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Agent Skill · 研究检索

openbio(openbio 搜索)

openbio 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openbio 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,546。

总安装 1,273周安装 52GitHub Stars 2下载 412核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openbio(openbio 搜索)
来源仓库:https://github.com/openbio-ai/skills
仓库路径:skills/openbio
安装命令:
npx skills add https://github.com/openbio-ai/skills --skill openbio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openbio-ai/skills --skill openbio

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

openbio 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用该技能。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

建议结合原始 README 文档进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/openbio

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openbio-ai/skills --skill openbio;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openbio 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openbio-ai/skills --skill openbio。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openbio 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openbio 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openbio 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openbio 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,273 次,近一周安装 52 次,下载 412 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openbio 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openbio

openbio 搜索 · 本页

1,2732接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Installation

bunx skills add https://github.com/openbio-ai/skills --skill openbio

Authentication

Required: OPENBIO_API_KEY environment variable.

Tell the user to create their API key at: http://openbio.tech/profile#apikeys and securely store it in their environment variables.

If the user has not signed in to OpenBio, tell them to sign in to OpenBio (https://openbio.tech/auth) and create their account first and then create their API key.

export OPENBIO_API_KEY=your_key_here

Base URL: https://api.openbio.tech/api/v1

Version Check (Do This First)

Before using the API, verify your skill is up to date:

curl -s "https://api.openbio.tech/api/v1/tools/skill-version"

This returns {"skill": "openbio", "version": "X.Y.Z",...}. Compare against the version field at the top of this file (currently 1.0.4). If the API returns a newer version:

bunx skills update

If that fails, remove and re-install:

bunx skills remove openbio --global -y
bunx skills add openbio-ai/skills --skill openbio --global --agent '*' -y

Quick Start

# Health check (no auth required)
curl -X GET "https://api.openbio.tech/api/v1/tools/health"

# List available tools
curl -X GET "https://api.openbio.tech/api/v1/tools" \
  -H "X-API-Key: $OPENBIO_API_KEY"

# Get tool schema (always do this first!)
curl -X GET "https://api.openbio.tech/api/v1/tools/{tool_name}" \
  -H "X-API-Key: $OPENBIO_API_KEY"

# Validate parameters before invoking (optional)
curl -X POST "https://api.openbio.tech/api/v1/tools/validate" \
  -H "X-API-Key: $OPENBIO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool_name": "search_pubmed", "params": {"query": "CRISPR", "max_results": 5}}'

# Invoke tool
curl -X POST "https://api.openbio.tech/api/v1/tools" \
  -H "X-API-Key: $OPENBIO_API_KEY" \
  -F "tool_name=search_pubmed" \
  -F 'params={"query": "CRISPR", "max_results": 5}'

Decision Tree: Which Tools to Use

What do you need?
│
├─ Protein/structure data?
│   └─ Read rules/protein-structure.md
│       → PDB, AlphaFold, UniProt tools
│
├─ Literature search?
│   └─ Read rules/literature.md
│       → PubMed, arXiv, bioRxiv, OpenAlex
│
├─ Genomics/variants?
│   └─ Read rules/genomics.md
│       → Ensembl, GWAS, VEP, GEO
│
├─ Sequence similarity search (BLAST)?
│   └─ Read rules/blast.md
│       → submit_blast, check_blast_status, get_blast_results
│
├─ Small molecule analysis?
│   └─ Read rules/cheminformatics.md
│       → RDKit, PubChem, ChEMBL
│
├─ Cloning/PCR/assembly?
│   └─ Read rules/molecular-biology.md
│       → Primers, restriction, Gibson, Golden Gate
│
├─ Plasmid analysis/editing?
│   └─ Read rules/plasmid.md
│       → parse_plasmid_file, edit_plasmid
│
├─ Structure prediction/design?
│   └─ Read rules/structure-prediction.md
│       → Boltz, Chai, ProteinMPNN, LigandMPNN
│
├─ Pathway analysis?
│   └─ Read rules/pathway-analysis.md
│       → KEGG, Reactome, STRING, g:Profiler (GO enrichment)
│
└─ Clinical/drug data?
    └─ Read rules/clinical-data.md
        → ClinicalTrials, ClinVar, FDA, Open Targets

Critical Rules

1. Always Check Tool Schema First

# Before invoking ANY tool:
curl -X GET "https://api.openbio.tech/api/v1/tools/{tool_name}" \
  -H "X-API-Key: $OPENBIO_API_KEY"

Parameter names vary (e.g., pdb_ids not pdb_id). Check schema to avoid errors.

