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openclaw-daily-newsOpenClaw daily news 搜索

Agent Skill

openclaw-daily-news 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,174

周安装

305

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,513
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-daily-news(OpenClaw daily news 搜索)
来源仓库:https://github.com/fashionzzz/openclaw-daily-news
安装命令:
openclaw skills install openclaw-daily-news
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-daily-news

简介

收集与分析 OpenClaw 开源生态的每日资讯动态。

  • 适用于生成当日报告、跟踪技术进展与安全趋势。
  • 支持自动搜索、分类整理与风险评估,输出结构化摘要。
  • 通过 clawhub 安装,需配置网络访问与 API 密钥。
  • 使用时注意信息来源可靠性与隐私合规。openclaw-daily-news 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
openclaw-daily-news
label
OpenClaw每日资讯汇总
description
全面收集、整理和分析OpenClaw开源AI智能体相关的每日资讯动态。支持自动搜索、分类整理、风险评估和报告生成。使用场景包括:(1) 生成OpenClaw当日资讯汇总报告;(2) 分析OpenClaw安全风险趋势;(3) 跟踪OpenClaw产业生态发展;(4) 监控OpenClaw技术社区进展;(5) 提供OpenClaw相关投资决策支持。关键词:OpenClaw、龙虾、AI智能体、开源AI、安全监管、产业动态、技术进展、政策分析。

OpenClaw每日资讯汇总技能

技能概述

OpenClaw每日资讯汇总技能是一个专门用于收集、整理和分析OpenClaw开源AI智能体相关资讯的工具。通过自动化搜索、智能分类和结构化报告生成,帮助用户全面掌握OpenClaw生态的最新动态、安全风险、产业发展和技术进展。

核心功能

1. 自动化资讯收集

  • 多源数据整理:自动搜索全网OpenClaw相关资讯
  • 智能关键词匹配:使用预定义关键词模板进行精准搜索
  • 来源验证:优先使用官方公告、权威媒体等可信来源

2. 智能分类整理

  • 六维分类体系:安全监管、产业生态、技术进展、AI趋势、政策法规、其他进展
  • 关键词自动分类:基于内容关键词自动分配到相应分类
  • 优先级排序:根据风险等级和信息重要性自动排序

3. 风险评估预警

  • 安全漏洞监测:实时监控OpenClaw安全漏洞信息
  • 监管政策跟踪:跟踪工信部、网信办等监管机构动态
  • 风险等级评估:自动评估资讯的风险等级(高/中/低)

4. 结构化报告生成与输出

  • 标准报告模板:使用统一的资讯汇总模板
  • markdown格式直接输出:直接在对话中以markdown格式呈现报告内容,不生成.md文件
  • 即时生成:支持快速生成和展示结构化报告

使用流程

第一步:确定搜索需求

根据用户需求确定以下参数:

  • 日期范围:当日、指定日期、历史日期
  • 分类重点:全部分类或特定分类
  • 风险等级:关注特定风险级别的资讯

第二步:执行资讯搜索

使用以下工具进行资讯搜索:

  1. web_search:搜索公开网络资讯
  2. knowledge_answer:搜索内部知识库信息
  3. fetch:获取特定URL的详细内容

搜索关键词模板

  • "OpenClaw [日期] 安全漏洞、监管预警、合规要求"
  • "OpenClaw [日期] 云服务、企业部署、产品发布"
  • "OpenClaw [日期] GitHub进展、版本更新、bug修复"
  • "OpenClaw [日期] AI芯片、算力成本、技术架构"
  • "OpenClaw [日期] 政府政策、法规标准"

第三步:分类整理资讯

使用技能提供的分类体系整理搜索结果:

分类标准

  1. 安全监管与风险警示:安全漏洞、监管预警、合规要求等
  2. 产业生态与市场动态:云服务、企业部署、产品发布等
  3. 技术发展与社区生态:GitHub进展、版本更新、bug修复等
  4. AI产业宏观趋势:AI芯片、算力成本、技术架构等
  5. 政策与监管:政府政策、法规标准等
  6. 其他重要科技进展:新材料、新能源汽车等相关进展

第四步:生成并输出结构化报告

使用技能模板生成标准化的资讯汇总报告,并直接在对话中以markdown格式输出:

报告结构

# OpenClaw [日期]资讯汇总

## 一、当日资讯概况
[总体统计和关键发现]

## 二、详细分类资讯
[按分类详细介绍]

## 三、核心分析与展望
[风险提示、关注重点、未来展望]

## 四、附录
[数据来源、生成时间等]

输出方式

  1. 使用技能函数生成markdown格式的报告内容
  2. 直接在对话中输出完整的markdown格式报告
  3. 用户可以直接查看、复制或保存对话中的报告内容

脚本资源使用指南

脚本资源 (scripts/)

技能包含以下Python脚本,可用于自动化处理:

1. search_openclaw_news.py

功能:生成搜索关键词、格式化搜索结果 使用方法

# 生成搜索查询
queries = generate_search_queries("2026-03-12")

# 格式化搜索结果
formatted_results = format_search_results(raw_results)

# 生成每日报告内容
report_content = generate_daily_report_content(formatted_results, "2026-03-12")

主要函数

  • generate_search_queries(date_str):生成当日搜索关键词
  • format_search_results(results):格式化并分类搜索结果
  • generate_daily_report_content(data, date_str):生成完整的报告内容(markdown格式字符串)

2. generate_report_content.py

功能:创建报告结构、生成Markdown报告内容 使用方法

# 创建报告基础结构
report_structure = create_report_structure("2026-03-12")

# 添加资讯项
add_item_to_structure(report_structure, news_item)

# 生成Markdown格式的报告内容
markdown_content = generate_markdown_content(report_structure)

# 直接输出到对话中
return markdown_content  # 在对话中使用message工具输出

主要函数

  • create_report_structure(date_str):创建标准报告结构
  • add_item_to_structure(structure, item):添加资讯项到报告结构
  • generate_markdown_content(structure):生成Markdown格式报告内容

参考资料 (references/)

技能提供以下参考文件,用于指导资讯处理:

1. news_template.md

用途:标准报告模板 位置references/news_template.md 使用说明:作为生成报告的模板参考,包含所有标准章节和格式要求

2. usage_examples.md

用途:使用示例和最佳实践 位置references/usage_examples.md 使用说明:包含各种使用场景的示例、输出格式说明和最佳实践建议

重要章节

  • 基本使用场景示例
  • 高级使用场景(趋势分析、风险预警等)
  • 企业应用场景
  • 自动化使用模式
  • 输出格式说明

资产文件 (assets/)

技能提供以下配置模板:

1. config_template.json

用途:技能配置模板 位置assets/config_template.json 使用说明:包含搜索配置、分类配置、报告配置等完整配置模板

主要配置项

  • search_config:搜索引擎、时间范围、优先域名等
  • categories_config:分类定义、关键词、优先级等
  • report_config:报告模板、输出格式、内容要求等

分类标准详解

1. 安全监管与风险警示

判断标准:内容涉及安全漏洞、监管预警、合规要求、数据泄露等 关键词:安全、漏洞、监管、风险、预警、工信部、网信办、应急中心、数据泄露 优先级:高(需要立即关注)

2. 产业生态与市场动态

判断标准:内容涉及云服务、企业部署、产品发布、市场活动等 关键词:华为云、腾讯云、阿里云、云服务、企业部署、上线、发布、价格 优先级:高(重要业务信息)

3. 技术发展与社区生态

判断标准:内容涉及GitHub进展、版本更新、bug修复、功能改进等 关键词:GitHub、社区、issue、PR、版本、更新、bug、修复、功能 优先级:中(技术跟踪需要)

4. AI产业宏观趋势

判断标准:内容涉及AI芯片、算力成本、技术架构、投资趋势等 关键词:AI芯片、算力、投资、融资、股价、市值、财报、竞争 优先级:中(战略决策参考)

5. 政策与监管

判断标准:内容涉及政府政策、法规标准、两会讨论、规划计划等 关键词:政策、法规、两会、政府工作报告、科技部、标准、监管、规划 优先级:高(合规要求)

6. 其他重要科技进展

判断标准:内容涉及新材料、新能源汽车、显示技术等相关科技进展 关键词:碳纤维、新能源汽车、显示技术、电池、新材料 优先级:低(相关领域参考)

风险等级评估标准

高风险(立即处理)

  • 工信部发布的安全预警
  • 发现高危或超危漏洞
  • 发生数据泄露事件
  • 监管政策重大变化

中风险(需要关注)

  • 发现中危漏洞
  • 产业竞争格局变化
  • 技术社区重大问题
  • 市场波动较大

低风险(了解即可)

  • 发现低危漏洞
  • 常规技术更新
  • 一般市场动态
  • 相关政策讨论

最佳实践建议

1. 搜索优化建议

  • 使用具体的日期格式(如"2026-03-12")
  • 结合多个关键词提高搜索精度
  • 优先搜索官方和权威来源
  • 注意时效性,优先最近24小时内容

2. 分类处理建议

  • 先进行粗略分类,再进行详细整理
  • 注意交叉分类内容的处理
  • 对于重要资讯进行多维度分析
  • 保持分类标准的一致性

3. 报告生成与输出建议

  • 使用标准模板确保报告一致性
  • 重要资讯放在前面突出显示
  • 提供具体的数据和来源引用
  • 直接在对话中输出完整的markdown格式报告
  • 确保报告内容格式清晰,便于用户阅读

4. 质量保证建议

  • 验证资讯来源的可靠性
  • 检查内容的完整性和准确性
  • 避免重复和冗余信息
  • 及时更新关键词和分类标准

常见问题处理

1. 搜索不到足够资讯

解决方案

  • 扩大搜索关键词范围
  • 使用更宽的时间范围
  • 尝试不同的搜索工具组合
  • 检查网络连接和权限设置

2. 分类不准确

解决方案

  • 检查关键词匹配规则
  • 调整分类优先级设置
  • 手动校正重要资讯分类
  • 更新关键词库和分类标准

3. 报告格式问题

解决方案

  • 严格按照模板格式生成内容
  • 检查Markdown语法正确性
  • 确保链接和引用格式正确
  • 使用统一的标题层级
  • 直接在对话中预览markdown渲染效果

4. 自动化执行失败

解决方案

  • 检查脚本依赖和环境配置
  • 验证输入参数的格式正确
  • 查看错误日志定位问题
  • 测试脚本在沙箱环境中的运行

技能更新维护

1. 关键词库更新

定期更新以下关键词库:

  • 安全相关关键词
  • 企业名称和产品名称
  • 技术术语和缩写
  • 政策法规术语

2. 分类标准优化

根据实际使用情况调整:

  • 分类定义和范围
  • 优先级设置
  • 交叉分类处理规则
  • 特殊情况处理机制

3. 模板完善

定期检查和更新:

  • 报告模板结构和内容
  • 示例和参考文档
  • 配置模板和默认设置
  • 错误处理和提示信息

4. 性能优化

持续改进:

  • 搜索效率和准确性
  • 分类处理速度
  • 报告生成质量
  • 用户体验和易用性

技能版本:1.0.0 最后更新:2026年3月12日 适用场景:OpenClaw生态监控、安全风险评估、产业趋势分析、技术进展跟踪、投资决策支持

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.17%
按下载量换算2,090

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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