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Agent Skill · 效率

openclaw-safety-guard(OpenClaw safety guard 安全)

openclaw-safety-guard 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-safety-guard 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,894。

总安装 10,173周安装 437GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,566核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-safety-guard(OpenClaw safety guard 安全)
来源仓库:https://github.com/jasonzhangshuo/openclaw-safety-guard
安装命令:
openclaw skills install openclaw-safety-guard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-safety-guard

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

每日自动扫描 OpenClaw 运行状态,涵盖安全、记忆、心率等七个维度。生成健康评分与可视化仪表板并通过飞书私信推送报告。持续监控定时任务、共享文件与通讯链路稳定性。openclaw-safety-guard 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

默认每天 10:00 执行扫描,用户可自定义时间与渠道偏好。数据仅用于内部健康评估,不会上传非必要个人信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-safety-guard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

openclaw-safety-guard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-safety-guard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-safety-guard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-safety-guard 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

openclaw-safety-guard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-safety-guard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,173 次,近一周安装 437 次,下载 3,566 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-safety-guard 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-safety-guard

OpenClaw safety guard 安全 · 本页

10,173—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-safety-guard
description
OpenClaw 安全卫士(发布 slug:openclaw-safety-guard,内部代号:openclaw-watchdog):默认工作日 10:00 自动扫描 7 个维度(安全、记忆、心跳、定时任务、共享文件、通讯、代码规范),生成健康评分和可视化 Dashboard,通过飞书私信发送报告;没有 Cursor 也可直接看 dashboard 和下载 JSON。用户说「体检」「生成健康大盘」「跑安全检查」时手动触发。
metadata
clawdbot
emoji
🛡️
requires
bins
[python3, node, npm]
env
[FEISHU_APP_ID, FEISHU_APP_SECRET]
primaryEnv
FEISHU_APP_ID

OpenClaw 安全卫士(openclaw-safety-guard)

OpenClaw 安全卫士的 Clawhub 发布 slug 为 openclaw-safety-guard,内部技术代号仍为 openclaw-watchdog。它是 OpenClaw 项目全链路健康监控工具,默认工作日自动扫描 7 个维度,生成评分和可视化 Dashboard,通过飞书发送报告。没有 Cursor 也可以直接查看 dashboard 和下载 JSON 日志。

安装(clawhub)

clawhub install openclaw-safety-guard

安装完成后,Agent 立即执行 post-install 初始化:

python3 {baseDir}/scripts/setup.py --receive_id <当前对话 sender 的 Feishu open_id>

--receive_id 由 Agent 从当前会话 context 中自动获取(即安装者本人的 open_id),无需手动填写。

setup.py 自动完成:

  1. 写入 {baseDir}/config.json(绑定通知接收人)
  2. 在 .openclaw/state/cron/jobs.json 注册每日扫描任务
  3. 立即执行一次完整扫描,安装者 30 秒内收到第一份飞书健康报告
⚠️ 安装完成后重启 Gateway 使 cron 生效:openclaw gateway restart

前置条件

  • FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET 已配置在 Gateway plist 的 EnvironmentVariables 中
  • 本机已安装 node(用于首次 build frontend)
  • OpenClaw Gateway 已运行

触发方式

  1. 每日自动:安装时注册的 cron job,默认工作日 10:00(Asia/Shanghai)触发
  2. 手动触发:在飞书群对 Agent 说 体检、生成健康大盘、跑一遍安全检查

执行流程

触发
  ↓
Step 1: 执行 7 个探针扫描
  python3 {baseDir}/scripts/run_pipeline.py
  内部依次调用:
    scan_heartbeat.py   → 心跳监控维度
    scan_standards.py   → 代码规范维度
    scan_memory.py      → 记忆健康维度
    scan_cron.py        → 定时任务维度
    scan_shared.py      → 共享文件维度
    scan_comm.py        → 通讯配置维度
    scan_security.py    → 安全维度
  ↓
Step 2: 聚合评分(含与上次对比的 score_delta)
    aggregate_watchdog.py
  ↓
Step 3: 生成可视化 Dashboard HTML(含飞书 bot 头像)
    generate_dashboard.py
  ↓
Step 4: 按次归档到 data/logs/YYYY-MM-DD_HH-MM/
  ↓
Step 5: 飞书私信通知(含健康分、问题列表、Dashboard 本地路径)
    notify_feishu.py
  ↓
Step 6: 自动执行 GREEN 安全修复(仅 chmod 类低风险操作)
    fix_green.py

手动重发通知

python3 {baseDir}/scripts/notify_feishu.py

配置文件

config.json 由 setup.py 自动生成,参考 config.example.json 了解全部可配项。

关键字段:

字段说明
notify.receive_id接收飞书通知的 open_id(setup.py 自动填入)
notify.score_recovery_threshold分数提升超过此值时用「恭喜」语气(默认 3)
memory.checks[cross_workspace_conflict].tracked_concepts自定义需要跨 workspace 监控一致性的概念
security.checks[knowledge_freshness].target知识库目录路径(可选,不填则跳过此检查)

关键文件

文件说明
data/latest_status.json本次扫描完整结果(含 score_delta)
data/dashboard.html最新 Dashboard,浏览器本地打开
data/history.json问题生命周期历史(first_seen / resolved_at)
data/logs/YYYY-MM-DD_HH-MM/按次归档的原始扫描日志(最多保留 30 次)
config.json运行时配置(由 setup.py 生成,不提交到 git)
config.example.json配置模板(可提交到 git)

错误处理

失败步骤降级策略
探针执行报错该维度显示 N/A,不影响其他维度
Dashboard 生成失败通知仍发出,不含 Dashboard 路径
飞书通知失败打印 ERROR 日志,pipeline 不中断
Bot info 获取失败Dashboard 显示默认缩写,不影响报告发送

平台分布

OpenClaw

86.67%
按下载量换算3,091

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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