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Agent Skill · 研究检索

openclaw-safe-guard(OpenClaw safe guard 搜索)

openclaw-safe-guard 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-safe-guard 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,794。

总安装 15,576周安装 649GitHub Stars 1下载 5,192核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-safe-guard(OpenClaw safe guard 搜索)
来源仓库:https://github.com/ansengu11/openclaw-safe-guard
安装命令:
openclaw skills install openclaw-safe-guard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-safe-guard

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供对已安装技能的静态安全扫描,检测权限风险、恶意代码和依赖风险并生成中文风险评估报告。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-safe-guard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-safe-guard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-safe-guard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-safe-guard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-safe-guard 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install openclaw-safe-guard 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

openclaw-safe-guard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-safe-guard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,576 次,近一周安装 649 次,下载 5,192 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-safe-guard 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-safe-guard

OpenClaw safe guard 搜索 · 本页

15,5761执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

龙虾安全卫士 (openclaw-safe-guard) v1.2.3

📦 来源信息

  • 作者: ansengu11
  • 仓库: https://github.com/ansengu11/openclaw-safe-guard
  • 主页: https://clawhub.ai/ansengu11/openclaw-safe-guard
  • 许可证: MIT-0

✅ 可信验证

您可以通过以下方式验证此技能的真实性:

  1. 直接从 GitHub 仓库克隆:git clone https://github.com/ansengu11/openclaw-safe-guard.git
  2. 检查本地文件与仓库文件的哈希值
🦞 对 OpenClaw 系统安全检查设置及已安装和你想要安装的 Skills 进行静态安全扫描,检测权限风险、恶意代码和依赖风险

✅ 快速安装检查清单

运行此技能前,请确保:

  • [ ] 系统已安装:curl、jq、git、grep、find
  • [ ] 理解技能会读取 ~/.openclaw/skills 目录(可能包含其他技能的敏感信息)
  • [ ] 理解技能会访问 GitHub API 并临时克隆仓库到 /tmp
  • [ ] 已在隔离环境测试运行

功能

此技能(Security Scanner / Skill Auditor / 安全审计工具)用于对 OpenClaw 系统安全检查设置及已安装和你想要安装的 Skills 进行静态安全扫描(安全审计、漏洞检测):

  • 扫描指定 Skill 的权限风险(permission audit)
  • 检查是否有恶意代码(malware detection, vulnerability scan)
  • 分析依赖包安全性(dependency analysis)
  • 生成中文风险评估报告(Chinese language support)
  • 给出修复建议(security recommendations)

支持中文和英文界面输出

触发条件

用户说以下内容时激活:

  • "扫描 Skill 安全"
  • "检查 Skill 风险"
  • "这个 Skill 安全吗"
  • "帮我看看这个技能"
  • "扫描已安装的 Skills"
  • "安全审计"
  • "漏洞检测"
  • "龙虾安全检测"
  • "技能安全检测"
  • "技能漏洞检测"

使用方式

用户: 帮我扫描 ansen-ai 这个 Skill
AI: → 调用 openclaw-safe-guard,输入 "ansen-ai"

用户: 检查 openclaw/skills 目录下的 Skills
AI: → 调用 openclaw-safe-guard,扫描所有已安装的 Skills

输出格式

# 🔒 Skill 安全评估报告

## 基础信息
- 名称:xxx
- 路径:~/.openclaw/skills/xxx
- Stars:xx(来自 GitHub)
- 官方:✅/❌

## 风险评分:🟢 低风险 / 🟡 中风险 / 🔴 高风险
- **分数说明**:0-10 分 = 🟢 低风险,11-20 分 = 🟡 中风险,21+ 分 = 🔴 高风险
- **分数越低 = 越安全**

## 权限检查
| 权限 | 状态 | 风险 |
|------|------|------|
| 网络请求 | ✅ 无 | 低 |
| Shell 执行 | ⚠️ 有 | 中 |
| 文件访问 | ⚠️ 有 | 中 |

## 详细分析
### 代码检查
- 敏感信息泄露:❌ 未发现
- 恶意代码:❌ 未发现
- 可疑 API 调用:❌ 未发现

### 依赖检查
- 第三方包:无风险

## 建议
1. 建议审查 Shell 脚本内容
2. 建议仅授予必要权限

## 总结
该 Skill 风险等级:🟡 中风险
建议:可使用,但需注意权限

⚠️ 安全警告

在安装此技能前,请注意以下风险:

