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Agent Skill · 效率

openclaw-memory-master-v4(OpenClaw 记忆 master V4)

openclaw-memory-master-v4 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-memory-master-v4 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,039。

总安装 2,712周安装 113GitHub Stars 公开资料未说明下载 904核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
4.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-memory-master-v4(OpenClaw 记忆 master V4)
来源仓库:https://github.com/cp3d1455926-svg/openclaw-memory-master-v4
安装命令:
openclaw skills install openclaw-memory-master-v4
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-memory-master-v4

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

具有迭代压缩和谱系跟踪功能的人工智能记忆系统,灵感来自 Hermes Agent。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用于补充效率相关能力,优化记忆管理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-memory-master-v4;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-memory-master-v4 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-memory-master-v4。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-memory-master-v4 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-memory-master-v4 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-memory-master-v4 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-memory-master-v4 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,712 次,近一周安装 113 次,下载 904 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-memory-master-v4 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-memory-master-v4

OpenClaw 记忆 master V4 · 本页

2,712—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-memory-master
version
4.2.0
description
AI Memory System with Iterative Compression & Lineage Tracking - Hermes Agent Inspired
author
小鬼 👻 + Jake
tags
memory, ai, agent, iterative-compression, lineage, hermes, openclaw
repository
type
git
url
https://github.com/cp3d1455926-svg/memory-master.git
bugs
url
https://github.com/cp3d1455926-svg/memory-master/issues
homepage
https://cp3d1455926-svg.github.io/openclaw-memory/

OpenClaw Memory Master v4.2.0

AI Memory System with Iterative Compression & Lineage Tracking

Inspired by Hermes Agent's "Compression as Consolidation" methodology.

✨ v4.2.0 New Features

  • 🔥 Iterative Compression: New content + old summary → updated summary (accumulative)
  • 🌳 Lineage Tracking: Complete memory genealogy chain
  • ⚡ Performance: 5.6x faster (45ms average, was 250ms)
  • 📊 Structured Summary: Extract decisions/tasks/timeline
  • 💾 Incremental Detection: Only compress changed content

📊 Performance Metrics

Metricv4.1.0v4.2.0Improvement
Average Time250ms45ms5.6x ⚡
P95 Latency400ms52ms7.7x ⚡
Cache Hit Rate0%72%+72% 🎯

🚀 Quick Start

# Install from ClawHub
clawhub install openclaw-memory-master@4.2.0

# Or clone from GitHub
git clone https://github.com/cp3d1455926-svg/memory-master.git
cd memory-master

📖 Documentation

🧪 Testing

# Run full test suite
node test-full-suite.js

# All 12 tests passed ✅

📝 Changelog

v4.2.0 (2026-04-11)

New Features:

  • Iterative compression with accumulative summaries
  • Lineage tracking for complete memory history
  • LRU cache for 72% hit rate
  • Parallel processing for batch compression
  • Incremental detection to avoid unnecessary compression

Performance:

  • 5.6x faster compression (250ms → 45ms)
  • 7.7x better P95 latency (400ms → 52ms)
  • 72% cache hit rate

Testing:

  • 12/12 tests passed
  • Full coverage of compression, caching, and lineage

v4.1.0 (2026-04-10)

  • Importance scoring system
  • Emotional dimension tracking
  • Dynamic Top-K retrieval

🤝 Contributing

Contributions welcome! Please read CONTRIBUTING.md first.

📄 License

MIT License © 2026 Jake & 小鬼 👻

🔗 Links

  • GitHub: https://github.com/cp3d1455926-svg/memory-master
  • Gitee: https://gitee.com/cp3d1455926-svg/memory-master
  • Docs: https://cp3d1455926-svg.github.io/openclaw-memory/

Built with ❤️ by Jake & 小鬼 👻

v4.2.0 - Let AI truly "remember" and "grow"! 🚀

平台分布

OpenClaw

96.73%
按下载量换算874

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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