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Agent Skill · 研究检索

openai-codex-rust-patterns(OpenAI Codex Rust 模式)

openai-codex-rust-patterns 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openai-codex-rust-patterns 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,000。

总安装 1,341周安装 57GitHub Stars 131下载 470核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openai-codex-rust-patterns(OpenAI Codex Rust 模式)
来源仓库:https://github.com/pproenca/dot-skills
仓库路径:skills/openai-codex-rust-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill openai-codex-rust-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill openai-codex-rust-patterns

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openai-codex-rust-patterns 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/openai-codex-rust-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill openai-codex-rust-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openai-codex-rust-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill openai-codex-rust-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openai-codex-rust-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openai-codex-rust-patterns 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill openai-codex-rust-patterns 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

openai-codex-rust-patterns 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openai-codex-rust-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,341 次,近一周安装 57 次,下载 470 次,GitHub 131 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openai-codex-rust-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openai-codex-rust-patterns

OpenAI Codex Rust 模式 · 本页

1,341131执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

OpenAI Codex Rust Best Practices

Distilled from openai/codex codex-rs/ — a 72-crate, 1,418-file Rust workspace that ships the Codex CLI coding agent. Contains 60 rules across 10 categories, each citing the exact file in codex-rs where the pattern lives, so you can write Rust the way its top contributors (Michael Bolin, jif-oai, Ahmed Ibrahim, Eric Traut, Pavel Krymets) actually ship it.

When to Apply

Reference these guidelines when:

  • Writing or reviewing async Rust code that spawns tokio tasks, owns cancellation tokens, or manages long-lived background workers.
  • Designing error enums, Result flows, retry loops, or layer boundaries in a library or service.
  • Building a CLI tool that spawns subprocesses, enforces sandboxing, or runs LLM-generated code safely.
  • Architecting a Cargo workspace with more than ~5 crates, deciding what to split out, and how to manage shared dependencies.
  • Adding tests to a Rust codebase where existing tests are inline mod tests {...} blocks and scaling is becoming painful.
  • Implementing a JSON-RPC or custom wire protocol with serde — especially one that must evolve without breaking clients.
  • Wiring OpenTelemetry traces, logs, or metrics into a service that has privacy constraints around PII.
  • Building a Ratatui-based TUI that streams LLM output, handles paste bursts, or manages raw-mode terminal state.
  • Hardening a binary against debugger attach, LD_PRELOAD, or environment-variable tampering.
  • Any time you find yourself reaching for .unwrap(), anyhow::Result<()>, or #[cfg(feature = "test")] — this skill explains what codex does instead.

Rule Categories by Priority

PriorityCategoryImpactPrefix
1Defensive Coding & Panic DisciplineCRITICALdefensive-
2Error Handling & Result DisciplineCRITICALerrors-
3Async, Concurrency & CancellationHIGHasync-
4Sandboxing & Process IsolationHIGHsandbox-
5Type Design & InvariantsHIGHtypes-
6Testing ArchitectureMEDIUM-HIGHtesting-
7Protocol & Serde DesignMEDIUM-HIGHproto-
8Workspace & Crate OrganizationMEDIUMworkspace-
9Observability & TracingMEDIUMotel-
10TUI (Ratatui) RenderingMEDIUMtui-

Quick Reference

1. Defensive Coding & Panic Discipline (CRITICAL)

2. Error Handling & Result Discipline (CRITICAL)

3. Async, Concurrency & Cancellation (HIGH)

4. Sandboxing & Process Isolation (HIGH)

5. Type Design & Invariants (HIGH)

6. Testing Architecture (MEDIUM-HIGH)

7. Protocol & Serde Design (MEDIUM-HIGH)

8. Workspace & Crate Organization (MEDIUM)

9. Observability & Tracing (MEDIUM)

10. TUI (Ratatui) Rendering (MEDIUM)

How to Use

Read individual reference files for detailed explanations and code examples cited from codex-rs/:

  • Section definitions — Category structure, impact levels, and prefixes
  • AGENTS.md — Auto-generated navigation document compiling every rule

Each rule file contains:

  • Imperative title matching its frontmatter
  • 2–4 sentence explanation of the WHY
  • Incorrect example showing the naive approach
  • Correct example from codex-rs with the file path cited

Reference Files

FileDescription
AGENTS.mdAuto-built TOC document compiling every rule
README.mdSkill repository docs — contribution, structure, commands
references/_sections.mdCategory definitions and ordering
gotchas.mdFailure points discovered while applying these rules
metadata.jsonVersion, discipline, references to codex-rs

平台分布

Codex

38.19%
按下载量换算179

Claude

26.44%
按下载量换算124

Cursor

17.69%
按下载量换算83

Gemini CLI

10.19%
按下载量换算48

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill openai-codex-rust-patterns 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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