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Agent Skill · 效率

openclaw-analysis(OpenClaw analysis 效率)

openclaw-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,796。

总安装 21,913周安装 904GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-analysis(OpenClaw analysis 效率)
来源仓库:https://github.com/horizoncove/openclaw-analysis
安装命令:
openclaw skills install openclaw-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

依据 OpenClaw 七大核心理念解析大型项目技术架构。识别模块耦合度、接口清晰度与可扩展性瓶颈。openclaw-analysis 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。生成可视化依赖图与改进建议清单,提升代码质量。需导入项目源码或文档,明确分析范围与目标层级。

输出结果作为评审参考,不替代人工深度审查。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

openclaw-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-analysis 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

openclaw-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,913 次,近一周安装 904 次,下载 7,160 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-analysis

OpenClaw analysis 效率 · 本页

21,913—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-analysis
description
用 OpenClaw 七大核心理念分析重大项目架构
trigger
分析|评估|审查|架构

OpenClaw 七大理念架构分析

用 OpenClaw 七大核心理念分析任何重大项目。

七大理念框架

1️⃣ Agent 无处不在(Ubiquitous Agents)

  • 硬件即 Agent:每个设备是否都是独立 Agent 节点?
  • 边缘自治网络:是否支持本地 Agent 集群自组织?
  • Agent 市场机制:是否支持技能/Agent 的发布和订阅?

2️⃣ 技能即插件(Skill-as-Plugin)

  • 动态技能热插拔:是否支持运行时动态加载/卸载技能?
  • 技能组合编程:是否支持低代码/无代码组合新功能?
  • 技能基因库:技能是否可继承、变异、重组?

3️⃣ 记忆即永续(Memory-as-Persistence)

  • 跨设备记忆同步:是否所有设备共享同一记忆层?
  • 记忆压缩与蒸馏:是否有记忆总结、提炼、遗忘机制?
  • 集体记忆网络:是否支持跨用户知识共享?

4️⃣ 协作即本能(Collaboration-as-Instinct)

  • Agent 意图对齐:Agent 之间是否能自动理解彼此目标?
  • 动态任务编排:是否支持复杂任务自动分解和分配?
  • 跨领域专家:是否有专家 Agent 相互调用?

5️⃣ 感知即语言(Perception-as-Language)

  • 多模态统一编码:是否支持图像、声音、触觉统一处理?
  • 物理世界数字孪生:是否实时构建3D环境模型?
  • 持续学习感知:设备是否能持续学习用户习惯?

6️⃣ 安全即信任(Security-as-Trust)

  • 可解释 AI 决策:每个 Agent 行为是否可追溯?
  • 隐私优先架构:敏感数据是否本地处理?
  • 硬件级信任链:是否有硬件级别的安全验证?

7️⃣ 进化即必然(Evolution-as-Inevitable)

  • 自进化 Agent:是否能根据使用模式自我优化?
  • 人机共生进化:是否支持人类和 AI 相互促进?

使用方法

告诉我你要分析的项目,我会用以上 7 大理念 21 个维度进行全面评估。

示例:

"帮我用七大理念分析这个智能家居系统"

平台分布

OpenClaw

73.77%
按下载量换算5,282

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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