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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

openclaw-agent-commOpenClaw Agent comm 效率

Agent Skill

openclaw-agent-comm 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,728

周安装

116

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

956
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-agent-comm(OpenClaw Agent comm 效率)
来源仓库:https://github.com/auberghan/openclaw-agent-comm
安装命令:
openclaw skills install openclaw-agent-comm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-agent-comm

简介

标准化跨 Agent 通信协议。当需要向另一个 Agent 询问、协作或委托任务时,使用本技能。

SKILL.md

name
agent-communication
description
标准化跨 Agent 通信协议。当需要向另一个 Agent 询问、协作或委托任务时,使用本技能。
version
1.0.0

Agent 间通信协议

核心原则

  1. 先查 sessionKey:用 sessions_list 获取实时 sessionKey,禁止使用记忆中的硬编码值
  2. 按需选择模式:阻塞 / 非阻塞 / 即发即走,根据任务性质选择
  3. 减少目标开销:请求中带上必要信息,让目标快速理解
  4. 统一回复归属:主 Agent 统一处理引用回复,下游 Agent 只返回结果

通信工具

工具用途等待方式
sessions_send点对点通信可配置超时
sessions_spawn后台任务委托非阻塞,结果自动推送
sessions_list获取实时 sessionKey

通信模式

模式 A:阻塞等待(查询、学习)

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })
→ 等待目标回复(最多 5 轮 ping-pong)
→ 返回结果

模式 B:即发即走(通知、传达)

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })
→ 立即返回,不等待结果

模式 C:后台委托(任务执行)

sessions_spawn({ task, label?, agentId?, runTimeoutSeconds?, cleanup? })
→ 立即返回 { status: "accepted", runId, childSessionKey }
→ 任务完成后自动推送结果到请求方

请求消息模板

所有 sessions_send 请求统一使用以下格式:

【Agent 间通信】
发件方: <我的名字> (<我的agentId>)
收件方: <目标agent>
source sessionKey: <当前session的key>
通信目的: <场景类型>
期望响应: <阻塞等待/即发即走/非阻塞>
timeout: <秒数>

---
用户需求: <用户原话>

<具体请求内容>

---
上下文摘要: <补充说明>

场景类型

场景 1:知识获取(阻塞)

意图:问、学、查询、确认 工具sessions_send,timeoutSeconds: 120

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })

场景 2:任务委托(非阻塞)

意图:让做、研究、处理、分析 工具sessions_spawn

sessions_spawn({ task: "...", label?: "...", agentId?: "...", runTimeoutSeconds?: 0 })

场景 3:单向通知(即发即走)

意图:通知、传达、转发(不关心结果) 工具sessions_send,timeoutSeconds: 0

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })

场景 4:顺序协作

多个 sessions_spawn 串联,前一个完成后再启动下一个:

用户: "先让A分析,再让B基于结果写报告"
→ sessions_spawn A
→ 等待 A 完成(通告回我)
→ sessions_spawn B,附上 A 的结果
→ 汇总后汇报用户

场景 5:多 Agent 并行汇总

用户: "收集多个 Agent 的状态并汇总"
→ 并行 sessions_spawn 多个目标
→ 等待所有完成(收集所有通告)
→ 汇总结果 → 汇报用户

结果交付方式

推荐:下游 Agent 只返回结果,由主 Agent统一回复用户。

  • sessions_spawn 的结果自动推送到发起方的绑定渠道
  • 如果需要结果直接发给用户,在 task 中说明即可,不需要用 message 工具发

超时配置

模式timeoutSeconds说明
阻塞等待120等待目标处理和回复
即发即走0发完即返回
后台委托0(默认无超时)结果自动推送

控制指令

在消息正文中精确包含以下内容可控制流程:

指令效果
REPLY_SKIP停止 ping-pong 回复循环
ANNOUNCE_SKIP不发布任何结果通告

错误处理

目标 Agent 不存在

❌ 目标 Agent "<name>" 不存在或不可用

可用 Agent(从 sessions_list 获取):
- <list>

请确认目标名称,或选择其他 Agent。

通信超时

⚠️ 与目标 Agent 通信超时(120秒未响应)

可能原因:
1. 目标正在处理其他任务
2. 任务较复杂需要更长时间

建议:
1. 稍后重试
2. 改用 sessions_spawn 后台执行

未知错误

⚠️ 与目标 Agent 通信失败

错误: <error message>

建议:
1. 检查 sessionKey 是否正确
2. 尝试 sessions_spawn 后台执行

快速参考

需求工具timeout
问/学/查询sessions_send120s(阻塞)
让做/研究/处理sessions_spawn非阻塞
通知/传达sessions_send0(即发即走)
顺序协作sessions_spawn × n非阻塞
多 Agent 汇总并行 sessions_spawn非阻塞

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.07%
按下载量换算909

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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