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Agent Skill · 效率

openclaw-read-flow(OpenClaw read flow 效率)

openclaw-read-flow 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-read-flow 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,439。

总安装 3,730周安装 157GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,306核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-read-flow(OpenClaw read flow 效率)
来源仓库:https://github.com/gcdd1993/openclaw-read-flow
安装命令:
openclaw skills install openclaw-read-flow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-read-flow

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于 FreshRSS 的漏斗式阅读流总技能:从未读抓取、昨天窗口切片、Digest 构建,到固定 6 栏 Daily Review 和后续知识沉淀。用于需要把聚合信息流加工成可读日报与可复用知识资产的场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-read-flow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-read-flow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-read-flow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-read-flow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-read-flow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-read-flow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-read-flow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,730 次,近一周安装 157 次,下载 1,306 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-read-flow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-read-flow

OpenClaw read flow 效率 · 本页

3,730—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-read-flow
description
基于 FreshRSS 的漏斗式阅读流总技能:从未读抓取、昨天窗口切片、Digest 构建,到固定 6 栏 Daily Review 和后续知识沉淀。用于需要把聚合信息流加工成可读日报与可复用知识资产的场景。

OpenClaw Read Flow

以简体中文工作。把整个阅读工作流当成一条连续流水线处理,而不是把抓取、Digest、日报、知识沉淀割裂为孤立动作。

适用场景

  • 已经搭建 FreshRSS,想把未读列表加工成结构化 Digest
  • 需要把 Digest 进一步整理成固定栏目 Daily Review
  • 需要在 OpenClaw / ClawHub 中复用整套漏斗式阅读流,而不是只调用单个局部技能
  • 需要把阅读流与知识库、笔记、后续自动化对接

总体目标

工作流默认分为 5 层:

  1. FreshRSS 聚合池
  2. Digest 预处理
  3. Daily Review 精选
  4. 人工精读与知识沉淀
  5. 反馈与轻量排序优化

原则:

  • 先全量抓取未读池,再按昨天窗口处理
  • Digest 必须严格去重
  • Daily Review 必须落入固定 6 个栏目
  • 默认不回写 FreshRSS 已读
  • 默认不把未确认内容直接写入长期知识库

默认处理顺序

  1. 从 FreshRSS Google Reader API 拉取未读列表
  2. 默认切出“昨天”这个自然日窗口
  3. 构建 Digest:

- URL 精确去重 - 相似内容去重 - 正文抓取 - 质量检查 - 噪音过滤 - 摘要生成 - 初步排序

  1. 生成 Daily Review
  2. 视需要再接知识库、笔记或人工沉淀

FreshRSS 约束

  • 优先读取配置文件,其次读取环境变量
  • 关键配置:

- base_url - username - api_password

  • 默认处理的是未读列表,而不是全部文章
  • 默认不限制原始未读总数
  • 默认不把处理过的内容自动回写为已读

Digest 硬约束

  • 必须严格去重:

- URL 层去重 - 事件层去重 - 摘要层去重

  • 所有英文文章都必须提供中文摘要
  • 链接统一使用 Markdown:[标题文本](链接)
  • 摘要不能只是改写标题,必须包含正文关键信息

Daily Review 固定栏目

Daily Review 必须固定使用以下 6 个 ## 栏目,顺序不变:

  1. 今日大事
  2. 变更与实践
  3. 安全与风险
  4. 开源与工具
  5. 洞察与数据点
  6. 主题深挖

要求:

  • 不再使用“产业与公司动态”“云与基础设施”“研究与治理”“今日观察”这类题材栏目替代固定栏目体系
  • 所有内容都要先判断认知任务,再落到对应栏目
  • 若当天某栏目无高价值内容,也保留栏目,并用 ### 暂无关键更新 说明

LLM 在这条工作流中的职责

适合由 LLM 完成的中间层任务:

  • 合并同一事件的多个信息来源
  • 提炼核心主题
  • 为内容分配到固定栏目
  • 识别值得进入“主题深挖”的话题
  • 将零散候选重组成可快速扫描的日报结构

不适合直接越权完成的任务:

  • 擅自把内容判定为长期知识
  • 用个人偏好覆盖公共重要性事件
  • 在未确认结果质量前自动回写 FreshRSS 已读

本地目录约定

openclaw-read-flow/
  execution-plan.md
  digests/
  reviews/
  skills/

关键目录:

  • digests/:Digest 阶段产物
  • reviews/:Daily Review 产物
  • skills/:本地技能定义

推荐脚本入口

  • 抓取未读:../digest-builder/scripts/fetch_freshrss_unread.py
  • 昨天切片:../digest-builder/scripts/slice_freshrss_by_date.py
  • 构建 Digest:../digest-builder/scripts/build_digest.py

输出要求

  • 每次都明确当前阶段、输入、处理方式、产物
  • 若上游产物缺失,优先补最小缺口,不强行继续下游
  • 若涉及英文内容,必须输出中文摘要
  • 若正文不可访问,必须显式标记,不假装完整阅读过

反例禁区

  • 把原始标题列表直接包装成日报
  • Digest 没去重就进入 Review
  • Daily Review 不按 6 个固定栏目组织
  • 自动把 FreshRSS 标记为已读
  • 还没人工确认就直接写入长期知识库

参考文件

  • 执行计划:references/workflow.md

平台分布

OpenClaw

71.59%
按下载量换算935

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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