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Agent Skill · 前端设计

openai-figma(OpenAI Figma 浏览器)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

openai-figma 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,570。

总安装 364周安装 15下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openai-figma(OpenAI Figma 浏览器)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:openai-figma
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色和交互体验优化。适合根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案或改进组件层级。使用时需结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素。涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出和对齐。

openai-figma 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:openai-figma

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 openai-figma。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openai-figma 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 openai-figma。

openai-figma 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openai-figma 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

openai-figma 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openai-figma 用的人多吗?

公开数据是累计安装 364 次,近一周安装 15 次,下载 119 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openai-figma 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
openai-figma

OpenAI Figma 浏览器 · 本页

364—调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Figma MCP

Use the Figma MCP server for Figma-driven implementation. For setup and debugging details (env vars, config, verification), see references/figma-mcp-config.md.

Figma MCP Integration Rules

These rules define how to translate Figma inputs into code for this project and must be followed for every Figma-driven change.

Required flow (do not skip)

  1. Run get_design_context first to fetch the structured representation for the exact node(s).
  2. If the response is too large or truncated, run get_metadata to get the high-level node map and then re-fetch only the required node(s) with get_design_context.
  3. Run get_screenshot for a visual reference of the node variant being implemented.
  4. Only after you have both get_design_context and get_screenshot, download any assets needed and start implementation.
  5. Translate the output (usually React + Tailwind) into this project's conventions, styles and framework. Reuse the project's color tokens, components, and typography wherever possible.
  6. Validate against Figma for 1:1 look and behavior before marking complete.

Implementation rules

  • Treat the Figma MCP output (React + Tailwind) as a representation of design and behavior, not as final code style.
  • Replace Tailwind utility classes with the project's preferred utilities/design-system tokens when applicable.
  • Reuse existing components (e.g., buttons, inputs, typography, icon wrappers) instead of duplicating functionality.
  • Use the project's color system, typography scale, and spacing tokens consistently.
  • Respect existing routing, state management, and data-fetch patterns already adopted in the repo.
  • Strive for 1:1 visual parity with the Figma design. When conflicts arise, prefer design-system tokens and adjust spacing or sizes minimally to match visuals.
  • Validate the final UI against the Figma screenshot for both look and behavior.

Asset handling

  • The Figma MCP Server provides an assets endpoint which can serve image and SVG assets.
  • IMPORTANT: If the Figma MCP Server returns a localhost source for an image or an SVG, use that image or SVG source directly.
  • IMPORTANT: DO NOT import/add new icon packages, all the assets should be in the Figma payload.
  • IMPORTANT: do NOT use or create placeholders if a localhost source is provided.

Link-based prompting

  • The server is link-based: copy the Figma frame/layer link and give that URL to the MCP client when asking for implementation help.
  • The client cannot browse the URL but extracts the node ID from the link; always ensure the link points to the exact node/variant you want.

References

  • references/figma-mcp-config.md — setup, verification, troubleshooting, and link-based usage reminders.
  • references/figma-tools-and-prompts.md — tool catalog and prompt patterns for selecting frameworks/components and fetching metadata.

平台分布

Local Agent

95.55%
按下载量换算114

安全审计

Socket

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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