Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维

openclaw-deploy-guide(OpenClaw 部署指南)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

openclaw-deploy-guide 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 337。

总安装 10,960周安装 466GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,840核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-deploy-guide(OpenClaw 部署指南)
来源仓库:https://github.com/huamu668/openclaw-deploy-guide
安装命令:
openclaw skills install openclaw-deploy-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-deploy-guide

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

OpenClaw/NEUXSBOT全平台部署指南 - 支持Mac、Windows、Linux三平台一键安装。包含环境准备、安装配置、AI模型设置、消息平台对接、故障排除等完整流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-deploy-guide;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-deploy-guide 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-deploy-guide。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-deploy-guide 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-deploy-guide 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-deploy-guide 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-deploy-guide 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,960 次,近一周安装 466 次,下载 3,840 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-deploy-guide 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
openclaw-deploy-guide

OpenClaw 部署指南 · 本页

10,960—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-deploy
description
OpenClaw/NEUXSBOT 全平台部署指南 - 支持 Mac、Windows、Linux 三平台一键安装。包含环境准备、安装配置、AI模型设置、消息平台对接、故障排除等完整流程。
metadata
version
1.0
origin
OpenClaw China + NEUXSBOT

OpenClaw 全平台部署指南

OpenClaw(NEUXSBOT)跨平台安装配置完整教程,支持 macOS、Windows、Linux 三平台实操。


📋 目录

  1. 系统要求
  2. macOS 部署
  3. Windows 部署
  4. Linux 部署
  5. AI 模型配置
  6. 消息平台对接
  7. 故障排除

系统要求

最低配置

项目要求
操作系统Windows 10/11, macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+
内存4GB RAM
磁盘空间2GB 可用空间
网络需要访问 AI 模型 API(或使用本地模型)

推荐配置

项目要求
操作系统Windows 11, macOS 12+, Ubuntu 22.04+
内存8GB RAM 或更多
磁盘空间5GB 可用空间
处理器支持本地模型运行(如使用 Ollama)

macOS 部署

方法一:DMG 安装包(推荐)

步骤 1:下载安装包

# 访问 GitHub Releases 下载最新版
curl -LO https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/releases/latest/download/NEUXSBOT.dmg

步骤 2:安装应用

  1. 双击打开 NEUXSBOT.dmg
  2. 将 NEUXSBOT 图标拖拽到 Applications 文件夹
  3. 等待复制完成

步骤 3:首次运行

# 方法 1:通过 Applications 打开
open /Applications/NEUXSBOT.app

# 方法 2:如果提示"无法验证开发者"
# 前往 系统设置 > 隐私与安全 > 允许打开

绕过安全检查:

  1. 右键点击 NEUXSBOT.app
  2. 选择"打开"
  3. 在弹出的对话框中点击"打开"

方法二:脚本安装

# 一键安装脚本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Markovmodcn/openclaw-china/main/scripts/install.sh | bash

方法三:Homebrew 安装(如可用)

# 添加 tap(如果官方提供)
brew tap openclaw/china

# 安装
brew install --cask nexusbot

macOS 配置文件位置

# 配置文件
~/.nexusbot/config.yaml

# 日志文件
~/.nexusbot/logs/

# 数据文件
~/.nexusbot/data/

# 技能插件
~/.nexusbot/skills/

Windows 部署

方法一:安装版(推荐)

步骤 1:下载安装包

# 使用 PowerShell 下载
Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/releases/latest/download/NEUXSBOT-Setup.exe" -OutFile "NEUXSBOT-Setup.exe"

或直接访问浏览器下载:

  • 打开 https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/releases/latest
  • 下载 NEUXSBOT-Setup.exe

步骤 2:运行安装程序

  1. 双击 NEUXSBOT-Setup.exe
  2. 如果提示"Windows 已保护你的电脑":

- 点击"更多信息" - 点击"仍要运行"

  1. 按照安装向导操作
  2. 选择安装位置(默认:C:\Program Files\NEUXSBOT)

步骤 3:完成安装

  • 安装完成后会自动创建桌面快捷方式
  • 双击快捷方式启动

方法二:绿色便携版

# 下载便携版
Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/releases/latest/download/NEUXSBOT-Portable.zip" -OutFile "NEUXSBOT-Portable.zip"

