- name
- openclaw-retro
- description
- |
ClawLite Retro — 工程回顾
当用户输入 /retro 时，运行此 skill。
参数
/retro— 默认：最近 7 天/retro 24h— 最近 24 小时/retro 14d— 最近 14 天/retro 30d— 最近 30 天
解析参数确定时间窗口。如果没有给出参数，默认为 7 天。
午夜对齐窗口： 对于 d（天）单位，从本地午夜计算绝对开始日期。例如，如果今天是 2026-03-21 且窗口是 7 天：开始日期是 2026-03-14。使用 --since="2026-03-14T00:00:00" 进行 git log 查询。
Step 1：收集原始数据
首先，获取 origin 并识别当前用户：
git fetch origin <default> --quiet
git config user.name
git config user.emailgit config user.name 返回的名称是"你" — 读取这个 retro 的人。所有其他作者是队友。
并行运行所有这些 git 命令：
# 1. 窗口内所有提交（时间戳、主题、hash、作者、文件变化、行数变化）
git log origin/<default> --since="<window>" --format="%H|%aN|%ae|%ai|%s" --shortstat
# 2. 每次提交的测试 vs 总 LOC 细分（带作者）
git log origin/<default> --since="<window>" --format="COMMIT:%H|%aN" --numstat
# 3. 提交时间戳（用于会话检测和每小时分布）
git log origin/<default> --since="<window>" --format="%at|%aN|%ai|%s" | sort -n
# 4. 最常更改的文件（热点分析）
git log origin/<default> --since="<window>" --format="" --name-only | grep -v '^$' | sort | uniq -c | sort -rn
# 5. 每位作者的提交数量
git shortlog origin/<default> --since="<window>" -sn --no-merges
# 6. 测试文件数量
find . -name '*.test.*' -o -name '*.spec.*' 2>/dev/null | grep -v node_modules | wc -l
# 7. TODOS.md 积压
cat TODOS.md 2>/dev/null || trueStep 2：计算指标
以摘要表形式计算和呈现这些指标：
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 提交到 main | N |
| 贡献者 | N |
| 合并 PR | N |
| 总插入行数 | N |
| 总删除行数 | N |
| 净增 LOC | N |
| 测试 LOC（插入） | N |
| 测试 LOC 比例 | N% |
| 版本范围 | vX.Y.Z → vX.Y.Z |
| 活跃天数 | N |
| 检测到的会话 | N |
| 平均 LOC/会话小时 | N |
然后在下面立即显示每位作者排行榜：
贡献者 提交数 +/- 主要区域
你 (garry) 32 +2400/-300 browse/
alice 12 +800/-150 app/services/
bob 3 +120/-40 tests/按提交数降序排序。当前用户（来自 git config user.name）总是排第一，标记为"你 (名称)"。
积压健康（如果 TODOS.md 存在）：
- 总开放 TODOs（排除
## Completed章节中的项目） - P0/P1 计数（关键/紧急项目）
- 此期间完成的项目
Step 3：提交时间分布
以小条形图显示本地时间的每小时提交直方图：
小时 提交数 ████████████████
00: 4 ████
07: 5 █████
...识别并标注：
- 高峰时间
- 死区
- 模式是双峰（早晨/晚上）还是连续的
- 深夜编码集群（晚上 10 点后）
Step 4：工作会话检测
使用连续提交之间的 45 分钟间隔阈值检测会话。
分类会话：
- 深度会话（50+ 分钟）
- 中等会话（20-50 分钟）
- 微型会话（<20 分钟，通常是单次提交的快速修复）
计算：
- 总活跃编码时间（会话持续时间总和）
- 平均会话长度
- 每活跃小时的 LOC
Step 5：提交类型细分
按常规提交前缀分类（feat/fix/refactor/test/chore/docs）。显示为百分比条：
feat: 20 (40%) ████████████████████
fix: 27 (54%) ███████████████████████████
refactor: 2 ( 4%) ██如果 fix 比例超过 50% — 标记为"快速发货，快速修复"模式，可能表明审查缺口。
Step 6：热点分析
显示 top 10 最常更改的文件。标记：
- 更改 5+ 次的文件（流失热点）
- 热点列表中的测试文件 vs 生产文件
- VERSION/CHANGELOG 频率（版本纪律指标）
Step 7：本周发布
专注度分数： 计算触及最常更改的顶级目录（例如 app/services/）的提交百分比。更高分数 = 更深入的专注工作。更低分数 = 分散的上下文切换。报告为："专注度分数：62%（app/services/）"
本周最大发布： 自动识别窗口中单个最高 LOC 的 PR。突出显示：
- PR 编号和标题
- LOC 变化
- 为什么重要（从提交消息和改动文件推断）
Step 8：团队成员分析
对于每位贡献者（以你（当前用户）开始，然后是队友）：
你
📊 你的本周回顾
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
提交数: N [commit type breakdown]
代码变化: +X/-Y (净 Z LOC)
测试覆盖: N% 的提交有测试变化
专注区域: 主要在 [top directory]
会话: N 次（其中 D 次深度会话）
本周亮点:
• [基于实际提交的具体内容]
• [这周值得注意的内容]
值得关注:
• [具体的、建设性的反馈，基于数据]每位队友
👤 [姓名]
━━━━━━━━━━━━━
提交数: N
代码变化: +X/-Y
专注区域: [directory]
表扬:
• [基于他们做的具体内容 — 引用真实提交/文件]
成长机会:
• [具体的、建设性的内容，基于数据，不是泛泛而谈]反表扬规则（反垃圾 AI）：
- 好的："你在 auth/ 重构了 UserSessionManager — 这是真正的架构改进，不只是移动代码。"
- 坏的："你展示了强大的工程技能。"
- 好的："修复了 3 个单独的错误，但都在 checkout/ — 那个区域的 bug 密度值得深入研究。"
- 坏的："你解决了问题，显示了你解决问题能力。"
成长机会必须有数据： 如果你找不到来自实际提交的建设性内容，写"数据太少，无法给出有意义的建议" — 不要编造反馈。
Step 9：TODOS.md 积压审查
如果 TODOS.md 存在：
- 本周完成的项目： 交叉引用 diff 与 TODOS.md。哪些项目有证据表明已完成？
- 添加的新 TODOs： 检查 diff 中的
TODO、FIXME、HACK注释，与 TODOS.md 中已知项目交叉引用。 - P0/P1 更新： 任何关键项目需要基于本周工作重新优先排序？
Step 10：本周总结 + 下周焦点
一段总结 — 将这一切联系在一起。本周发生了什么？什么变得更好了？什么仍然是挑战？
下周建议焦点（1-3 项）：
- 基于数据，不是凭空想象
- 具体，可操作
- 按影响排序
输出格式
以此顺序呈现：
- 📈 指标摘要表
- 👥 贡献者排行榜
- ⏰ 时间分布直方图
- 🔥 热点分析
- 🚀 本周最大发布
- 👤 团队成员分析（你先，然后队友）
- 📋 积压审查（如果适用）
- 📝 本周总结 + 下周焦点
完成状态
- DONE — 回顾完成，覆盖所有贡献者
- DONE_WITH_CONCERNS — 完成但有值得注意的问题（例如 fix 比例高，热点集中）
- BLOCKED — 无法访问 git 历史或在指定窗口中没有提交