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Agent Skill · 研究检索

openclaw-overview(OpenClaw overview 搜索)

openclaw-overview 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-overview 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,856。

总安装 2,804周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 982核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-overview(OpenClaw overview 搜索)
来源仓库:https://github.com/tryxin/openclaw-overview
安装命令:
openclaw skills install openclaw-overview
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-overview

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

OpenClaw 全局概览 — 帮助 Agent 快速理解架构、核心概念、工具体系、配置结构、目录布局和常用操作。当 Agent 需要了解 OpenClaw 是什么、怎么工作、有哪些能力时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-overview;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-overview 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-overview。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-overview 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-overview 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-overview 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-overview 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,804 次,近一周安装 118 次,下载 982 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-overview 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-overview

OpenClaw overview 搜索 · 本页

2,804—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-overview
description
OpenClaw 全局概览 — 帮助 Agent 快速理解架构、核心概念、工具体系、配置结构、目录布局和常用操作。当 Agent 需要了解 OpenClaw 是什么、怎么工作、有哪些能力时使用。
user-invocable
true
version
1.0.0

OpenClaw 全局概览

你的第二个大脑——只不过这个真的记得东西放哪儿了。

OpenClaw 是一个本地优先的 AI Agent 运行时。它通过一个长期运行的 Gateway 进程,把大模型、消息渠道、工具执行、会话管理和自动化调度串在一起,让 Agent 能在你选择的任何平台上(Telegram、WhatsApp、Discord、Signal、WebChat……)持续工作。


一、架构总览

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  Gateway (守护进程)                │
│                                                   │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌───────────────┐   │
│  │ 消息渠道  │  │ Agent 运行 │  │  工具执行层   │   │
│  │ 连接管理  │  │ 时 (会话)  │  │ exec/browser  │   │
│  │ WhatsApp  │  │           │  │ canvas/nodes  │   │
│  │ Telegram  │  │ 模型调用   │  │ cron/memory   │   │
│  │ Discord   │  │ 上下文管理  │  │ message/web   │   │
│  │ Signal    │  │ 压缩/截断  │  │               │   │
│  │ WebChat   │  │           │  │               │   │
│  └──────────┘  └──────────┘  └───────────────┘   │
│                                                   │
│  WebSocket API (ws://host:18789)                  │
└──────────┬──────────────────────┬─────────────────┘
           │                      │
    ┌──────▼──────┐       ┌──────▼──────┐
    │  客户端      │       │  节点设备    │
    │ macOS App   │       │ iOS/Android │
    │ CLI         │       │ headless    │
    │ Web UI      │       │ (配对后连接) │
    └─────────────┘       └─────────────┘

核心原则:Gateway 是唯一的真相来源。 所有会话状态、token 计数、消息路由都由 Gateway 掌控。客户端只做展示。


二、核心概念

Agent(智能体)

一个 Agent 拥有独立的:

  • 工作区(~/.openclaw/workspace)— 文件、AGENTS.md、SOUL.md、USER.md
  • 状态目录(~/.openclaw/agents/<agentId>/agent)— 认证、模型注册
  • 会话存储(~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/)— 聊天历史

默认是单 Agent 模式(agentId = main)。支持多 Agent 隔离路由。

Session(会话)

  • 私聊合并到主会话 agent:main:main
  • 群聊/频道独立隔离
  • 存储为 JSONL 文件:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl
  • session.dmScope 控制私聊隔离策略:main / per-peer / per-channel-peer

Model(模型)

选择优先级:

  1. agents.defaults.model.primary — 主模型
  2. agents.defaults.model.fallbacks — 降级链
  3. Provider 内认证故障转移

支持多 Provider 配置:OpenAI、Anthropic、小米 MiMo、Ollama、OpenRouter 等。

Compaction(上下文压缩)

当会话接近模型 context window 上限时,自动触发压缩:

  • 模式:safeguard(默认,保守压缩)/ auto / off
  • 原理:摘要旧消息,保留近期消息
  • 可配置专用压缩模型:agents.defaults.compaction.model

Skills(技能)

Agent 的能力扩展机制。三个加载位置(优先级从高到低):

  1. <workspace>/skills/ — 工作区专属
  2. ~/.openclaw/skills/ — 全局共享
  3. 内置技能(随安装包分发)

每个 Skill 是一个包含 SKILL.md 的目录。通过 YAML frontmatter 声明元数据。

Nodes(节点设备)

iOS/Android/树莓派等设备配对后连接到 Gateway,提供:

  • 相机拍照/录像
  • 屏幕录制
  • 位置获取
  • 语音唤醒
  • 通知读取

三、工具体系

OpenClaw 为 Agent 提供一等公民工具(非 shell 调用):

工具用途
read / write / edit文件读写编辑
exec / processShell 命令执行与进程管理
browser浏览器自动化(Playwright)
canvasCanvas 画布(A2UI)
nodes节点设备控制
cron定时任务管理
message消息发送与渠道操作
gatewayGateway 配置与重启
sessions_*会话管理(列表/历史/发送/生成)
memory_search / memory_get语义记忆检索
web_fetch / mimo_web_search网页抓取与搜索
subagents子 Agent 编排

工具策略:通过 tools.profile(minimal / coding / messaging / full)和 tools.allow / tools.deny 控制可用范围。


