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Agent Skill · 研究检索

openclaw-sentinel(OpenClaw sentinel 搜索)

openclaw-sentinel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-sentinel 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,079。

总安装 49,152周安装 2,048GitHub Stars 1下载 16,384核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-sentinel(OpenClaw sentinel 搜索)
来源仓库:https://github.com/atlaspa/openclaw-sentinel
安装命令:
openclaw skills install openclaw-sentinel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-sentinel

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Agent Skill的供应链安全。安装前检查、安装后扫描、混淆检测和已知错误签名匹配。在技​​能接触您的工作空间之前验证其是否安全。免费警报层 — 升级到 openclaw-sentinel-pro,用于隔离、阻止和社区威胁源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-sentinel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-sentinel 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-sentinel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-sentinel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-sentinel 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-sentinel 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-sentinel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 49,152 次,近一周安装 2,048 次,下载 16,384 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-sentinel 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-sentinel

OpenClaw sentinel 搜索 · 本页

49,1521接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-sentinel
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🏰","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

OpenClaw Sentinel

Supply chain security scanner for agent skills. Detects obfuscated code, known-bad signatures, suspicious install behaviors, dependency confusion, and metadata inconsistencies — before and after installation.

The Problem

You install skills from the community. Any skill can contain obfuscated payloads, post-install hooks that execute arbitrary code, or supply chain attacks that modify other skills in your workspace. Existing tools verify file integrity after the fact — nothing inspects skills for supply chain risks before they run.

Commands

Scan Installed Skills

Deep scan of all installed skills for supply chain risks. Checks file hashes against a local threat database, detects obfuscated code patterns, suspicious install behaviors, dependency confusion, and metadata inconsistencies. Generates a risk score (0-100) per skill.

python3 {baseDir}/scripts/sentinel.py scan --workspace /path/to/workspace

Scan a Single Skill

python3 {baseDir}/scripts/sentinel.py scan openclaw-warden --workspace /path/to/workspace

Pre-Install Inspection

Scan a skill directory BEFORE copying it to your workspace. Outputs a SAFE/REVIEW/REJECT recommendation and shows exactly what binaries, network calls, and file operations the skill will perform.

python3 {baseDir}/scripts/sentinel.py inspect /path/to/skill-directory

Manage Threat Database

View current threat database statistics.

python3 {baseDir}/scripts/sentinel.py threats --workspace /path/to/workspace

Import a community-shared threat list.

python3 {baseDir}/scripts/sentinel.py threats --update-from threats.json --workspace /path/to/workspace

Quick Status

Summary of installed skills, scan history, and risk score overview.

python3 {baseDir}/scripts/sentinel.py status --workspace /path/to/workspace

Workspace Auto-Detection

If --workspace is omitted, the script tries:

  1. OPENCLAW_WORKSPACE environment variable
  2. Current directory (if AGENTS.md exists)
  3. ~/.openclaw/workspace (default)

What It Detects

CategoryPatterns
Encoded Executioneval(base64.b64decode(...)), exec(compile(...)), eval/exec with encoded strings
Dynamic Imports\_\_import\_\_('os').system(...), dynamic subprocess/ctypes imports
Shell Injectionsubprocess.Popen with shell=True + string concatenation, os.system()
Remote Code Execurllib/requests combined with exec/eval — download-and-run patterns
ObfuscationLines >1000 chars, high-entropy strings, minified code blocks
Install BehaviorsPost-install hooks, auto-exec in \_\_init\_\_.py, cross-skill file writes
Hidden FilesNon-standard dotfiles and hidden directories
Dependency ConfusionSkills shadowing popular package names, typosquatting near-matches
Metadata MismatchUndeclared binaries, undeclared env vars, invocable flag inconsistencies
Serializationpickle.loads, marshal.loads — arbitrary code execution via deserialization
Known-Bad HashesFile SHA-256 matches against local threat database

Risk Scoring

Each skill receives a score from 0-100:

ScoreLabelMeaning
0CLEANNo issues detected
1-19LOWMinor findings, likely benign
20-49MODERATEReview recommended
50-74HIGHSignificant risk, review required
75-100CRITICALSerious supply chain risk

Threat Database Format

Community-shared threat lists use this JSON format:

{
  "hashes": {
    "<sha256hex>": {"name": "...", "severity": "...", "description": "..."}
  },
  "patterns": [
    {"name": "...", "regex": "...", "severity": "..."}
  ]
}

Exit Codes

  • 0 — Clean, no issues
  • 1 — Review needed
  • 2 — Threats detected

No External Dependencies

Python standard library only. No pip install. No network calls. Everything runs locally.

Cross-Platform

Works with OpenClaw, Claude Code, Cursor, and any tool using the Agent Skills specification.

平台分布

OpenClaw

78.24%
按下载量换算12,819

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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