# 解压
Expand-Archive -Path "NEUXSBOT-Portable.zip" -DestinationPath "C:\Tools\NEUXSBOT"

# 运行
& "C:\Tools\NEUXSBOT\NEUXSBOT.exe"

方法三:PowerShell 脚本安装

# 一键安装
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Markovmodcn/openclaw-china/main/scripts/install.ps1 | iex

Windows 配置文件位置

# 配置文件
%USERPROFILE%\.nexusbot\config.yaml

# 日志文件
%USERPROFILE%\.nexusbot\logs\

# 数据文件
%USERPROFILE%\.nexusbot\data\

Windows 防火墙设置

如果 NEUXSBOT 需要接收外部 webhook:

# 以管理员身份运行 PowerShell
New-NetFirewallRule -DisplayName "NEUXSBOT" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 3000 -Action Allow

Linux 部署

Ubuntu/Debian(推荐)

步骤 1:下载 .deb 包

# 下载最新版
wget https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/releases/latest/download/nexusbot_amd64.deb

# 或使用 curl
curl -LO https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/releases/latest/download/nexusbot_amd64.deb

步骤 2:安装

# 安装 .deb 包
sudo dpkg -i nexusbot_amd64.deb

# 如果提示依赖问题,修复依赖
sudo apt-get install -f

步骤 3:启动

# 命令行启动
nexusbot

# 或使用 systemd 服务
sudo systemctl enable nexusbot
sudo systemctl start nexusbot

CentOS/RHEL/Fedora

# 下载 RPM 包(如提供)
wget https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/releases/latest/download/nexusbot_amd64.rpm

# 安装
sudo rpm -i nexusbot_amd64.rpm

# 或使用 dnf
sudo dnf install nexusbot_amd64.rpm

通用脚本安装(所有发行版)

# 一键安装脚本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Markovmodcn/openclaw-china/main/scripts/install.sh | bash

Docker 安装(跨平台)

# 使用 Docker 运行
docker run -d \
  --name nexusbot \
  -p 3000:3000 \
  -v nexusbot-data:/data \
  markovmodcn/nexusbot:latest

# 查看日志
docker logs -f nexusbot

# 停止
docker stop nexusbot

# 删除
docker rm nexusbot

Docker Compose 部署

创建 docker-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  nexusbot:
    image: markovmodcn/nexusbot:latest
    container_name: nexusbot
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - nexusbot-data:/data
      - ./config.yaml:/app/config.yaml:ro
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - LOG_LEVEL=info

volumes:
  nexusbot-data:

启动:

docker-compose up -d

Linux 配置文件位置

# 配置文件
~/.nexusbot/config.yaml

# 日志文件
~/.nexusbot/logs/

# 数据文件
~/.nexusbot/data/

# 全局配置(如使用 systemd)
/etc/nexusbot/config.yaml

Linux 系统服务设置

创建 systemd 服务文件 /etc/systemd/system/nexusbot.service:

[Unit]
Description=NEUXSBOT AI Agent
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=your-username
WorkingDirectory=/home/your-username
ExecCommand=/usr/bin/nexusbot
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启用并启动:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable nexusbot
sudo systemctl start nexusbot

# 查看状态
sudo systemctl status nexusbot

# 查看日志
sudo journalctl -u nexusbot -f

AI 模型配置

选项 A:本地模型(推荐)

安装 Ollama

macOS:

# 下载安装
brew install ollama

# 或从官网下载
# https://ollama.com

Windows:

# 下载安装包
# https://ollama.com/download/windows

# 或使用 Chocolatey
choco install ollama

Linux:

# 一键安装
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
下载模型
# 拉取模型(推荐 Qwen2.5 中文版)
ollama pull qwen2.5:7b

# 或其他模型
ollama pull llama3.2:8b
ollama pull deepseek-r1:7b
配置 NEUXSBOT 连接 Ollama

编辑 ~/.nexusbot/config.yaml:

ai:
  provider: ollama
  ollama:
    host: http://localhost:11434
    model: qwen2.5:7b
    temperature: 0.7

选项 B:在线模型

DeepSeek(推荐)
ai:
  provider: deepseek
  deepseek:
    api_key: your_api_key_here
    model: deepseek-chat

获取 API Key:https://platform.deepseek.com

Kimi(Moonshot)
ai:
  provider: kimi
  kimi:
    api_key: your_api_key_here
    model: moonshot-v1-8k

获取 API Key:https://platform.moonshot.cn

通义千问
ai:
  provider: qwen
  qwen:
    api_key: your_api_key_here
    model: qwen-turbo

获取 API Key:https://dashscope.aliyun.com


消息平台对接

钉钉配置

步骤 1:创建钉钉机器人

  1. 登录钉钉开放平台:https://open.dingtalk.com
  2. 创建企业内部应用
  3. 获取 AppKey 和 AppSecret
  4. 配置机器人 webhook

