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Agent Skill · 开发

openclaw-memory-pensieve-algorand(OpenClaw 记忆 pensieve algorand)

openclaw-memory-pensieve-algorand 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-memory-pensieve-algorand 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,650。

总安装 15,594周安装 637GitHub Stars 2下载 5,045核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-memory-pensieve-algorand(OpenClaw 记忆 pensieve algorand)
来源仓库:https://github.com/pitertxus/openclaw-memory-pensieve-algorand
安装命令:
openclaw skills install openclaw-memory-pensieve-algorand
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-memory-pensieve-algorand

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

openclaw-memory-pensieve-algorand 提供长期情景记忆支持,集成哈希链与 Algorand 锚定。适用于需要加密存储与跨会话持久化的开发型代理任务。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install 命令,依赖本地仅附加层与每日循环整合。

安装前需确保 Algorand 网络访问权限,并注意 AES-GCM 加密带来的性能影响。支持梦想循环整合与防篡改日志,适合审计敏感型应用场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-memory-pensieve-algorand;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-memory-pensieve-algorand 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-memory-pensieve-algorand。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-memory-pensieve-algorand 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-memory-pensieve-algorand 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-memory-pensieve-algorand 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-memory-pensieve-algorand 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,594 次,近一周安装 637 次,下载 5,045 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-memory-pensieve-algorand 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-memory-pensieve-algorand

OpenClaw 记忆 pensieve algorand · 本页

15,5942接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-memory-pensieve-algorand-v3
description
Long-term episodic memory for OpenClaw with append-only hash-chained local layers, daily dream-cycle consolidation, AES-GCM encrypted Algorand anchoring, and post-anchor recoverability validation. Single MCP server — no scripts, no extra venvs.

OpenClaw Memory Pensieve v3.0.0

MCP server

All functionality is in one file: server.py.

Register it in Claude Code settings:

{
  "mcpServers": {
    "pensieve": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/server.py"],
      "env": {
        "OPENCLAW_WORKSPACE": "/path/to/workspace",
        "ALGORAND_WALLET_ADDRESS": "<address>",
        "ALGORAND_WALLET_MNEMONIC": "<25-word mnemonic>",
        "ALGORAND_NOTE_KEY_HEX": "<64 hex chars = 32 bytes>",
        "ALGORAND_ALGOD_URL": "https://mainnet-api.algonode.cloud",
        "ALGORAND_INDEXER_URL": "https://mainnet-idx.algonode.cloud"
      }
    }
  }
}

Install dependencies (one-time):

pip install mcp algosdk cryptography

Tools

ToolPurpose
pensieve_captureAppend an event to the hash-chained ledger (deduplicates by content)
pensieve_dream_cyclePromote 24 h recurring patterns into semantic / procedural / self_model
pensieve_anchorEncrypt + anchor today's memory to Algorand (idempotent, auto-chunks)
pensieve_validateRun v2.1 hardening: chain integrity, decrypt, parity, chunk hashes
pensieve_recoverReconstruct memory from blockchain for a given date
pensieve_statusLayer counts, chain tip, last anchor date, today's cost estimate

Daily workflow

  1. Capture events throughout the day with pensieve_capture.
  2. At end-of-day, run pensieve_dream_cycle to consolidate patterns.
  3. Run pensieve_anchor to encrypt and commit to Algorand.
  4. Run pensieve_validate — only trust recovery claims when ok=true.

Mandatory operational rules

  • All *.jsonl files are append-only. Never rewrite or delete lines.
  • Secrets stay in env vars (or .secrets/). Never print them in chat.
  • Anchor encrypted payloads only — never plaintext memory.
  • Treat pensieve_validate failures as blocking for disaster-recovery claims.

Security

Sensitive values are read from environment variables at runtime:

  • ALGORAND_WALLET_MNEMONIC — never logged, never written to disk by the server.
  • ALGORAND_NOTE_KEY_HEX — 64 hex chars (32-byte AES key).

Fallback to .secrets/algorand-wallet-nox.json and .secrets/algorand-note-key.bin is supported for local development only. Prefer env vars in all deployments.

Use a dedicated low-balance anchoring wallet. Fund it with enough ALGO for your expected daily TX volume (see cost model in server.py module docstring). Never reuse the main OpenClaw operations wallet for anchoring.

Recovery

# Recover and inspect
pensieve_recover(date="2026-03-14")

# Recover and write files to memory/recovered/
pensieve_recover(date="2026-03-14", restore=True)

Architecture reference

See references/architecture.md for memory layer model and integrity guarantees. See references/hardening-v21.md for the v2.1 pass/fail contract.

平台分布

OpenClaw

91.06%
按下载量换算4,594

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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