四、目录布局

~/.openclaw/
├── openclaw.json              # 主配置文件
├── agents/
│   └── main/
│       ├── agent/
│       │   └── auth-profiles.json   # 认证配置
│       └── sessions/
│           ├── sessions.json        # 会话索引
│           └── *.jsonl              # 会话记录
├── skills/                    # 全局 Skill
├── cron/
│   └── jobs.json              # 定时任务
├── memory/                    # 记忆存储
├── workspace/                 # Agent 工作区
│   ├── AGENTS.md              # 操作指令
│   ├── SOUL.md                # 人格与边界
│   ├── USER.md                # 用户档案
│   ├── TOOLS.md               # 工具备注
│   ├── IDENTITY.md            # Agent 身份
│   ├── HEARTBEAT.md           # 心跳任务
│   └── BOOTSTRAP.md           # 首次引导(用完删除)
├── logs/                      # 日志
├── browser/                   # 浏览器数据
└── extensions/                # 扩展插件

五、消息渠道

支持的渠道(每个 Gateway 可同时连接多个):

渠道协议说明
WhatsAppBaileys (Web)无需官方 API
TelegramgrammYBot 模式
Discorddiscord.jsBot 模式
Signalsignal-cli本地连接
iMessageimsg CLI仅 macOS
SlackBoltBot 模式
WebChat内置Gateway 自带
飞书/钉钉/MS Teams插件/桥接需额外配置

路由规则:

  • 私聊 → 按 dmScope 策略路由到对应会话
  • 群聊 → 需 @mention 或关键词触发(可配置)
  • channel-routing.md 控制细粒度路由

六、自动化

Heartbeat(心跳)

Gateway 定期唤醒 Agent 执行 HEARTBEAT.md 中的任务。适合批量检查(邮件、日历、天气等)。

  • 默认间隔:30 分钟
  • 配置:gateway.heartbeat

Cron Jobs(定时任务)

精确时间调度,支持两种负载:

  • systemEvent — 注入到主会话
  • agentTurn — 创建隔离会话执行
  • 管理命令:openclaw cron list/add/remove/run

Hooks(钩子)

事件驱动执行:消息到达、会话创建、Agent 完成回复等时机触发自定义脚本。


七、CLI 命令速查

# 状态与诊断
openclaw status              # 系统状态概览
openclaw doctor              # 健康检查
openclaw logs                # 查看日志

# 配置
openclaw configure           # 交互式配置向导
openclaw config get/set      # 读写配置

# Agent 管理
openclaw agents list         # 列出 Agent
openclaw agents add <id>     # 添加新 Agent

# 会话
openclaw sessions list       # 列出会话

# 模型
openclaw models list         # 可用模型
openclaw models set          # 设置主模型

# 渠道
openclaw channels list       # 已连接渠道
openclaw channels add        # 添加渠道

# Cron
openclaw cron list           # 定时任务列表
openclaw cron add            # 添加任务
openclaw cron run <id>       # 立即执行

# Skills
openclaw skills list         # 已加载技能

# Gateway 服务
openclaw gateway start/stop/restart
openclaw gateway status

# 更新
openclaw update              # 检查并更新

# 备份
openclaw backup create       # 创建备份

八、配置速查

主配置文件:~/.openclaw/openclaw.json(JSON5 格式)

{
  // 模型
  models: {
    providers: {
      xiaomi: { baseUrl: "...", apiKey: "...", models: [...] },
      openai: { apiKey: "...", models: [...] },
    }
  },
  // Agent 默认值
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "xiaomi/mimo-v2-pro", fallbacks: [...] },
      workspace: "~/.openclaw/workspace",
      compaction: { mode: "safeguard" },
    }
  },
  // Gateway
  gateway: {
    port: 18789,
    mode: "local",        // local | remote
    bind: "lan",          // lan | tailscale
    heartbeat: { enabled: true, intervalMs: 1800000 },
  },
  // 会话
  session: {
    dmScope: "per-channel-peer",  // main | per-peer | per-channel-peer
  },
  // 工具策略
  tools: {
    profile: "full",              // minimal | coding | messaging | full
    deny: ["tts"],
    exec: { security: "allowlist" },
  },
}

九、安全模型

  • Exec 安全:tools.exec.security 控制命令执行策略(allowlist / full)
  • 沙箱:agents.defaults.sandbox 隔离非主会话的工作区
  • 设备配对:所有节点设备需人工审批配对
  • Token 认证:Gateway 默认要求 WS 连接携带 auth token
  • Skill 隔离:第三方 Skill 视为不受信任代码,读取前审阅

十、文档位置

本地文档根目录:/usr/lib/node_modules/openclaw/docs/

目录内容
concepts/架构、Agent、会话、模型、压缩、多 Agent
cli/所有 CLI 命令文档
channels/各消息渠道配置
tools/工具、Skill、浏览器、exec
gateway/Gateway 配置、认证、网络
automation/Cron、Heartbeat、Hooks、Webhook
install/安装指南(Docker、Pi、云平台)
providers/模型 Provider 配置
zh-CN/中文文档(覆盖大部分内容)

在线文档:https://docs.openclaw.ai

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

96.26%
按下载量换算945

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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