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Agent Skill · 效率

openclaw-debugger(OpenClaw debugger 测试)

openclaw-debugger 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-debugger 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,949。

总安装 4,871周安装 205GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,706核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-debugger(OpenClaw debugger 测试)
来源仓库:https://github.com/michealxie001/openclaw-debugger
安装命令:
openclaw skills install openclaw-debugger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-debugger

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

调试助手,用于分析错误日志、建议断点、跟踪执行流程并识别问题根本原因。适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用于记录任务执行中的错误和经验,优化调试流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-debugger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-debugger 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-debugger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-debugger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-debugger 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

openclaw-debugger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-debugger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,871 次,近一周安装 205 次,下载 1,706 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-debugger 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-debugger

OpenClaw debugger 测试 · 本页

4,871—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
debugging
description
Debugging assistant. Analyzes error logs, suggests breakpoints, traces execution flow, and helps identify root causes of issues.

Debugging Assistant

调试助手,分析错误日志、建议断点、追踪执行流程、帮助识别问题根因。

Version: 1.0 Features: 错误分析、断点建议、执行追踪、根因分析


Quick Start

1. 分析错误日志

# 分析 Python 错误
python3 scripts/main.py analyze-error "Traceback (most recent call last):..."

# 从文件分析
python3 scripts/main.py analyze-error --file error.log

2. 建议断点

# 为代码建议断点位置
python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --file src/main.py

# 针对特定函数
python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --function process_data

3. 追踪执行

# 追踪函数调用
python3 scripts/main.py trace --file src/app.py --function handle_request

Commands

命令说明示例
analyze-error分析错误analyze-error "Traceback..."
suggest-breakpoints建议断点suggest-breakpoints --file src.py
trace追踪执行trace --file src.py --function foo

Error Analysis

Python Traceback 分析

$ python3 scripts/main.py analyze-error "Traceback (most recent call last):
  File 'src/auth.py', line 45, in login
    user = db.get_user(username)
  File 'src/db.py', line 23, in get_user
    cursor.execute(query, (username,))
psycopg2.OperationalError: connection closed"

🔍 Error Analysis
=================

Type: Database Connection Error
Severity: 🔴 High

Root Cause:
The database connection was closed before executing the query.

Possible Causes:
1. Connection pool exhaustion
2. Connection timed out
3. Database server restart

Suggested Fixes:
1. Check connection pool settings
2. Implement connection retry logic
3. Add connection health checks

File: src/db.py:23
Function: get_user

常见错误模式

自动识别:

  • ImportError / ModuleNotFoundError - 导入问题
  • AttributeError - 属性访问错误
  • KeyError / IndexError - 数据访问错误
  • TypeError - 类型错误
  • ConnectionError - 网络/连接错误
  • TimeoutError - 超时错误

Breakpoint Suggestions

$ python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --file src/payment.py

🔍 Breakpoint Suggestions
=========================

High Priority:
  Line 45: process_payment() - Entry point
  Line 67: validate_card() - Validation logic
  Line 89: charge_customer() - External API call

Medium Priority:
  Line 34: calculate_total() - Business logic
  Line 56: apply_discount() - Conditional logic

Tips:
- Set breakpoints before external API calls
- Watch variables: amount, currency, customer_id

Execution Tracing

$ python3 scripts/main.py trace --file src/api.py --function handle_request

🔍 Execution Trace
==================

Function: handle_request
File: src/api.py:23

Call Graph:
handle_request
├── authenticate_user
│   └── verify_token
├── validate_request
│   └── check_schema
├── process_data
│   ├── fetch_from_db
│   └── cache_result
└── format_response

Potential Issues:
- No error handling in process_data
- External call to fetch_from_db (line 67)

Configuration

.debugging.json:

{
  "breakpoints": {
    "before_external_calls": true,
    "before_conditionals": true,
    "in_error_handlers": true
  },
  "error_patterns": {
    "ignore": ["DeprecationWarning"],
    "highlight": ["SecurityError", "DataLossError"]
  }
}

Examples

场景 1:排查崩溃问题

# 1. 复制错误信息
python3 main.py analyze-error "$(cat error.log)"

# 2. 根据分析设置断点
python3 main.py suggest-breakpoints --file src/crash_point.py

# 3. 追踪相关函数
python3 main.py trace --function problematic_function

场景 2:性能问题排查

# 追踪执行路径
python3 main.py trace --file src/slow_endpoint.py --function handler

# 识别冗余调用

场景 3:API 错误调试

# 分析 API 错误响应
python3 main.py analyze-error "HTTP 500: Internal Server Error"

# 检查 API 处理代码
python3 main.py suggest-breakpoints --file src/api/handlers.py

Files

skills/debugging/
├── SKILL.md                    # 本文件
└── scripts/
    ├── main.py                 # ⭐ 统一入口
    ├── error_analyzer.py       # 错误分析器
    └── tracer.py               # 执行追踪器

Roadmap

  • [x] Python error analysis
  • [ ] JavaScript error analysis
  • [ ] Interactive debugger integration
  • [ ] Log file monitoring

平台分布

OpenClaw

93.23%
按下载量换算1,591

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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