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Agent Skill · 效率

openclaw-scribe(OpenClaw scribe 效率)

openclaw-scribe 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-scribe 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,168。

总安装 11,538周安装 476GitHub Stars 1下载 3,770核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-scribe(OpenClaw scribe 效率)
来源仓库:https://github.com/billc8128/openclaw-scribe
安装命令:
openclaw skills install openclaw-scribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-scribe

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动提取当日会话中的关键决策、偏好与项目进展摘要。生成结构化文本供后续查阅与知识沉淀使用。openclaw-scribe 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于需要高频回顾对话内容的团队协作场景。依赖日志文件可读权限,需确保 OpenClaw 开启详细会话记录。

输出内容经筛选过滤,重要信息建议人工二次确认完整性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-scribe;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-scribe 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-scribe。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-scribe 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-scribe 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-scribe 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-scribe 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,538 次,近一周安装 476 次,下载 3,770 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-scribe 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-scribe

OpenClaw scribe 效率 · 本页

11,5381接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
scribe
description
Autonomous session scribe — reads today's OpenClaw session logs, extracts decisions, preferences, framework sentences, and project updates, then writes a structured daily memory file. Use when setting up automated memory extraction for an AI agent, or when manually triggering a memory consolidation pass. Works as a cron job (isolated session) or on-demand.

Scribe

An autonomous "stenographer" agent that watches your OpenClaw session history and extracts what matters into persistent, structured memory files — so your agent remembers across sessions without relying on context window compaction.

Install & Setup

1. Copy the skill to your workspace:

cp -r skills/public/scribe ~/.openclaw/workspace/skills/public/scribe

2. Register the nightly cron job (one command):

python3 skills/public/scribe/scripts/setup-cron.py

That's it. Scribe will run every night at 23:30 and write memory/YYYY-MM-DD.md to your workspace.

3. Run manually anytime:

python3 skills/public/scribe/scripts/scribe.py

How It Works

  1. Scans today's session JSONL files from ~/.openclaw/agents/main/sessions/
  2. Filters out heartbeats, system messages, and noise
  3. Sends user messages to an LLM (via OpenRouter, reads your existing OpenClaw API key)
  4. Extracts: decisions, preferences, framework sentences, project updates, todos
  5. Writes structured output to {workspace}/memory/YYYY-MM-DD.md

Output Format

# YYYY-MM-DD Memory (Scribe)

## 🔑 Decisions Made
## 💡 Preferences & Rules
## 🗣️ Framework Sentences
## 📦 Project Updates
## ✅ Todos / Follow-ups

Configuration

Environment variables (all optional — defaults work out of the box):

VariableDefaultDescription
SCRIBE_SESSION_DIR~/.openclaw/agents/main/sessionsSession JSONL location
SCRIBE_WORKSPACE~/.openclaw/workspaceWhere memory files are written
SCRIBE_DAYS1Days back to scan
SCRIBE_MODELanthropic/claude-haiku-4-5LLM model (OpenRouter ID)
SCRIBE_APPEND_LONGTERMfalseAlso append to MEMORY.md
OPENROUTER_API_KEY*(from OpenClaw config)*Override API key

References

  • Cron setup details: references/cron-setup.md — manual config, launchd, timezone changes
  • Signal classification: references/signal-guide.md — how the LLM decides what's worth extracting

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

74.65%
按下载量换算2,814

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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