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Agent Skill · 开发

openclaw-agentlog(OpenClaw agentlog 开发)

openclaw-agentlog 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-agentlog 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,983。

总安装 2,448周安装 102GitHub Stars 公开资料未说明下载 816核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-agentlog(OpenClaw agentlog 开发)
来源仓库:https://github.com/hobo0cn/openclaw-agentlog
安装命令:
openclaw skills install openclaw-agentlog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-agentlog

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

OpenClaw Agent 自动存证与 Trace 生命周期管理 Skill。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。通过 OpenClaw Hooks 自动记录 agent 活动,管理 trace 的创建、认领和完成流程。

安装命令:openclaw skills install openclaw-agentlog,建议确认权限范围和操作边界。涉及会话存证和流程管理时,应先确认数据脱敏和操作最小权限原则。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-agentlog;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-agentlog 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-agentlog。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-agentlog 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-agentlog 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-agentlog 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-agentlog 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,448 次,近一周安装 102 次,下载 816 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-agentlog 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-agentlog

OpenClaw agentlog 开发 · 本页

2,448—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-agentlog
description
|
Features

OpenClaw Agent Log Skill

Overview

本 Skill 是 agentlog-auto 和 openclaw-agent 的合并版本,为 OpenClaw Agent 提供统一的存证和 Trace 管理能力。

Architecture

OpenClaw Agent
      ↓
┌─────────────────────────────────┐
│   openclaw-agentlog Skill      │
├─────────────────────────────────┤
│  ┌───────────────────────────┐  │
│  │   Auto-Logging Module    │  │ ← Hooks 自动记录
│  │  - session_start         │  │
│  │  - before_tool_call      │  │
│  │  - after_tool_call       │  │
│  │  - agent_end             │  │
│  └───────────────────────────┘  │
│  ┌───────────────────────────┐  │
│  │   Trace Handoff Module   │  │ ← 任务交接
│  │  - checkAndClaimTrace    │  │
│  │  - claimTrace            │  │
│  │  - completeTrace         │  │
│  └───────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────┘
      ↓
AgentLog Backend (MCP Server)
      ↓
   SQLite DB

Configuration

Environment Variables

AGENTLOG_BACKEND_URL=http://localhost:7892  # Backend API URL
AGENTLOG_MCP_URL=http://localhost:7892      # MCP Server URL
AGENTLOG_AGENT_ID=<agent-name>             # Agent 标识(自动设置)

Optional Configuration

agentlog:
  mcpUrl: "http://localhost:7892"
  autoBindCommit: true      # 自动绑定 Git Commit
  reasoningCapture: true    # 捕获推理过程
  toolCallCapture: true     # 捕获工具调用
  sessionTimeout: 600       # Session 超时(秒)

Hook Events (Auto-Logging)

HookPurpose
session_start创建新 session,生成 session_id
before_tool_call记录工具调用参数
after_tool_call记录工具执行结果
agent_end调用 log_intent 归档
session_end清理状态

Trace Handoff API

checkAndClaimTrace

启动时检查并认领 pending traces。

import { checkAndClaimTrace } from 'openclaw-agentlog';

const result = await checkAndClaimTrace('/path/to/workspace', 'architect');
// result: { success: true, traceId: '...', sessionId: '...' }

claimTrace

手动认领指定 trace。

import { claimTrace } from 'openclaw-agentlog';

const result = await claimTrace('TRACE_ID', 'architect', '/path/to/workspace');

completeActiveSession

完成当前 session。

import { completeActiveSession } from 'openclaw-agentlog';

await completeActiveSession('/path/to/workspace');

Skill Functions

FunctionDescription
checkAndClaimTrace启动时检查并认领 pending traces
extractTraceIdFromMessage从消息中提取 Trace ID
queryPendingTraces查询 pending traces
claimTrace认领 trace
getActiveSession获取当前 active session
completeActiveSession完成当前 session

Data Flow

1. Agent 启动
   ↓
2. checkAndClaimTrace() → 查找匹配的 pending trace
   ↓
3. 认领后 → 设置 AGENTLOG_TRACE_ID 环境变量
   ↓
4. Hooks 开始自动记录:
   - session_start → 创建 session
   - before_tool_call → 记录参数
   - after_tool_call → 记录结果
   ↓
5. Agent 完成任务 → agent_end → log_intent()
   ↓
6. completeActiveSession() → 清理

Requirements

  • OpenClaw Gateway 运行中
  • AgentLog Backend 运行中 (port 7892)
  • Git 仓库(用于 commit binding)

Deprecation

本 Skill 替代以下已废弃的 Skills:

  • agentlog-auto(与 OpenCode 插件重名)
  • openclaw-agent(功能已合并)

Troubleshooting

Backend not reachable:

curl http://localhost:7892/health

Session not binding to commits:

  • 确保 git 仓库存在
  • 确保在 session 结束后 5 分钟内有 commit

Trace not found:

  • 检查 sessions.json 是否存在
  • 确认 trace 处于 pending 状态

平台分布

OpenClaw

77.68%
按下载量换算634

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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