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Agent Skill · 研究检索

openclaw-memory-optimizer(OpenClaw 记忆优化器)

openclaw-memory-optimizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-memory-optimizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,012。

总安装 5,364周安装 217GitHub Stars 1下载 1,684核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-memory-optimizer(OpenClaw 记忆优化器)
来源仓库:https://github.com/nicshliu/openclaw-memory-optimizer
安装命令:
openclaw skills install openclaw-memory-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-memory-optimizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动优化 OpenClaw 4.2 记忆搜索参数。当用户提到记忆不准确、搜索结果太少、MMR 关闭、时间衰减未启用、session 同步阈值过高,或者要求优化 OpenClaw 记忆系统时触发。也用于定期检查和调整 memory-search 配置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-memory-optimizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

openclaw-memory-optimizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-memory-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-memory-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-memory-optimizer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

openclaw-memory-optimizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-memory-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,364 次,近一周安装 217 次,下载 1,684 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-memory-optimizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-memory-optimizer

OpenClaw 记忆优化器 · 本页

5,3641只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-memory-optimizer
description
自动优化 OpenClaw 4.2 记忆搜索参数。当用户提到记忆不准确、搜索结果太少、MMR 关闭、时间衰减未启用、session 同步阈值过高,或者要求优化 OpenClaw 记忆系统时触发。也用于定期检查和调整 memory-search 配置。

OpenClaw Memory Optimizer

优化 OpenClaw 4.2 内置记忆搜索系统的参数配置,提升记忆检索精度。

快速诊断

运行以下命令检查当前配置:

openclaw config get agents.defaults.memorySearch 2>/dev/null || echo "未设置"
cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -c "import json,sys; c=json.load(sys.stdin); print(json.dumps(c.get('agents',{}).get('defaults',{}).get('memorySearch',{}), indent=2))"

核心参数(OpenClaw 当前保守默认值)

参数默认值问题推荐值
maxResults6结果太少10–15
minScore0.35过于宽松0.25
mmr.enabledfalseMMR 可提升多样性true
mmr.lambda0.7—0.6
temporalDecay.enabledfalse旧记忆权重过高true
temporalDecay.halfLifeDays30—14
sessionDeltaMessages50同步太慢15
sessionDeltaBytes100KB阈值过高20KB

详见 references/defaults.md

优化流程

1. 扫描当前配置

读取 ~/.openclaw/openclaw.json,找到 agents.defaults.memorySearch 节。

2. 选择优化级别

轻度优化(保守,推荐首次使用):

{
  "memorySearch": {
    "maxResults": 10,
    "minScore": 0.30,
    "sessionDeltaMessages": 25,
    "sessionDeltaBytes": 50000
  }
}

中度优化(平衡精度与召回):

{
  "memorySearch": {
    "maxResults": 12,
    "minScore": 0.25,
    "mmr": { "enabled": true, "lambda": 0.65 },
    "temporalDecay": { "enabled": true, "halfLifeDays": 14 },
    "sessionDeltaMessages": 15,
    "sessionDeltaBytes": 30000
  }
}

深度优化(高精度):

{
  "memorySearch": {
    "maxResults": 15,
    "minScore": 0.20,
    "mmr": { "enabled": true, "lambda": 0.60 },
    "temporalDecay": { "enabled": true, "halfLifeDays": 7 },
    "sessionDeltaMessages": 10,
    "sessionDeltaBytes": 20000,
    "experimental": { "sessionMemory": true }
  }
}

3. 应用配置

openclaw config set agents.defaults.memorySearch.maxResults 12
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.mmr.enabled true
# ... 逐条设置

或直接编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 的 agents.defaults.memorySearch 节。

4. 验证

openclaw memory status --deep
openclaw doctor --memory-search

Feature Flag 快速开关

通过环境变量快速切换(无需重启 Gateway):

# 启用 MMR
OPENCLAW_MEMORY_MMR=true openclaw gateway restart

# 启用时间衰减
OPENCLAW_MEMORY_TEMPORAL_DECAY=true openclaw gateway restart

何时使用轻度 vs 深度

  • 轻度:个人项目、短期任务、上下文简单
  • 中度:多模块项目、有多位协作者
  • 深度:大型代码库、长期维护、需要高精度记忆

平台分布

OpenClaw

76.59%
按下载量换算1,290

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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