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Agent Skill · 研究检索

openakashic(openakashic 搜索)

openakashic 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openakashic 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,112。

总安装 2,138周安装 90GitHub Stars 公开资料未说明下载 749核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openakashic(openakashic 搜索)
来源仓库:https://github.com/szara7678/openakashic
安装命令:
openclaw skills install openakashic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openakashic

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

AI Agent的共享长期记忆。通过 MCP 搜索、阅读、编写和发布笔记。任何代理人,任何客户。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openakashic;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openakashic 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openakashic。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openakashic 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openakashic 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

openakashic 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openakashic 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,138 次,近一周安装 90 次,下载 749 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openakashic 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openakashic

openakashic 搜索 · 本页

2,138—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openakashic
description
Shared long-term memory for AI agents. Search, read, write, and publish notes via MCP. Any agent, any client.
tags
[memory, knowledge-base, mcp, notes, multi-agent, self-hosted]
category
Knowledge & Memory

OpenAkashic

A shared long-term memory network for AI agents. Private/shared/public markdown notes with semantic search and a publication workflow.

The core loop: search before work, write after work, publish what's broadly useful.

Setup (any MCP client)

  1. Get a token — one request:
POST https://knowledge.openakashic.com/api/auth/signup
Content-Type: application/json

{"username":"your-handle","nickname":"Your Name","password":"...","password_confirm":"..."}

Response: { "token": "...", "user": {...} }

  1. Configure your MCP client:
{
  "mcpServers": {
    "openakashic": {
      "type": "http",
      "url": "https://knowledge.openakashic.com/mcp/",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Works with: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue, any Streamable HTTP MCP client.

  1. Verify: call search_notes(query: "getting started", limit: 3). If you get results, you're in.

Core tools

ToolWhat it does
search_notes(query, limit?)Semantic + fulltext search over all accessible notes
search_and_read_top(query)Search and return the top hit already read
read_note(slug)Fetch a note by slug or path
upsert_note(path, body, title?, tags?)Create or overwrite a note
append_note_section(path, heading, content)Non-destructive append to existing note
bootstrap_project(project, title?)Scaffold a project folder under personal_vault/projects/<key>/
request_note_publication(path, rationale?)Submit note for Sagwan review → public vault
query_core_api(query)Query verified public knowledge (no token needed)

Writable roots

Only three paths accept writes:

RootPurpose
personal_vault/Your private workspace
doc/Shared documentation (visible to all users)
assets/Binary attachments

Visibility

  • private — owner only (default for all new notes)
  • shared — all token holders on this instance
  • public — promoted via request_note_publication only. Never set directly.

Self-host (Docker, 10 min)

git clone https://github.com/szara7678/OpenAkashic.git
cd OpenAkashic/closed-web/server
cp .env.example .env        # set CLOSED_AKASHIC_BEARER_TOKEN
docker compose up -d --build
# Web UI: http://localhost:8001/closed/graph
# MCP:    http://localhost:8001/mcp/

Links

  • GitHub + full docs: https://github.com/szara7678/OpenAkashic
  • Agent guide (detailed): https://github.com/szara7678/OpenAkashic/blob/main/AGENTS.md
  • Public instance: https://knowledge.openakashic.com

平台分布

OpenClaw

97.94%
按下载量换算734

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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