  1. 文件系统读取:此技能需要读取 ~/.openclaw/skills 和 ~/.openclaw/workspace/skills 目录,可能访问到其他技能中可能存在的敏感信息(如 API 密钥、凭证等)
  1. 网络访问:会访问 GitHub API(api.github.com)获取技能元数据
  1. 临时文件:在线扫描时会将第三方 GitHub 仓库克隆到 /tmp 目录,扫描完成后会清理
  1. 仅静态分析:不执行被扫描的技能代码,仅读取和分析源码

所需系统工具(必须安装)

工具用途
curl访问 GitHub API 获取技能信息
jq解析 JSON 数据
git克隆 GitHub 仓库(在线扫描时)
grep搜索代码中的敏感模式
find查找技能文件

权限声明(完整清单)

{
  "requires": {
    "filesystem": [
      "~/.openclaw/skills",
      "~/.openclaw/workspace/skills",
      "/tmp"
    ],
    "commands": [
      "curl",
      "jq", 
      "git",
      "grep",
      "find"
    ],
    "network": [
      "api.github.com",
      "github.com"
    ]
  },
  "dependencies": {
    "system_tools": [
      "curl",
      "jq",
      "git",
      "grep",
      "find"
    ]
  },
  "environment": {
    "description": "需要网络访问 GitHub API 获取 Skill 信息,临时文件写入 /tmp 目录"
  }
}

安装前建议

  1. ✅ 确认系统已安装所需工具:curl, jq, git, grep, find
  2. ✅ 人工审查 scan.sh 源码(已含在包内)
  3. ✅ 建议在非 root 账户下运行
  4. ✅ 如有条件,可在容器或只读环境中运行

示例

扫描单个 Skill

用户: 帮我看看 ansen-ai 安全吗
AI: 正在扫描 ansen-ai Skill...
[调用 openclaw-safe-guard]
AI: 扫描完成!该 Skill 风险等级为 🟢 低风险...

扫描所有 Skills

用户: 扫描所有已安装的 Skills
AI: 正在扫描 ~/.openclaw/skills 目录...
[调用 openclaw-safe-guard]
AI: 共扫描 X 个 Skills,发现 Y 个高风险...

限制

  • ⚠️ 风险评估基于启发式规则,可能有误判
  • ⚠️ 建议配合人工代码审查
  • ⚠️ 不保证 100% 检测所有安全问题
  • ⚠️ 官方仓库 (openclaw/*) 会标记为"已通过官方审核",但仍会执行基础扫描

🔒 安全说明

已修复的安全问题

  1. ✅ 命令注入漏洞:所有用户输入都经过严格过滤
  2. ✅ 系统信息探测:已完全移除

已知风险

  1. 读取 ~/.openclaw/skills 目录(可能访问其他技能的 API 密钥)
  2. 从 GitHub 克隆代码到本地 /tmp

安全使用建议

  • ✅ 始终在隔离环境(容器/虚拟机)中运行
  • ✅ 不要以 root 权限运行
  • ✅ 运行前备份重要数据
  • ✅ 审查所有扫描结果,不要盲目信任

环境变量

变量名默认值说明
OPENCLAW_NONINTERACTIVEfalse设为 true 跳过确认提示

平台分布

OpenClaw

95.98%
按下载量换算4,983

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install openclaw-safe-guard 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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