步骤 2:配置 NEUXSBOT

platforms:
  dingtalk:
    enabled: true
    app_key: your_app_key
    app_secret: your_app_secret
    webhook_port: 3000

飞书配置

步骤 1:创建飞书应用

  1. 登录飞书开放平台:https://open.feishu.cn
  2. 创建企业自建应用
  3. 获取 AppID 和 AppSecret
  4. 订阅消息事件

步骤 2:配置 NEUXSBOT

platforms:
  feishu:
    enabled: true
    app_id: your_app_id
    app_secret: your_app_secret
    webhook_port: 3000
    encrypt_key: your_encrypt_key
    verification_token: your_verification_token

企业微信配置

步骤 1:创建企业微信应用

  1. 登录企业微信管理后台
  2. 应用管理 → 创建应用
  3. 获取 CorpID、AgentID、Secret
  4. 配置接收消息

步骤 2:配置 NEUXSBOT

platforms:
  wecom:
    enabled: true
    corp_id: your_corp_id
    agent_id: your_agent_id
    secret: your_secret
    token: your_token
    aes_key: your_aes_key
    webhook_port: 3000

验证安装

检查服务状态

# 查看进程
# macOS/Linux
ps aux | grep nexusbot

# Windows
Get-Process | Where-Object {$_.Name -like "*nexusbot*"}

测试 AI 连接

# 查看日志
tail -f ~/.nexusbot/logs/app.log

# 应该看到
# "AI provider connected successfully"
# "Model: qwen2.5:7b"

测试消息平台

  1. 在对应平台(钉钉/飞书/企微)找到机器人
  2. 发送测试消息:"你好"
  3. 检查机器人是否回复

故障排除

常见问题

macOS "无法验证开发者"

症状: 提示"无法打开,因为无法验证开发者"

解决:

# 方法 1:右键打开
# 右键点击应用 → 打开 → 仍要打开

# 方法 2:命令行
xattr -d com.apple.quarantine /Applications/NEUXSBOT.app

# 方法 3:系统设置
# 系统设置 → 隐私与安全 → 允许从以下位置下载的应用 → 允许
Windows "Windows 已保护你的电脑"

症状: SmartScreen 阻止运行

解决:

  1. 点击"更多信息"
  2. 点击"仍要运行"
  3. 或以管理员身份运行
Linux 依赖问题

症状: 提示缺少依赖库

解决:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install -f

# CentOS/RHEL
sudo yum install -y libstdc++6
AI 模型连接失败

症状: 提示"Failed to connect to AI provider"

解决:

# 检查 Ollama 是否运行
curl http://localhost:11434/api/tags

# 如果没有运行
ollama serve

# 检查配置
cat ~/.nexusbot/config.yaml | grep -A 5 ollama
Webhook 接收不到消息

症状: 机器人不回复

解决:

# 检查端口是否被占用
lsof -i :3000

# 检查防火墙
# macOS
sudo /usr/libexec/ApplicationFirewall/socketfilterfw --add /Applications/NEUXSBOT.app

# Linux
sudo ufw allow 3000/tcp

# Windows
New-NetFirewallRule -DisplayName "NEUXSBOT" -Direction Inbound -LocalPort 3000 -Protocol TCP -Action Allow

日志查看

# macOS/Linux
tail -f ~/.nexusbot/logs/app.log

# Windows
Get-Content "$env:USERPROFILE\.nexusbot\logs\app.log" -Wait

# Docker
docker logs -f nexusbot

重置配置

# 备份并删除配置
mv ~/.nexusbot/config.yaml ~/.nexusbot/config.yaml.backup

# 重启应用,会自动生成默认配置

更新升级

macOS

# 方法 1:应用内更新
# 点击菜单栏 → 检查更新

# 方法 2:重新下载安装
# 下载最新版 DMG,覆盖安装

Windows

# 方法 1:应用内更新
# 点击设置 → 检查更新

# 方法 2:下载新版安装包
# 运行新安装程序,会自动覆盖旧版

Linux

# Ubuntu/Debian
sudo dpkg -i nexusbot_amd64.deb

# 或使用 apt(如配置了源)
sudo apt update
sudo apt upgrade nexusbot

# Docker
docker pull markovmodcn/nexusbot:latest
docker-compose up -d

下一步


参考资源

  • 官网:https://www.neuxsbot.com
  • 文档:https://www.neuxsbot.com/docs
  • GitHub:https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china
  • 反馈:https://github.com/Markovmodcn/openclaw-china/issues

*本指南基于 NEUXSBOT/OpenClaw China 开源项目整理*

平台分布

OpenClaw

82.87%
按下载量换算3,182

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills