openclaw-agent-comm（OpenClaw Agent comm 效率）

Agent 间通信协议

核心原则

1. 先查 sessionKey：用 sessions_list 获取实时 sessionKey，禁止使用记忆中的硬编码值
2. 按需选择模式：阻塞 / 非阻塞 / 即发即走，根据任务性质选择
3. 减少目标开销：请求中带上必要信息，让目标快速理解
4. 统一回复归属：主 Agent 统一处理引用回复，下游 Agent 只返回结果

通信工具

通信模式

模式 A：阻塞等待（查询、学习）

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })
→ 等待目标回复（最多 5 轮 ping-pong）
→ 返回结果

模式 B：即发即走（通知、传达）

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })
→ 立即返回，不等待结果

模式 C：后台委托（任务执行）

sessions_spawn({ task, label?, agentId?, runTimeoutSeconds?, cleanup? })
→ 立即返回 { status: "accepted", runId, childSessionKey }
→ 任务完成后自动推送结果到请求方

请求消息模板

所有 sessions_send 请求统一使用以下格式：

【Agent 间通信】
发件方: <我的名字> (<我的agentId>)
收件方: <目标agent>
source sessionKey: <当前session的key>
通信目的: <场景类型>
期望响应: <阻塞等待/即发即走/非阻塞>
timeout: <秒数>

---
用户需求: <用户原话>

<具体请求内容>

---
上下文摘要: <补充说明>

场景类型

场景 1：知识获取（阻塞）

意图：问、学、查询、确认 工具：sessions_send，timeoutSeconds: 120

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 120 })

场景 2：任务委托（非阻塞）

意图：让做、研究、处理、分析 工具：sessions_spawn

sessions_spawn({ task: "...", label?: "...", agentId?: "...", runTimeoutSeconds?: 0 })

场景 3：单向通知（即发即走）

意图：通知、传达、转发（不关心结果） 工具：sessions_send，timeoutSeconds: 0

sessions_send({ sessionKey, message, timeoutSeconds: 0 })

场景 4：顺序协作

多个 sessions_spawn 串联，前一个完成后再启动下一个：

用户: "先让A分析，再让B基于结果写报告"
→ sessions_spawn A
→ 等待 A 完成（通告回我）
→ sessions_spawn B，附上 A 的结果
→ 汇总后汇报用户

场景 5：多 Agent 并行汇总

用户: "收集多个 Agent 的状态并汇总"
→ 并行 sessions_spawn 多个目标
→ 等待所有完成（收集所有通告）
→ 汇总结果 → 汇报用户

结果交付方式

推荐：下游 Agent 只返回结果，由主 Agent统一回复用户。

• sessions_spawn 的结果自动推送到发起方的绑定渠道
• 如果需要结果直接发给用户，在 task 中说明即可，不需要用 message 工具发

超时配置

控制指令

在消息正文中精确包含以下内容可控制流程：

错误处理

目标 Agent 不存在

❌ 目标 Agent "<name>" 不存在或不可用

可用 Agent（从 sessions_list 获取）:
- <list>

请确认目标名称，或选择其他 Agent。

通信超时

⚠️ 与目标 Agent 通信超时（120秒未响应）

可能原因：
1. 目标正在处理其他任务
2. 任务较复杂需要更长时间

建议：
1. 稍后重试
2. 改用 sessions_spawn 后台执行

未知错误

⚠️ 与目标 Agent 通信失败

错误: <error message>

建议：
1. 检查 sessionKey 是否正确
2. 尝试 sessions_spawn 后台执行

快速参考