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Agent Skill · 研究检索

openclaw-local-storage(OpenClaw 本地 storage)

openclaw-local-storage 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-local-storage 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,598。

总安装 2,496周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 808核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-local-storage(OpenClaw 本地 storage)
来源仓库:https://github.com/anbangzhiguo/openclaw-local-storage
安装命令:
openclaw skills install openclaw-local-storage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-local-storage

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用Node.js实现本地文件存储数据,支持增删改查功能。第一次使用时自动分析数据字段,之后可通过一句话命令进行操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-local-storage;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

openclaw-local-storage 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-local-storage。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-local-storage 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-local-storage 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

openclaw-local-storage 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-local-storage 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,496 次,近一周安装 120 次,下载 808 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-local-storage 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-local-storage

OpenClaw 本地 storage · 本页

2,496—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-local-storage
description
使用Node.js实现本地文件存储数据,支持增删改查功能。第一次使用时自动分析数据字段,之后可通过一句话命令进行操作。

OpenClaw 本地存储技能

功能介绍

本技能使用Node.js实现本地文件存储数据,支持以下功能:

  1. 自动字段分析:第一次使用时,根据用户输入的内容自动分析数据结构和字段
  2. 增删改查:支持通过一句话命令进行数据的添加、删除、修改和查询操作
  3. 本地文件存储:数据存储在本地JSON文件中,无需外部数据库

使用方法

第一次使用

当您第一次使用本技能时,系统会要求您输入要存储的内容,以便自动分析数据字段。例如:

存储一条用户信息:{"name": "张三", "age": 25, "email": "zhangsan@example.com"}

系统会自动分析出数据包含name、age、email三个字段,并创建相应的存储结构。

数据操作

之后,您可以通过一句话命令进行数据的增删改查操作:

添加数据
添加一条用户信息:name为李四,age为30,email为lisi@example.com
查询数据
查询所有用户信息
查询name为张三的用户信息
修改数据
修改name为张三的用户信息,age改为26
删除数据
删除name为李四的用户信息

技术实现

本技能使用以下技术:

  • Node.js:运行环境
  • JSON文件:本地存储格式
  • 自动字段分析:根据首次输入的数据结构自动生成字段定义
  • 自然语言处理:解析用户的一句话命令,提取操作类型和参数

注意事项

  1. 数据存储在本地JSON文件中,确保文件权限正确
  2. 首次使用时,请提供完整的数据结构,以便系统正确分析字段
  3. 操作命令应清晰明确,包含操作类型和必要的参数
  4. 支持的数据类型包括字符串、数字、布尔值和简单对象

示例

首次使用

用户输入:

存储一条商品信息:{"id": 1, "name": "手机", "price": 3999, "stock": 100}

系统分析出字段:id、name、price、stock

添加数据

用户输入:

添加一条商品信息:id为2,name为电脑,price为5999,stock为50

查询数据

用户输入:

查询所有商品信息

修改数据

用户输入:

修改id为1的商品信息,price改为3499

删除数据

用户输入:

删除id为2的商品信息

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenClaw

96.11%
按下载量换算777

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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