2. Long-Running Jobs (submit_* tools)

Prediction tools return a job_id. Poll for completion:

# Check status
curl -X GET "https://api.openbio.tech/api/v1/jobs/{job_id}/status" \
  -H "X-API-Key: $OPENBIO_API_KEY"

# Get results with download URLs
curl -X GET "https://api.openbio.tech/api/v1/jobs/{job_id}" \
  -H "X-API-Key: $OPENBIO_API_KEY"

3. Quality Thresholds

Don't just retrieve data—interpret it:

AlphaFold pLDDT: > 70 = confident, < 50 = disordered Experimental resolution: < 2.5 Å for binding sites GWAS p-value: < 5×10⁻⁸ = genome-wide significant Tanimoto similarity: > 0.7 = similar compounds

See individual rule files for detailed thresholds.

Rule Files

Read these for domain-specific knowledge:

Core API

FileDescription
rules/api.mdCore endpoints, authentication, job management

Data Access Tools

FileTools Covered
rules/protein-structure.mdPDB, PDBe, AlphaFold, UniProt
rules/literature.mdPubMed, arXiv, bioRxiv, OpenAlex
rules/genomics.mdEnsembl, ENA, Gene, GWAS, GEO
rules/blast.mdNCBI BLAST sequence similarity search
rules/cheminformatics.mdRDKit, PubChem, ChEMBL
rules/molecular-biology.mdPrimers, PCR, restriction, assembly
rules/plasmid.mdparse_plasmid_file, edit_plasmid
rules/pathway-analysis.mdKEGG, Reactome, STRING, g:Profiler
rules/clinical-data.mdClinicalTrials, ClinVar, FDA

ML Prediction Tools (Detailed)

FileToolUse Case
rules/structure-prediction.mdIndexDecision tree for all prediction tools
rules/boltz.mdBoltz-2Structure + binding affinity
rules/chai.mdChai-1Multi-modal (protein+ligand+RNA+glycan)
rules/simplefold.mdSimpleFoldQuick single-protein folding
rules/proteinmpnn.mdProteinMPNNFixed-backbone sequence design
rules/ligandmpnn.mdLigandMPNNLigand-aware sequence design
rules/thermompnn.mdThermoMPNNStability (ΔΔG) prediction
rules/geodock.mdGeoDockProtein-protein docking
rules/pinal.mdPinalDe novo design from text
rules/boltzgen.mdBoltzGenEnd-to-end binder design

Tool Categories Summary

CategoryCountExamples
Protein structure23fetch_pdb_metadata, get_alphafold_prediction
Literature14search_pubmed, arxiv_search, biorxiv_search_keywords
Genomics27lookup_gene, vep_predict, gwas_search_associations_by_trait
Sequence similarity3submit_blast, check_blast_status, get_blast_results
Cheminformatics20+calculate_molecular_properties, chembl_similarity_search
Molecular biology15design_primers, restriction_digest, assemble_gibson
Plasmid2parse_plasmid_file, edit_plasmid
Structure prediction15+submit_boltz_prediction, submit_proteinmpnn_prediction
Pathway analysis26analyze_gene_list, get_string_network, go_enrichment, convert_gene_ids
Clinical data22search_clinical_trials, clinvar_search

Troubleshooting: Updating the Skill

If the API returns a newer version than the one in this file (see Version Check above), update your skill. See the Version Check section at the top for commands.

Common Mistakes

  1. Not checking schemas → Parameter errors. Use POST /api/v1/tools/validate to pre-check params.
  2. Ignoring quality metrics → Using unreliable data
  3. Wrong tool for task → Check decision trees in rule files
  4. Not polling jobs → Missing prediction results
  5. Wrong tool name → 404 responses include "Did you mean?" suggestions with similar tool names

Tip: When in doubt, search for tools: GET /api/v1/tools/search?q=your_query

平台分布

Codex

34.76%
按下载量换算143

Claude

30.95%
按下载量换算128

Cursor

16.1%
按下载量换算66

Gemini CLI

9.62%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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