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Agent Skill · 研究检索

openclaw-bahn(OpenClaw bahn 搜索)

openclaw-bahn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-bahn 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 13,225。

总安装 9,568周安装 411GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,354核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-bahn(OpenClaw bahn 搜索)
来源仓库:https://github.com/ableitung/openclaw-bahn
安装命令:
openclaw skills install openclaw-bahn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-bahn

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

集成德国铁路列车实时追踪与时刻查询命令集。支持按车次、站点或时间检索列车运行状态。openclaw-bahn 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。返回延误信息、换乘建议与票务余量等实用数据。依赖 DB Navigator 或官方数据接口,需注册开发者账号。主要用于出行规划辅助,不保证绝对准确性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-bahn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-bahn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-bahn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-bahn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-bahn 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-bahn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-bahn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,568 次,近一周安装 411 次,下载 3,354 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-bahn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-bahn

OpenClaw bahn 搜索 · 本页

9,568—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
bahn
description
A comprehensive suite of commands for tracking Deutsche Bahn trains
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
bins
install
package
db-vendo-client
package
devalue
package
fast-xml-parser
emoji
🚆
homepage
https://github.com/ableitung/openclaw-bahn
os

Bahn

A comprehensive suite of commands for Deutsche Bahn trains - live departures, delay tracking, Baustellen/disruption alerts, journey planning, connection parsing, historical delay stats, and delay predictions. No API keys needed.

Flags

FlagWhat it doesWhen to use
--predictRuns the exponential delay model (transferProb, zugbindungProb)User asks about probability of catching a transfer or Zugbindung being lifted
--statsFetches historical bahn.expert aggregate data per trainUser asks about historical delay patterns for a specific train

Examples

# Search for a train station
node scripts/bahn.mjs --search "Wuppertal" [--json]

# Find latest departures from a given station
node scripts/bahn.mjs --departures "Wuppertal Hbf" [--results N] [--json]

# Default: Parse and show live data
echo '<raw Navigator share text>' | node scripts/bahn.mjs --parse [--json]

# With prediction model (transferProb, zugbindungProb)
echo '<text>' | node scripts/bahn.mjs --parse --predict [--json]

# With historical stats from bahn.expert
node scripts/bahn.mjs --parse connections/active.json --stats [--json]

# Both
node scripts/bahn.mjs --parse connections/active.json --predict --stats [--json]

# Find a given journey in timetable
node scripts/bahn.mjs --journey "From" "To" [--date YYYY-MM-DD] [--time HH:MM] [--results N] [--days N] [--json]

# Get current delays
node scripts/bahn.mjs --live --current-leg N [--delay M] connections/active.json [--json]

# Find a specific train by number and category (example: ICE 933)
node scripts/bahn.mjs --category CAT --train NUM [--date YYYY-MM-DD] [--json]

File Layout

scripts/
├── bahn.mjs                    ← thin CLI dispatcher (~60 lines)
├── lib/
│   ├── commands/             ← one module per mode
│   │   ├── search.mjs        ← --search: station lookup
│   │   ├── departures.mjs    ← --departures: live departure board
│   │   ├── parse.mjs         ← --parse: connection parsing + enrichment
│   │   ├── journey.mjs       ← --journey: route search
│   │   ├── live.mjs          ← --live: real-time transfer check
│   │   └── track.mjs         ← --track: train tracking
│   ├── helpers.mjs           ← shared helpers (envelope, transfers, assessment)
│   ├── data.mjs              ← source router (IRIS/Vendo/bahn.expert)
│   ├── predict.mjs           ← probability model (opt-in via --predict)
│   ├── stats.mjs             ← delay profiles + historical stats (opt-in via --stats)
│   ├── parse.mjs             ← connection text parser
│   ├── format.mjs            ← output formatter
│   ├── messageLookup.mjs     ← IRIS delay code lookup
│   └── sources/
│       ├── bahn-expert.mjs   ← bahn.expert tRPC source
│       ├── iris.mjs          ← IRIS XML source
│       └── vendo.mjs         ← db-vendo-client source

JSON Envelope

All modes support --json:

{
  "mode": "string",
  "timestamp": "ISO8601",
  "connection": { "date", "from", "to", "legs", "transfers" },
  "journeyOptions": { "from", "to", "date", "options" },
  "departures": { "station", "entries" },
  "stations": { "query", "results" },
  "liveStatus": { "currentLeg", "nextTransfer", "zugbindungStatus", "recommendation", "remainingTransfers" },
  "trackStatus": { "train", "from", "to", "stops", "maxDelay", "zugbindungStatus" },
  "assessment": null,
  "errors": [],
  "warnings": []
}

The assessment field is only populated when --predict is used. Without it, assessment is null.

Prediction Model (predict.mjs) — opt-in only

Exponential delay distributions per train category. Only loaded when --predict is passed.

CategoryMean delayCancel rate
ICE5.0min5.5%
IC/EC4.0min4.0%
RE2.5min2.0%
RB2.0min1.5%
S1.5min1.0%
Bus3.0min2.0%

P(Zugbindung triggered) per leg = exp(-20/mean). Overall P(Zugbindung) = 1 - ∏(1 - P(leg_i ≥ 20min)).

Coverage

Long-distance (ICE/IC/EC), regional (RE/RB), S-Bahn, buses, and international trains to neighboring countries.

Report issues and legal information here: https://github.com/ableitung/openclaw-bahn

平台分布

OpenClaw

75.31%
按下载量换算2,526

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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