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Agent Skill · 效率

openclaw-collaboration(OpenClaw collaboration 效率)

openclaw-collaboration 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-collaboration 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,483。

总安装 1,482周安装 63GitHub Stars 公开资料未说明下载 519核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-collaboration(OpenClaw collaboration 效率)
来源仓库:https://github.com/fish1981bimmer/openclaw-collaboration
安装命令:
openclaw skills install openclaw-collaboration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-collaboration

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Hermes 与本地 OpenClaw 协同工作方案,支持共享记忆、API 互调和任务分工。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用于补充效率相关能力,优化工作流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-collaboration;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-collaboration 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-collaboration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-collaboration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-collaboration 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-collaboration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-collaboration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,482 次,近一周安装 63 次,下载 519 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-collaboration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-collaboration

OpenClaw collaboration 效率 · 本页

1,482—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-collaboration
description
Hermes 与本地 OpenClaw 协同工作方案 — 共享记忆、API互调、任务分工
version
1.1
created
2026-04-19

Hermes + OpenClaw 协同工作

⚠️ 安全警告

重要:此 skill 涉及系统级操作,请仔细阅读以下安全说明后再使用。

潜在风险

此 skill 允许 AI 执行以下操作:

  • 读写 OpenClaw workspace 目录下的文件
  • 调用 OpenClaw API 执行任务
  • 修改系统配置文件
  • 重启 OpenClaw gateway 服务
  • 通过飞书等渠道发送消息

使用前提条件

使用此 skill 前,请确保:

  1. 明确授权范围

- 只在受信任的环境中使用 - 明确允许 AI 执行的操作类型 - 设置审批规则,重要操作需要人工确认

  1. 了解操作影响

- 理解每个命令的作用和潜在影响 - 确认不会破坏现有系统配置 - 评估对生产环境的影响

  1. 备份重要数据

- 使用前备份 OpenClaw workspace - 备份配置文件 - 记录当前系统状态

  1. 监控和审计

- 启用操作日志记录 - 定期检查系统状态 - 监控异常行为

安全建议

推荐的安全实践:

  1. 限制操作范围

- 只允许只读操作(查看日志、状态检查) - 禁止修改配置文件 - 禁止重启服务

  1. 使用沙箱环境

- 在测试环境中先验证 - 确认无误后再应用到生产环境

  1. 设置审批流程

- 重要操作需要人工确认 - 定期审查 AI 执行的操作 - 建立回滚机制

  1. 定期审计

- 检查操作日志 - 验证系统完整性 - 审查权限设置

环境信息

  • OpenClaw: /usr/local/bin/openclaw (v2026.4.15)
  • 配置: ~/.openclaw/openclaw.json
  • Workspace: ~/.openclaw/workspace/
  • Gateway: 端口 18789 (loopback), token 认证
  • 可用模型: minimax-m2.5(主), z-ai/glm5, gemma-3-27b-it
  • NVIDIA API: integrate.api.nvidia.com/v1

三种协同方式

1. 共享记忆(只读模式)

Hermes 可以读取 OpenClaw workspace 目录下的记忆文件。

  • Hermes 写入时在条目末尾加 [Hermes] 标记
  • 避免同时写同一文件: Hermes 写 projects/ 和 decisions/, OpenClaw 写每日日志

安全提示:

  • 建议只使用只读模式
  • 写入操作需要人工确认
  • 定期检查文件完整性

2. API 互调(需谨慎)

# 给 OpenClaw 派任务(只读操作)
openclaw agent --agent main --message "任务描述" --json --timeout 60

# 指定 agent
openclaw agent --agent glm5 --message "任务" --json --timeout 60

# 本地模式(推荐)
openclaw agent --local --agent main --message "任务" --json --timeout 30

安全提示:

  • 优先使用本地模式(--local)
  • 避免使用 --deliver 参数(可能发送未授权消息)
  • 设置合理的 timeout 避免卡住
  • 重要任务需要人工确认

不推荐的操作(需要额外授权):

# ⚠️ 投递回复到频道(可能发送未授权消息)
openclaw agent --agent main --message "任务" --deliver --reply-channel feishu

3. 任务分工

  • 达梦数据库/SQL → Hermes (有专项 skill)
  • 飞书消息处理 → OpenClaw (原生集成)
  • 快速问答 → Hermes (响应更快)
  • 深度推理 → OpenClaw (可调 thinking level)
  • 代码编写/文件整理 → 两者均可

配置修复踩坑(仅供参考)

注意:以下操作涉及配置文件修改,请谨慎操作。

  1. 拼写错误: includeDefaultMemor → includeDefaultMemory
  2. 非法 key: memory.flush 不是合法配置项(旧版遗留), 需删除
  3. 修复: 直接编辑 json 文件, 或 openclaw doctor --fix(可能卡住)

安全提示:

  • 修改配置前先备份
  • 使用 openclaw doctor --fix 前确认不会卡住
  • 修改后验证配置正确性

NVIDIA API 模型 ID 格式

  • OpenClaw 配置用: nvidia/z-ai/glm5 (带 provider 前缀)
  • NVIDIA API 实际: z-ai/glm5 (无 provider 前缀)
  • 调 API 时用无前缀版本

GLM5 超时问题

  • GLM5 在 NVIDIA API 上频繁超时(idle watchdog 触发)
  • 表现: agent 命令无响应, err.log 报 timeout from=nvidia/z-ai/glm5
  • 这是之前卡顿的根因
  • 解决: 优先用 minimax-m2.5 作为主模型

Gateway 运维(仅供参考)

注意:以下操作涉及服务管理,请谨慎操作。

  • 检查在线: 访问 localhost:18789/health
  • 查进程: ps aux | grep openclaw-gateway
  • 查错误日志: tail ~/.openclaw/logs/gateway.err.log
  • 重启: kill 旧进程后 openclaw gateway --port 18789

安全提示:

  • 重启前确认不会影响正在运行的任务
  • 查看错误日志前确认日志文件权限
  • 重要操作需要人工确认

审计和监控

操作日志

建议记录以下操作:

  • 文件读写操作
  • API 调用记录
  • 配置修改记录
  • 服务重启记录

监控建议

  1. 定期检查

- 检查 workspace 目录完整性 - 检查配置文件是否被修改 - 检查 gateway 服务状态

  1. 异常检测

- 监控异常文件操作 - 监控异常 API 调用 - 监控异常消息发送

  1. 权限管理

- 定期审查文件权限 - 定期审查 API 访问权限 - 定期审查消息发送权限

待完善

  • [ ] WebSocket 长连接实时通信
  • [ ] Python 封装脚本简化 agent 调用
  • [ ] 文件锁或写入协调避免冲突
  • [ ] 操作审计日志
  • [ ] 权限管理系统
  • [ ] 操作审批流程

版本历史

v1.1 (2026-05-01)

  • 添加安全警告和使用前提条件
  • 添加安全建议和最佳实践
  • 标记危险操作,需要额外授权
  • 添加审计和监控建议
  • 弱化配置修改和服务重启操作

v1.0 (2026-04-19)

  • 初始版本
  • 定义三种协同方式
  • 记录配置修复踩坑
  • 记录 Gateway 运维方法

平台分布

OpenClaw

79.5%
按下载量换算413

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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