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Agent Skill · 研究检索

openclaw-contacts(OpenClaw contacts 搜索)

openclaw-contacts 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-contacts 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,961。

总安装 5,028周安装 216GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,763核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-contacts(OpenClaw contacts 搜索)
来源仓库:https://github.com/axelhu/openclaw-contacts
安装命令:
openclaw skills install openclaw-contacts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-contacts

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

管理通讯录信息包括 open_id、chat_id 等标识符与沟通偏好。适用于消息发送、联系人录入和交流历史查询。安装后可在 OpenClaw 中维护内部通讯资源库。使用前需确认数据存储路径和隐私合规性要求。建议定期清理无效联系人以保持数据准确性。

openclaw-contacts 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-contacts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

openclaw-contacts 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-contacts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-contacts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-contacts 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

openclaw-contacts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-contacts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,028 次,近一周安装 216 次,下载 1,763 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-contacts 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-contacts

OpenClaw contacts 搜索 · 本页

5,028—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
contacts
version
1.0.3
description
通讯录查询与维护技能。用于查找联系人信息(open_id、chat_id、account_id 等)、记录新联系人、或查询历史沟通偏好。触发时机:(1) 需要 @某人或向某渠道发消息时 (2) 认识新联系人后需要录入通讯录时 (3) 查询某人的联系方式或交流偏好时 (4) 询问"谁知道xxx的飞书ID"或"怎么联系xxx"时。

Contacts Skill — 通讯录技能

记录联系人沟通方式与交流规范,让 Agent 每次联系人都能查表办事,不用靠猜。

核心原则

  • 每个 Agent 自行维护自己的通讯录,不共享
  • 脱敏信息:只记录沟通相关字段,不记录敏感个人信息
  • YAML 格式:方便程序读取查询,不用正则匹配 Markdown
  • 自动维护:认识新联系人后自然录入,不需要人工干预
  • Skill 不含数据:实际联系人数据放在 Agent 的 memory/contacts/ 下,Skill 仅描述格式与规范

通讯录位置

memory/contacts/
├── contacts.d/              # 联系人卡片目录
│   └── <contact_id>.yaml   # 每个联系人一个 YAML 文件
├── channels/                # 渠道最佳实践
│   └── feishu.md           # 飞书交流规范
└── schema.md               # 联系人数据 Schema 说明

联系人卡片格式

每个联系人在 contacts.d/ 下有一个 YAML 文件,文件名即 contact_id(内部唯一标识)。

必需字段

contact_id: "unique_id"      # 内部唯一标识(如 mala, zero-producer)
name: "通用名称"              # 内部通用名字

channels:
  feishu:
    open_id: "ou_xxx"       # 飞书 open_id(用于 @ 路由)
    nickname: "群名片"        # 飞书群里的显示名
    chat_id: "oc_xxx"       # 所在群 chat_id
    account_id: "账号名"      # message 工具发送时用的 accountId

可选字段

internal:
  agent_id: "agent_name"     # OpenClaw agent ID(如与 contact_id 不同)
  role: "职责"               # 角色
  project: "项目"             # 所属项目

preferences:
  preferred: "feishu"        # 首选渠道
  language: "中文"
  formality: "随意"          # 沟通风格

context:
  met_via: "认识途径"
  collaboration: "合作项目"
  history: "历史记录"

notes:
  - "踩过的坑"

字段说明

字段必须说明
contact_id✅内部唯一标识
name✅内部通用名称
channels.feishu.open_id✅飞书 open_id,@ 时用
channels.feishu.nickname✅飞书群里的显示名,@ 时填这个
channels.feishu.chat_id✅所在群 chat_id
channels.feishu.account_id✅message 工具的 accountId 参数
internal❌内部身份信息
preferences❌沟通偏好

查询方法

# 查单个联系人
cat memory/contacts/contacts.d/mala.yaml

# 按名字搜索
grep -rl "name:" memory/contacts/contacts.d/ | xargs grep -l "小龙虾"

# 或使用脚本(需要先将 skills/contacts/scripts/ 加入 PATH)
list.sh              # 列出所有联系人
search.sh <名字>      # 按名字搜索
get.sh <contact_id>   # 查看单个联系人详情

新增联系人流程

  1. 认识新联系人(通过对话、任务协作等)
  2. 在 memory/contacts/contacts.d/ 下创建 <contact_id>.yaml
  3. 填写沟通相关字段(类型、渠道地址、交流偏好)
  4. 如果是 Agent,记录其 Agent ID 和职责

维护规则

  • 每次成功联系某人后,如发现新的沟通偏好,更新卡片
  • 踩过的坑(如"此人不喜欢直接打电话")及时补充到 notes
  • 至少每月检查一次卡片,过时信息清理

已有联系人(示例)

contact_id名字飞书昵称类型
mala麻辣小龙虾麻辣小龙虾Agent
main小爪子龙虾养殖厂代表Agent
...

平台分布

OpenClaw

70.16%
按下载量换算1,237

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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