Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

opencc(opencc 效率)

opencc 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

opencc 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为可写文件;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,067。

总安装 11,750周安装 480GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,802核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:opencc(opencc 效率)
来源仓库:https://github.com/kai-tw/opencc
安装命令:
openclaw skills install opencc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install opencc

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

opencc 实现简体/繁体汉字及区域变体间的精确转换。适合需要处理中文文本本地化或统一格式的场景。当 Pi 需转换中文文本时自动启用。opencc 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前需确认权限范围与维护状态,通常不涉及联网或文件操作。

建议结合来源仓库和原始 README 核验支持的转换规则与精度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install opencc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

opencc 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install opencc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

opencc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

opencc 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

opencc 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

opencc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,750 次,近一周安装 480 次,下载 3,802 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

opencc 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
opencc

opencc 效率 · 本页

11,750—可写文件MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
opencc
description
Chinese character conversion between Simplified/Traditional and regional variants. Use when Pi needs to convert Chinese text with precision and awareness of regional differences (Mainland China, Taiwan, Hong Kong, Japanese Kanji). Supports phrase-level conversion, character variants, and regional idioms. Helps generate more accurate Chinese in multilingual contexts.

OpenCC Skill for OpenClaw

Convert Chinese text with precision using OpenCC (Open Chinese Convert).

Quick Start

Basic Conversions

import opencc

# Simplified → Traditional
converter = opencc.OpenCC('s2t.json')
result = converter.convert('汉字')  # → 漢字

# Traditional → Simplified  
converter = opencc.OpenCC('t2s.json')
result = converter.convert('漢字')  # → 汉字

# Simplified → Taiwan Standard (正體)
converter = opencc.OpenCC('s2tw.json')
result = converter.convert('软件')  # → 軟體

# Simplified → Hong Kong variant (繁體)
converter = opencc.OpenCC('s2hk.json')
result = converter.convert('软件')  # → 軟件

Conversion Modes

ConfigSourceTargetUse Case
s2t.jsonSimplifiedTraditional (OpenCC)Generic traditional conversion
t2s.jsonTraditionalSimplifiedGeneric simplified conversion
s2tw.jsonSimplifiedTaiwan Standard (正體)Taiwan-specific terminology
tw2s.jsonTaiwan StandardSimplifiedTaiwan to Mainland
s2hk.jsonSimplifiedHong Kong (繁體)Hong Kong variant
hk2s.jsonHong KongSimplifiedHong Kong to Mainland
s2twp.jsonSimplifiedTaiwan + idiomsTaiwan terminology + common phrases
tw2sp.jsonTaiwanSimplified + idiomsTaiwan to Mainland with idioms
t2tw.jsonTraditionalTaiwan StandardStandardize to Taiwan
t2hk.jsonTraditionalHong KongStandardize to Hong Kong
hk2t.jsonHong KongTraditionalHong Kong to OpenCC standard
t2jp.jsonTraditionalJapanese Kanji (Shinjitai)Convert to modern Japanese
jp2t.jsonJapaneseTraditional ChineseJapanese to traditional Chinese
tw2t.jsonTaiwan StandardTraditionalTaiwan to OpenCC standard

Use Cases

When to Use OpenCC

  1. Blog writing with regional awareness — Ensure blog uses consistent Taiwan/Mainland terminology
  2. Content localization — Convert content for different Chinese-speaking regions
  3. Character normalization — Standardize variant characters (e.g., 裏 vs 裡)
  4. Multi-script content — Convert between Chinese and Japanese Kanji as needed

Region-Specific Guidance

  • Mainland China: Use s2t for traditional, t2s for simplified
  • Taiwan (正體): Use s2tw for precise Taiwan terminology, s2twp for common phrases
  • Hong Kong: Use s2hk for Hong Kong variant
  • Japan: Use t2jp for modern Japanese Kanji

CLI Usage

Use the included convert.py script:

# Command line conversion
python scripts/convert.py --source s2t "汉字转换"

# With stdin
echo "汉字转换" | python scripts/convert.py --source s2t

# Save to file
python scripts/convert.py --source s2t --input input.txt --output output.txt

Installation

# Using uv (recommended)
uv add opencc

# Or with pip
pip install opencc

API Reference

See references/opencc_guide.md for:

  • Detailed conversion mode descriptions
  • Common conversion patterns
  • Performance considerations
  • Troubleshooting

Characteristics

  • Character-level conversion: Precise character-by-character transformation
  • Phrase-level conversion: Smart phrase detection for accurate multi-character terms
  • Variant handling: Distinguishes between character variants (e.g., 裏/裡)
  • Regional awareness: Customized rules for Mainland, Taiwan, Hong Kong, Japan
  • No linguistic translation: Converts writing system only, not meaning

Limitations

  • Not a translator: Converts writing systems, not languages. Cannot convert between Cantonese/Mandarin or other dialects.
  • Phrase-based: Some contexts may require manual review (e.g., proper nouns, technical terms)
  • Regional boundaries: Different regions have different standards; always verify output matches your target

Files

  • scripts/convert.py — Python CLI wrapper
  • references/opencc_guide.md — Detailed mode reference
  • pyproject.toml — Python project configuration with uv

平台分布

OpenClaw

83.31%
按下载量换算3,167

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills