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Agent Skill · 研究检索

openapi-parser(openapi 解析器)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

openapi-parser 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 34,472。

总安装 2,225周安装 90GitHub Stars 公开资料未说明下载 698核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openapi-parser(openapi 解析器)
来源仓库:https://github.com/kevinrvaz/openapi-parser
安装命令:
openclaw skills install openapi-parser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openapi-parser

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

openapi-parser 用于解析 OpenAPI 规范并生成 Drift 测试用例。适合在 OpenClaw 中需要搭建接口漂移检测时使用。支持复杂规范的自动化测试场景映射。安装命令:openclaw skills install openapi-parser,需确认测试框架兼容性。

建议定期更新测试套件以反映 API 变更历史。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openapi-parser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openapi-parser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openapi-parser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openapi-parser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openapi-parser 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openapi-parser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openapi-parser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,225 次,近一周安装 90 次,下载 698 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openapi-parser 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openapi-parser

openapi 解析器 · 本页

2,225—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openapi-parser
description
>
argument-hint
[path/to/openapi-spec.yaml]
metadata
context
fork
agent
general-purpose

OpenAPI Parser Skill

Reference files

(anyOf / oneOf / allOf / discriminator / $ref / enum / pattern / nullable / optional), with real examples from snyk, digitalocean, posthog, and front/core specs

including datasets, expressions, lifecycle hooks for stateful cases, and expected response matchers for each pattern type

Workflow

OpenAPI version: This skill targets OpenAPI 3.x. Swagger 2.0 specs use the same structural patterns ($ref, allOf, oneOf) but different envelope syntax — you may need to adapt field names manually. If working from the konfig-sdks/openapi-examples collection, see references/example-repos.md for navigation commands.

1. Locate the endpoint

Extract only what's needed:

# Find the line number of the endpoint (macOS/Linux/Git Bash/WSL)
grep -n "^  /path/to/endpoint" spec.yaml

# Read just that block (adjust line range as needed)
# Then follow each $ref to components/schemas
grep -n "SchemaName:" spec.yaml
# PowerShell equivalents (Windows)
Select-String -Path spec.yaml -Pattern "^  /path/to/endpoint" | Select-Object LineNumber, Line
Select-String -Path spec.yaml -Pattern "SchemaName:" | Select-Object LineNumber, Line

Extract: path/query/header parameters, request body schema, and each response status code's schema.

2. Resolve $refs recursively

  1. Grep for Foo: in the spec to find its definition block
  2. If Foo itself contains refs, resolve those too
  3. Stop at primitive types (string, integer, boolean, array, object)

allOf: [$ref: Base, properties: {...}] is inheritance — merge Base fields with local properties to get the full schema. See references/schema-patterns.md for all patterns.

3. Enumerate viable combinations

For each response status code, enumerate structurally distinct schema variants. Aim for minimum tests that maximise schema coverage — not a combinatorial explosion of optional field permutations.

PatternTests to generate
oneOf / anyOf with N branchesN tests — one per branch
discriminator with N mapping valuesN tests — one per discriminator value
allOf (composition / inheritance)1 test — merge all schemas into one payload
enum1 test covers it; add boundary variants only if the value drives behaviour
Optional field cluster2 tests: one with all optional fields, one without
nullable fieldCovered by happy path; add null variant only if it changes behaviour
pattern (regex)1 valid example matching the pattern; 1 invalid for negative testing

4. Generate Drift test cases

For each combination produce a Drift operation block. See references/drift-mapping.md for full patterns. Key conventions:

  • Name operations as {operationId}_{variant} — e.g. getImage_byId, getImage_bySlug
  • For discriminated unions, set the discriminator property explicitly in the request body
  • For anyOf path parameters, write one test per type variant
  • Use dataset for test data; use inline parameters only for static, non-variant values (e.g. a fixed enum query param like type: user)
  • For 401 tests, strip global auth with exclude: [auth] and pass an invalid bearer token explicitly
  • Add ignore: { schema: true } to any operation that sends an intentionally invalid request body
  • Tag each test to indicate which schema branch it covers
  • Omitting body from expected lets Drift validate the response against the OpenAPI schema automatically; add explicit body matchers only when asserting a specific field value (e.g. the discriminator property came back correctly)

5. Output format

Always produce:

  1. Analysis — number of status codes, which schemas are polymorphic, how many tests

will be generated and why

  1. Drift operations YAML — the complete operations: block, ready to paste
  2. Dataset YAML (if needed) — the datasets: block for any referenced test data
  3. Gaps — schema combinations intentionally excluded, with the reason

Example

Given GET /v2/images/{image_id} where image_id: anyOf: [integer, string]:

operations:
  getImage_byId:
    target: source-oas:getImage
    tags: [images, param-integer]
    parameters:
      path:
        image_id: ${image-data:images.existing.id}
    expected:
      response:
        statusCode: 200

  getImage_bySlug:
    target: source-oas:getImage
    tags: [images, param-string]
    parameters:
      path:
        image_id: ${image-data:images.existing.slug}
    expected:
      response:
        statusCode: 200

  getImage_notFound:
    target: source-oas:getImage
    parameters:
      path:
        image_id: ${image-data:notIn(images.*.id)}
    expected:
      response:
        statusCode: 404

平台分布

OpenClaw

97.95%
按下载量换算684

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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