- name
- openclaw-newbie-faq
- version
- 1.0.43
- displayName
- openclaw新手帮帮忙
- description
- 为刚接触 OpenClaw 的新手提供完整指南。安装后请说"启动新手帮助"来启动34567端口的Web服务。源码：https://github.com/kunyashaw/openclaw-newbie-faq.git
- entryPoint
- type
- javascript
- path
- index.js
- triggers
- keywords
- ["启动新手帮助", "停止新手帮助", "openclaw 新手", "openclaw 帮助", "openclaw 指南"]
OpenClaw 新手帮帮忙
服务启动说明
安装完本skill之后，因为不会自动启动34567端口；和openclaw对话:'新手帮助',就会启动这个端口
访问地址：http://localhost:34567
功能截图
简介
这是一个专为 OpenClaw 新手设计的技能包，提供体系化的学习指南，帮助用户快速上手 OpenClaw。
功能特性
1. 大模型常识（双视角架构图）
产业视角
展示 AI 大模型行业的上中下游结构：
- 上游：芯片厂商、云服务商、基础模型公司
- 中游：AI应用框架、向量数据库、AI中间件
- 下游：行业应用、企业数字化
工程视角
七层技术架构，从上到下：
- 第7层：应用产品层 - 把能力变成产品
- 第6层：Agent与工作流层 - 让模型具备任务执行能力
- 第5层：能力增强层 - 突破模型原始能力边界
- 第4层：模型服务层 - 提供稳定可扩展的推理能力
- 第3层：数据与知识层 - 构建企业级记忆系统
- 第2层：AI工程与中间件层 - 把AI从实验变成可运营系统
- 第1层：算力基础设施层 - 物理与资源底座
2. 常见问题解答
包含 20 个真实问题，覆盖 7 大分类：
- 安装问题：command not found、权限错误、Node.js 版本、npm 速度慢
- 网络连接：无法连接 API、401 错误、429 限流
- Gateway：启动失败、立即退出、内存过高
- 频道连接：Telegram 无法接收、回复慢、多 Bot 配置
- 性能优化：响应慢、Token 消耗快、CPU 过高
- 配置管理：config get、config set、config unset
- 频道管理：channels list、channels add、channels remove备份恢复、切换模型
- Skill 开发：安装使用、自定义开发
3. 命令大全
- 基础诊断：status、health、doctor、logs
- Gateway 管理：gateway start、gateway stop、gateway restart、gateway status
- 配置管理：config get、config set、config unset
- 频道管理：channels list、channels add、channels remove
- 模型管理：models list、models set
- Skill 管理：skills list、skills info、skills check、clawhub search、clawhub install
- 更新升级：update、--version
4. 优化建议
提供 OpenClaw 性能优化和最佳配置方案：
- 调整 Gateway 配置提升响应速度
- 优化 Token 使用降低 API 成本
- 配置缓存提升查询效率
- 模型参数调优建议
安装使用
安装 Skill
npx clawhub install openclaw-newbie-faq启动 Web 界面
安装完成后，请对 OpenClaw 说"启动新手帮助"，即可自动启动 Web 服务。
或者手动启动：
cd ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-newbie-faq
node server.js访问地址：http://localhost:34567
快速启动脚本
为了方便使用，可以创建一个启动脚本：
# macOS/Linux
echo '#!/bin/bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-newbie-faq
npm start' > ~/start-openclaw-faq.sh
chmod +x ~/start-openclaw-faq.sh
# 使用
~/start-openclaw-faq.sh配置说明
- 端口：默认使用 34567 端口（避免与其他服务冲突）
- 手动启动：需要手动运行
npm start启动 Web 服务 - 访问地址：http://localhost:34567
使用场景
适合人群
- 刚接触 OpenClaw 的新手用户
- 想了解 AI 大模型行业的技术人员
- 需要快速查找 OpenClaw 命令的用户
- 遇到问题需要解决方案的用户
使用建议
- 首次使用：先浏览"大模型常识"，了解 AI 大模型行业
- 遇到问题：查看"常见问题"，找到解决方案
- 查找命令：使用"命令大全"，快速找到需要的命令
- 优化建议：参考"优化建议"，提升 OpenClaw 性能
技术栈
- 前端：HTML5 + CSS3 + JavaScript
- 后端：Node.js + HTTP Server
- 端口：34567
- 无需数据库：纯静态文件服务
反馈与支持
如果您在使用过程中遇到问题或有建议，请：
- 访问 OpenClaw 官方文档
- 在 GitHub 上提交 Issue
- 加入 OpenClaw 社区讨论
许可证
MIT License
提示：安装此 Skill 后，Web 界面会自动在浏览器中打开，您可以随时访问 http://localhost:34567 查看完整指南。