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Agent Skill · 研究检索

sentry(Sentry 监控告警)

sentry 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sentry 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 6,883。

总安装 20,627周安装 877GitHub Stars 17,932下载 7,226核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sentry(Sentry 监控告警)
来源仓库:https://github.com/openai/skills
仓库路径:skills/sentry
安装命令:
npx skills add https://github.com/openai/skills --skill sentry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openai/skills --skill sentry

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于生产错误检查和运行状况摘要的只读 Sentry API 查询。

需要 SENTRY_AUTH_TOKEN 具有只读范围(项目:读取 ,事件:读取 ,组织:读取 );支持可选的组织、项目和基本 URL 环境变量 核心命令:列出未解决的问题、获取问题详细信息、检索问题的事件以及通过自动 PII 编辑检查单个事件数据 默认为 24 小时时间范围、生产环境和 20 个结果限制(最多 50 个);支持分页和可选的搜索查询 内置 Python 脚本处理 API 分页、瞬态错误重试以及对五个核心 Sentry 端点的确定性仅 GET 调用

来源仓库内路径:skills/sentry

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openai/skills --skill sentry;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sentry 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openai/skills --skill sentry。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sentry 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sentry 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sentry 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sentry 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,627 次,近一周安装 877 次,下载 7,226 次,GitHub 17,932 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sentry 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 17,932 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sentry

Sentry 监控告警 · 本页

20,62717,932接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Sentry (Read-only Observability)

Quick start

  • If not already authenticated, ask the user to run sentry auth login or set SENTRY_AUTH_TOKEN as an env var.
  • The CLI auto-detects org/project from DSNs in .env files, source code, config defaults, and directory names. Only specify <org>/<project> if auto-detection fails or picks the wrong target.
  • Defaults: time range 24h, environment production, limit 20.
  • Always use --json when processing output programmatically. Use --json --fields to select specific fields and reduce output size.
  • Use sentry schema <resource> to discover API endpoints quickly.

If the CLI is not installed, give the user these steps:

  1. Install the Sentry CLI: curl https://cli.sentry.dev/install -fsS | bash
  2. Authenticate: sentry auth login
  3. Confirm authentication: sentry auth status
  • Never ask the user to paste the full token in chat. Ask them to set it locally and confirm when ready.

Core tasks (use Sentry CLI)

Use the sentry CLI for all queries. It handles authentication, org/project detection, pagination, and retries automatically. Use --json for machine-readable output.

1) List issues (ordered by most recent)

sentry issue list \
  --query "is:unresolved environment:production" \
  --period 24h \
  --limit 20 \
  --json --fields shortId,title,priority,level,status

If auto-detection doesn't resolve org/project, pass them explicitly:

sentry issue list {your-org}/{your-project} \
  --query "is:unresolved environment:production" \
  --period 24h \
  --limit 20 \
  --json

2) Resolve an issue short ID to issue detail

sentry issue view {ABC-123} --json

Use the short ID format (e.g., ABC-123), not the numeric ID.

3) Issue detail

sentry issue view {ABC-123}

4) Issue events

sentry issue events {ABC-123} --limit 20 --json

5) Event detail

sentry event view {your-org}/{your-project}/{event_id} --json

6) AI-powered root cause analysis

sentry issue explain {ABC-123}

7) AI-powered fix plan

sentry issue plan {ABC-123}

Fallback: arbitrary API access

For endpoints not covered by dedicated CLI commands, use sentry api:

sentry api /api/0/organizations/{your-org}/ --method GET

Use sentry schema to discover available API endpoints:

sentry schema issues

Inputs and defaults

  • org_slug, project_slug: auto-detected by the CLI from DSNs, env vars, and directory names. Override with positional {your-org}/{your-project} if auto-detection fails.
  • time_range: default 24h (pass as --period 24h).
  • environment: default prod (pass as part of --query, e.g., environment:production).
  • limit: default 20 (pass as --limit).
  • search_query: optional --query parameter, uses Sentry search syntax (e.g., is:unresolved, assigned:me).
  • issue_short_id: use directly with sentry issue view.

Output formatting rules

  • Issue list: show title, short_id, status, first_seen, last_seen, count, environments, top_tags; order by most recent.
  • Event detail: include culprit, timestamp, environment, release, url.
  • If no results, state explicitly.
  • Redact PII in output (emails, IPs). Do not print raw stack traces.
  • Never echo auth tokens.

Golden test inputs

  • Org: {your-org}
  • Project: {your-project}
  • Issue short ID: {ABC-123}

Example prompt: "List the top 10 open issues for prod in the last 24h." Expected: ordered list with titles, short IDs, counts, last seen.

平台分布

Codex

35.27%
按下载量换算2,549

Claude

33.61%
按下载量换算2,429

Cursor

18.55%
按下载量换算1,340

Gemini CLI

9.66%
按下载量换算698

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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