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Agent Skill · 开发

frappe-syntax-query-builder(frappe 语法查询生成器)

frappe-syntax-query-builder 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

frappe-syntax-query-builder 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 21,023。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 79下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:frappe-syntax-query-builder(frappe 语法查询生成器)
来源仓库:https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package
仓库路径:skills/frappe-syntax-query-builder
安装命令:
npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package --skill frappe-syntax-query-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package --skill frappe-syntax-query-builder

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

frappe-syntax-query-builder 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理仓库状态与协作事项。适用于围绕代码变更、仓库状态或协作流程进行信息整合的场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/frappe-syntax-query-builder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

frappe-syntax-query-builder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package --skill f…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

frappe-syntax-query-builder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

frappe-syntax-query-builder 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

frappe-syntax-query-builder 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

frappe-syntax-query-builder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 79 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

frappe-syntax-query-builder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
frappe-syntax-query-builder

frappe 语法查询生成器 · 本页

19679需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Frappe Query Builder (frappe.qb)

Quick Reference

from frappe.query_builder import DocType, Field
from frappe.query_builder.functions import Count, Sum, IfNull
from frappe.query_builder.custom import ConstantColumn, GROUP_CONCAT
from frappe.query_builder.terms import SubQuery
from frappe.query_builder.utils import ImportMapper, db_type_is
from pypika.terms import Case, ValueWrapper
from pypika import CustomFunction, Order
ActionPattern
SELECTfrappe.qb.from_("DocType").select("field1", "field2")
WHERE.where(Field("status") == "Open")
ORDER.orderby("creation", order=Order.desc)
LIMIT.limit(10).offset(0)
JOIN.left_join(dt2).on(dt2.name == dt1.parent)
COUNT.select(Count("*"))
INSERTfrappe.qb.into("DocType").columns("f1", "f2").insert("v1", "v2")
UPDATEfrappe.qb.update("DocType").set("field", "value").where(...)
DELETEfrappe.qb.from_("DocType").delete().where(...)
RUN.run() (tuples) / .run(as_dict=True) (dicts)

Decision Tree

Need to query the database?
│
├─ Simple get/list → frappe.db.get_value(), frappe.get_all()
│  (See frappe-core-database skill)
│
├─ Complex query with joins/aggregates/subqueries → frappe.qb ✓
│
├─ Very complex SQL not expressible in qb → frappe.db.sql()
│  (ALWAYS use parameterized values: frappe.db.sql(query, values))
│
└─ Need cross-DB compatibility → frappe.qb + ImportMapper ✓

Using frappe.qb?
│
├─ Table reference → DocType("Sales Order") — NEVER use Table()
├─ Field reference → dt.field_name or Field("field_name")
├─ Execute → .run() for tuples, .run(as_dict=True) for dicts
├─ DB-specific function → ImportMapper({db_type_is.MARIADB: X, db_type_is.POSTGRES: Y})
└─ Get SQL string → query.get_sql() — NEVER pass to frappe.db.sql()

Core Patterns

SELECT with DocType

# ALWAYS use DocType() for table references — adds "tab" prefix
so = frappe.qb.DocType("Sales Order")
soi = frappe.qb.DocType("Sales Order Item")

orders = (
    frappe.qb.from_(so)
    .select(so.name, so.customer, so.grand_total)
    .where(so.status == "To Deliver and Bill")
    .where(so.docstatus == 1)
    .orderby(so.creation, order=Order.desc)
    .limit(20)
    .run(as_dict=True)
)

JOIN

result = (
    frappe.qb.from_(so)
    .left_join(soi).on(soi.parent == so.name)
    .select(so.name, so.customer, soi.item_code, soi.qty)
    .where(so.docstatus == 1)
    .where(soi.item_code.like("ITEM-%"))
    .run(as_dict=True)
)

Aggregation

from frappe.query_builder.functions import Count, Sum

gl = frappe.qb.DocType("GL Entry")
result = (
    frappe.qb.from_(gl)
    .select(gl.account, Sum(gl.debit).as_("total_debit"), Count("*").as_("entries"))
    .where(gl.docstatus == 1)
    .groupby(gl.account)
    .run(as_dict=True)
)

# Shortcut aggregation methods
total = frappe.qb.sum("GL Entry", "debit", filters={"account": "Sales"})
max_qty = frappe.qb.max("Stock Ledger Entry", "actual_qty", filters={"item_code": "ITEM-001"})

INSERT / UPDATE / DELETE

# INSERT
frappe.qb.into("Activity Log").columns("user", "action").insert("admin", "login").run()

# UPDATE
customer = frappe.qb.DocType("Customer")
(frappe.qb.update(customer)
    .set(customer.status, "Active")
    .where(customer.name == "CUST-001")
    .run())

# DELETE
frappe.qb.from_("Error Log").delete().where(Field("creation") < "2024-01-01").run()

Filtering

dt = frappe.qb.DocType("Sales Order")

# Equality
.where(dt.status == "Open")

# OR (pipe operator)
.where((dt.status == "Open") | (dt.status == "Draft"))

# AND (chain .where() calls)
.where(dt.status == "Open")
.where(dt.docstatus == 1)

# LIKE
.where(dt.customer.like("CUST-%"))

# IN
.where(dt.status.isin(["Open", "Draft"]))

# BETWEEN (bracket syntax)
.where(dt.creation[start_date:end_date])

# NULL checks
.where(dt.email.isnotnull())
.where(dt.phone.isnull())

# Comparison
.where(dt.grand_total > 1000)
.where(dt.grand_total >= 500)
.where(dt.status != "Cancelled")

Cross-DB Compatibility

from frappe.query_builder.utils import ImportMapper, db_type_is
from frappe.query_builder.custom import GROUP_CONCAT, STRING_AGG

# ImportMapper selects correct function per database
GroupConcat = ImportMapper({
    db_type_is.MARIADB: GROUP_CONCAT,
    db_type_is.POSTGRES: STRING_AGG,
})

dt = frappe.qb.DocType("Has Role")
result = (
    frappe.qb.from_(dt)
    .select(dt.parent, GroupConcat(dt.role))
    .groupby(dt.parent)
    .run(as_dict=True)
)
MariaDBPostgreSQLUse ImportMapper
GROUP_CONCATSTRING_AGGYes
MATCH...AGAINSTTO_TSVECTORYes
LocateStrposYes
TimestampExtract-basedAuto-handled

Anti-patterns

  1. NEVER pass qb query to frappe.db.sql() — bypasses parameterization
  2. NEVER use Table() for DocTypes — use DocType() (adds tab prefix)
  3. NEVER forget .run() — without it you get a query object, not results
  4. NEVER use raw SQL strings in frappe.get_all(fields=[...]) — use dict syntax
  5. ALWAYS use ImportMapper for DB-specific functions
  6. ALWAYS chain .run(as_dict=True) when you need dicts — default is tuples

Version Differences

Featurev14v15v16
Core qb APIIntroducedYesYes
ImportMapperYesYesYes
SQLite backend----Added
Masked fields----Added
Union queries (.walk)--AddedYes
Child query execution----Added

Reference Files

平台分布

Codex

36.95%
按下载量换算23

Claude

30.69%
按下载量换算19

Cursor

19.58%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.75%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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