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Agent Skill · 研究检索

openclaw-marshal(OpenClaw marshal 搜索)

openclaw-marshal 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-marshal 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,165。

总安装 47,652周安装 2,026GitHub Stars 1下载 16,694核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-marshal(OpenClaw marshal 搜索)
来源仓库:https://github.com/atlaspa/openclaw-marshal
安装命令:
openclaw skills install openclaw-marshal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-marshal

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

代理工作区的合规性和策略执行。定义安全策略、审核合规性、检查命令限制并生成审核就绪报告。免费警报层 — 升级到 openclaw-marshal-pro 以实现主动执行、阻止和自动修复。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-marshal;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-marshal 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-marshal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-marshal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-marshal 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-marshal 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-marshal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 47,652 次,近一周安装 2,026 次,下载 16,694 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-marshal 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-marshal

OpenClaw marshal 搜索 · 本页

47,6521接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-marshal
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📋","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

OpenClaw Marshal

Define security policies for your workspace and audit compliance. Check installed skills against command, network, and data handling rules. Generate audit-ready compliance reports.

Why This Matters

Agent workspaces accumulate skills that execute commands, access the network, and handle data. Without a defined security policy, there is no way to know whether installed skills comply with your organization's requirements — or whether your workspace itself meets basic security hygiene standards.

This skill lets you define a policy once and audit everything against it.

Commands

Initialize Policy

Create a default security policy file (.marshal-policy.json) with sensible defaults.

python3 {baseDir}/scripts/marshal.py policy --init --workspace /path/to/workspace

Show Policy

Display the current active policy.

python3 {baseDir}/scripts/marshal.py policy --show --workspace /path/to/workspace

Policy Summary

Quick overview of loaded policy rules.

python3 {baseDir}/scripts/marshal.py policy --workspace /path/to/workspace

Full Compliance Audit

Audit all installed skills and workspace configuration against the active policy. Reports compliance score, violations, and recommendations.

python3 {baseDir}/scripts/marshal.py audit --workspace /path/to/workspace

Check Specific Skill

Check a single skill against the policy. Reports pass/fail per rule.

python3 {baseDir}/scripts/marshal.py check openclaw-warden --workspace /path/to/workspace

Generate Compliance Report

Produce a formatted, copy-pastable compliance report suitable for audit documentation.

python3 {baseDir}/scripts/marshal.py report --workspace /path/to/workspace

Quick Status

One-line summary: policy loaded, compliance score, critical violations count.

python3 {baseDir}/scripts/marshal.py status --workspace /path/to/workspace

Workspace Auto-Detection

If --workspace is omitted, the script tries:

  1. OPENCLAW_WORKSPACE environment variable
  2. Current directory (if AGENTS.md exists)
  3. ~/.openclaw/workspace (default)

What Gets Checked

CategoryChecksSeverity
Command SafetyDangerous patterns (eval, exec, pipe-to-shell, rm -rf /)CRITICAL
Command PolicyBlocked and review-required commands from policyHIGH/MEDIUM
Network PolicyDomain allow/blocklists, suspicious TLD patternsCRITICAL/HIGH
Data HandlingSecret scanner installed, PII scanner configuredHIGH/MEDIUM
Workspace Hygiene.gitignore, audit trail (ledger), skill signing (signet)HIGH/MEDIUM
ConfigurationDebug modes, verbose logging left enabledLOW

Policy Format

The .marshal-policy.json file defines all rules:

  • commands.allow — Permitted binaries
  • commands.block — Blocked command patterns
  • commands.review — Commands requiring human review
  • network.allow_domains — Permitted network domains
  • network.block_domains — Blocked domains
  • network.block_patterns — Wildcard domain blocks (e.g., *.tk)
  • data_handling.pii_scan — Require PII scanning
  • data_handling.secret_scan — Require secret scanning
  • workspace.require_gitignore — Require .gitignore
  • workspace.require_audit_trail — Require ledger
  • workspace.require_skill_signing — Require signet

Exit Codes

  • 0 — Compliant, no issues
  • 1 — Review needed (medium/high findings)
  • 2 — Critical violations detected

No External Dependencies

Python standard library only. No pip install. No network calls. Everything runs locally.

Cross-Platform

Works with OpenClaw, Claude Code, Cursor, and any tool using the Agent Skills specification.

平台分布

OpenClaw

82.46%
按下载量换算13,766

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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