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Agent Skill · 前端设计

openaq-data-fetch(openaq 数据获取)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

openaq-data-fetch 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,797。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 5下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openaq-data-fetch(openaq 数据获取)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/openaq-data-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill openaq-data-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill openaq-data-fetch

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用该技能。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免将样本数据当作全量事实。涉及敏感数据或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

来源仓库内路径:skills/openaq-data-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill openaq-data-fetch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openaq-data-fetch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill openaq-data-fetch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openaq-data-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openaq-data-fetch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openaq-data-fetch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openaq-data-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openaq-data-fetch 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
openaq-data-fetch

openaq 数据获取 · 本页

2595接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

OpenAQ Data Fetch

Core Goal

  • Query OpenAQ API v3 endpoints for metadata and measurements with one generic client.
  • Fetch large historical files from the public OpenAQ S3 archive by prefix or direct key.
  • Auto-route requests:

- API for interactive or filtered queries. - S3 for full backfills and partition-based bulk download.

  • Keep credentials and region configuration in environment variables.

Required Environment

  • OPENAQ_API_KEY (required for API requests).
  • OPENAQ_REGION (optional for S3 endpoint selection, defaults to us-east-1 when unset).
  • Optional:

- OPENAQ_S3_BUCKET (defaults to openaq-data-archive).

Reference:

  • references/env.md
  • assets/config.example.env

Workflow

  1. Validate environment and defaults.
python3 scripts/openaq_api_client.py check-config
python3 scripts/openaq_s3_fetch.py check-config
  1. Choose a source mode:
  • api: filtered queries, entity lookup, latest data access, paged exploration.
  • s3: partition-based historical file retrieval for large volumes.
  • auto: use volume-profile (interactive, batch, full-backfill) to select API or S3.
  1. Fetch data with one of the commands below.

API Usage

Rate limits (API only, scoped to API key):

  • 60 / minute
  • 2,000 / hour
  • On exceed: 429 Too Many Requests.
  • S3 archive access does not use these OpenAQ API key rate limits.

Query any v3 path with optional query parameters:

python3 scripts/openaq_api_client.py request \
  --path /v3/locations \
  --query countries_id=9 \
  --query limit=100 \
  --pretty

Fetch across pages and merge results:

python3 scripts/openaq_api_client.py request \
  --path /v3/locations \
  --query countries_id=9 \
  --all-pages \
  --max-pages 20 \
  --pretty

S3 Usage

List partition prefixes:

python3 scripts/openaq_s3_fetch.py ls \
  --prefix records/csv.gz/locationid=2178/ \
  --delimiter / \
  --max-keys 200

Build a Hive-style prefix for partition traversal:

python3 scripts/openaq_s3_fetch.py build-prefix \
  --location-id 2178 \
  --year 2022 \
  --month 5

Download one archived file by key:

python3 scripts/openaq_s3_fetch.py download \
  --key records/csv.gz/locationid=2178/year=2022/month=05/location-2178-20220503.csv.gz \
  --output ./data/location-2178-20220503.csv.gz

Auto Routing

Let the router choose API vs S3:

python3 scripts/openaq_router.py fetch \
  --source-mode auto \
  --volume-profile interactive \
  --api-path /v3/providers \
  --api-query limit=50 \
  --pretty

Force S3 path via full-backfill profile:

python3 scripts/openaq_router.py fetch \
  --source-mode auto \
  --volume-profile full-backfill \
  --s3-action build-prefix \
  --location-id 2178 \
  --year 2022 \
  --month 5 \
  --pretty

References

  • references/openaq-api-endpoints.md
  • references/openaq-s3-layout.md
  • references/openaq-limitations.md

Scripts

  • scripts/openaq_api_client.py
  • scripts/openaq_s3_fetch.py
  • scripts/openaq_router.py

平台分布

Codex

38.69%
按下载量换算35

Claude

26.73%
按下载量换算24

Cursor

20.57%
按下载量换算19

Gemini CLI

8.58%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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