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Agent Skill · 运维

openclaw-logfire(OpenClaw logfire 运维)

openclaw-logfire 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-logfire 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 175。

总安装 21,151周安装 864GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,774核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-logfire(OpenClaw logfire 运维)
来源仓库:https://github.com/namabile/openclaw-logfire
安装命令:
openclaw skills install openclaw-logfire
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-logfire

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

Pydantic Logfire 可观察性 — OTEL GenAI 跟踪、工具调用范围、令牌指标、分布式跟踪

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-logfire;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-logfire 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-logfire。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-logfire 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-logfire 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install openclaw-logfire 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

openclaw-logfire 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-logfire 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,151 次,近一周安装 864 次,下载 6,774 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-logfire 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
openclaw-logfire

OpenClaw logfire 运维 · 本页

21,151—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-logfire
description
Pydantic Logfire observability — OTEL GenAI traces, tool call spans, token metrics, distributed tracing
version
0.1.2
homepage
https://github.com/Ultrathink-Solutions/openclaw-logfire
metadata
openclaw
primaryEnv
LOGFIRE_TOKEN
requires
env

OpenClaw Logfire Plugin

Pydantic Logfire observability plugin for OpenClaw. Traces the full agent lifecycle with OTEL GenAI semantic conventions — tool calls, token usage, errors, and optional distributed tracing across services.

Install

openclaw plugins install @ultrathink-solutions/openclaw-logfire

Set your Logfire write token:

export LOGFIRE_TOKEN="your-token"

Add to openclaw.json:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "openclaw-logfire": {
        "enabled": true,
        "config": {}
      }
    }
  }
}

Restart OpenClaw. Traces appear in your Logfire dashboard.

What It Traces

Every agent invocation produces a span tree:

invoke_agent chief-of-staff          (root span)
  |-- execute_tool Read              (file read)
  |-- execute_tool exec              (shell command)
  |-- execute_tool Write             (file write)

Spans follow OTEL GenAI semantic conventions: gen_ai.agent.name, gen_ai.tool.name, gen_ai.usage.input_tokens, gen_ai.usage.output_tokens, etc.

Metrics

  • gen_ai.client.token.usage — token count histogram (input/output)
  • gen_ai.client.operation.duration — agent invocation latency

Key Configuration

SettingDefaultDescription
environmentdevelopmentDeployment environment label
serviceNameopenclaw-agentOTEL service name
providerName—GenAI provider (e.g. anthropic)
captureToolInputtrueRecord tool arguments
redactSecretstrueStrip API keys and JWTs
distributedTracing.enabledfalseW3C traceparent propagation

Security & Privacy

  • Secret redaction (on by default): Strips API keys, platform tokens, JWTs, and credentials from recorded tool arguments before export
  • Tool output is not captured by default (captureToolOutput: false)
  • Message content is not captured by default (captureMessageContent: false)
  • Data destination: Traces are exported via OTLP HTTP to Pydantic Logfire (US or EU region). No other external endpoints are contacted.
  • No local persistence: All data is streamed to Logfire; nothing is written to disk

External Endpoints

URLData Sent
https://logfire-api.pydantic.dev (US)OTLP traces + metrics
https://logfire-api-eu.pydantic.dev (EU)OTLP traces + metrics

By using this plugin, trace and metric data is sent to Pydantic Logfire. Only install if you trust this destination.

Links

平台分布

OpenClaw

77.69%
按下载量换算5,263

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install openclaw-logfire 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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