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Agent Skill · 研究检索

openclaw-agent-browser(OpenClaw Agent 浏览器)

openclaw-agent-browser 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-agent-browser 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 443。

总安装 282,426周安装 11,425GitHub Stars 2下载 88,658核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-agent-browser(OpenClaw Agent 浏览器)
来源仓库:https://github.com/bodietron/openclaw-agent-browser
安装命令:
openclaw skills install openclaw-agent-browser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-agent-browser

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

openclaw-agent-browser 提供无头浏览器自动化 CLI 能力。适用于导航页面、填写表单、点击按钮与截取截图等网页交互。适合 AI 代理执行前端验证与信息提取任务。安装前需确认权限范围与维护状态,可能涉及网络访问与文件存储。建议结合来源仓库和原始 README 核验浏览器环境与隐私策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-agent-browser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-agent-browser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-agent-browser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-agent-browser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-agent-browser 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

openclaw-agent-browser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-agent-browser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 282,426 次,近一周安装 11,425 次,下载 88,658 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-agent-browser 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-agent-browser

OpenClaw Agent 浏览器 · 本页

282,4262操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-browser
description
Headless browser automation CLI for AI agents. Use when interacting with websites — navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, scraping, testing web apps, downloading files, or automating any browser task. Triggers on requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data", "test this web app", "login to a site", "monitor a page", or any task requiring programmatic web interaction.

Browser Automation with agent-browser

Setup

Run scripts/setup.sh to install agent-browser and Chromium. Requires Node.js.

Core Workflow

Every browser automation follows this pattern:

  1. Navigate: agent-browser open <url>
  2. Snapshot: agent-browser snapshot -i (get element refs like @e1, @e2)
  3. Interact: Use refs to click, fill, select
  4. Re-snapshot: After navigation or DOM changes, get fresh refs
agent-browser open https://example.com/form
agent-browser snapshot -i
# Output: @e1 [input type="email"], @e2 [input type="password"], @e3 [button] "Submit"

agent-browser fill @e1 "user@example.com"
agent-browser fill @e2 "password123"
agent-browser click @e3
agent-browser wait --load networkidle
agent-browser snapshot -i  # Check result

Command Chaining

Chain with && when you don't need intermediate output:

agent-browser open https://example.com && agent-browser wait --load networkidle && agent-browser snapshot -i

Run separately when you need to parse output first (e.g., snapshot to discover refs).

Essential Commands

# Navigate
agent-browser open <url>
agent-browser close

# See the page (always do this first)
agent-browser snapshot -i              # Interactive elements with refs
agent-browser snapshot -i -C           # Include onclick divs

# Interact using @refs
agent-browser click @e1
agent-browser fill @e2 "text"
agent-browser select @e1 "option"
agent-browser press Enter
agent-browser scroll down 500

# Get info
agent-browser get text @e1
agent-browser get url
agent-browser get title

# Wait
agent-browser wait @e1                 # For element
agent-browser wait --load networkidle  # For network idle

# Capture
agent-browser screenshot page.png
agent-browser screenshot --full        # Full page
agent-browser pdf output.pdf

For the full command reference, see references/commands.md.

Ref Lifecycle (Important)

Refs (@e1, @e2) are invalidated when the page changes. Always re-snapshot after:

  • Clicking links/buttons that navigate
  • Form submissions
  • Dynamic content loading (dropdowns, modals)

Common Patterns

Form Submission

agent-browser open https://example.com/signup
agent-browser snapshot -i
agent-browser fill @e1 "Jane Doe"
agent-browser fill @e2 "jane@example.com"
agent-browser select @e3 "California"
agent-browser click @e5
agent-browser wait --load networkidle

Login with State Persistence

agent-browser open https://app.example.com/login
agent-browser snapshot -i
agent-browser fill @e1 "$USERNAME" && agent-browser fill @e2 "$PASSWORD"
agent-browser click @e3
agent-browser wait --url "**/dashboard"
agent-browser state save auth.json

# Reuse later
agent-browser state load auth.json
agent-browser open https://app.example.com/dashboard

Data Extraction

agent-browser open https://example.com/products
agent-browser snapshot -i
agent-browser get text @e5
agent-browser get text body > page.txt

Screenshot & Diff

agent-browser screenshot baseline.png
# ... changes happen ...
agent-browser diff screenshot --baseline baseline.png

Parallel Sessions

agent-browser --session site1 open https://site-a.com
agent-browser --session site2 open https://site-b.com
agent-browser session list

Security (Optional)

export AGENT_BROWSER_CONTENT_BOUNDARIES=1          # Wrap output for AI safety
export AGENT_BROWSER_ALLOWED_DOMAINS="example.com"  # Domain allowlist
export AGENT_BROWSER_MAX_OUTPUT=50000               # Prevent context flooding

Cleanup

Always close sessions when done: agent-browser close

平台分布

OpenClaw

86.88%
按下载量换算77,026

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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