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Agent Skill · 研究检索

openclaw-memory(OpenClaw 记忆)

openclaw-memory 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,151。

总安装 116,095周安装 4,936GitHub Stars 公开资料未说明下载 40,673核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-memory(OpenClaw 记忆)
来源仓库:https://github.com/atlaspa/openclaw-memory
安装命令:
openclaw skills install openclaw-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

为代理提供持久的、本地存储的语义记忆,具有自动学习、可搜索事实以及可选的跨所有会话的付费无限保留。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-memory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 116,095 次,近一周安装 4,936 次,下载 40,673 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-memory

OpenClaw 记忆 · 本页

116,095—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-memory
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🧠","requires":{"bins":["node"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

OpenClaw Memory System

Persistent memory across sessions with semantic search and x402 payments.

What is it?

The first OpenClaw skill that gives your agents persistent memory - they remember facts, preferences, patterns, and conversation history across all sessions. Never repeat context again.

Key Features

  • 🧠 Persistent Memory - Remembers everything across sessions
  • 🔍 Semantic Search - Find memories by meaning, not just keywords
  • 🤖 Automatic Learning - Extracts facts and preferences automatically
  • 💾 Local Storage - SQLite database with vector embeddings
  • 💰 x402 Payments - Agents can pay for unlimited storage (0.5 USDT/month)

Free vs Pro Tier

Free Tier:

  • 100 memories maximum
  • 7-day retention
  • Basic semantic search

Pro Tier (0.5 USDT/month):

  • Unlimited memories
  • Permanent retention
  • Advanced semantic search
  • Memory relationship mapping

Installation

claw skill install openclaw-memory

Commands

# Search memories
claw memory search "What does user prefer?"

# List recent memories
claw memory list --limit=10

# Show stats
claw memory stats

# Open dashboard
claw memory dashboard

# Subscribe to Pro
claw memory subscribe

How It Works

  1. Hooks into requests - Automatically extracts important information
  2. Generates embeddings - Creates semantic vectors for search
  3. Stores locally - SQLite database with full privacy
  4. Retrieves on demand - Injects relevant memories before requests
  5. Manages quota - Prunes old memories when limits reached (Free tier)

Use Cases

  • Remember user preferences and coding style
  • Store project context and requirements
  • Learn patterns from repeated interactions
  • Maintain conversation history across sessions
  • Build knowledge base over time

Agent Economy

Agents can autonomously evaluate if Pro tier is worth it:

  • Cost: 0.5 USDT/month
  • Value: Saves tokens by eliminating context repetition
  • ROI: If persistent memory saves >0.5 USDT/month in tokens, it pays for itself

See AGENT-PAYMENTS.md for x402 integration details.

Privacy

  • All data stored locally in ~/.openclaw/openclaw-memory/
  • No external servers or telemetry
  • Embeddings can use local models (no API calls)
  • Open source - audit the code yourself

Dashboard

Access web UI at http://localhost:9091:

  • Browse and search memories
  • View memory timeline
  • Check quota and stats
  • Manage Pro subscription

Foundation for Future Tools

Memory System is the foundation for:

  • Context Optimizer - Uses memories to compress context
  • Smart Router - Learns routing patterns
  • Rate Limit Manager - Tracks usage patterns

Requirements

  • Node.js 18+
  • OpenClaw v2026.1.30+
  • OS: Windows, macOS, Linux

Links


Built by the OpenClaw community | First memory system with x402 payments

平台分布

OpenClaw

70.92%
按下载量换算28,845

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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