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Agent Skill · 研究检索

frappe-core-translation(冰沙核心翻译)

frappe-core-translation 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

frappe-core-translation 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 71,838。

总安装 192周安装 8GitHub Stars 79下载 64核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:frappe-core-translation(冰沙核心翻译)
来源仓库:https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package
仓库路径:skills/frappe-core-translation
安装命令:
npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package --skill frappe-core-translation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package --skill frappe-core-translation

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

frappe-core-translation 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果时使用。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用于多语言内容处理和跨语言信息检索需求。

来源仓库内路径:skills/frappe-core-translation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

frappe-core-translation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openaec-foundation/frappe_claude_skill_package --skill f…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

frappe-core-translation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

frappe-core-translation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

frappe-core-translation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

frappe-core-translation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次,GitHub 79 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

frappe-core-translation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
frappe-core-translation

冰沙核心翻译 · 本页

19279需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Frappe Translation / i18n

Deterministic patterns for translating Frappe apps across v14, v15, and v16.

Quick Reference

TaskPythonJavaScript
Translate string_("Hello")__("Hello")
With substitution_("Hello {0}").format(name)__("Hello {0}", [name])
With context_("Change", context="Coins")__("Change", null, "Coins")
Lazy (module-level)_lt("Pending") [v15+]N/A
Check RTLfrappe.utils.is_rtl()frappe.utils.is_rtl()

Decision Tree

Need to translate a string?
├── In Python (.py)?
│   ├── Inside a function/method → _("text {0}").format(val)
│   ├── Module-level constant [v15+] → _lt("text")
│   └── Module-level constant [v14] → define inside function or use lazy
├── In JavaScript (.js)?
│   └── ALWAYS → __("text {0}", [val])
├── In Jinja template (.html)?
│   └── {{ _("text") }}
├── In Vue (.vue)?
│   └── __("text") in <script>, {{ __("text") }} in <template>
└── DocType label/description/option?
    └── Auto-extracted — no _() needed

Where do translations live?
├── v14 → apps/{app}/{app}/translations/{lang}.csv
├── v15+ → apps/{app}/{app}/locale/{lang}/LC_MESSAGES/{app}.po
└── User overrides → Translation DocType (highest priority)

Need to extract untranslated strings?
├── v14 → bench --site {site} get-untranslated {lang} {output}
└── v15+ → bench generate-pot-file --app {app}

Translation Priority (Highest First)

PrioritySourceScope
1Translation DocType (user overrides)Per-site
2MO files (locale/{lang}/.../{app}.mo)Per-app [v15+]
3CSV files (translations/{lang}.csv)Per-app
4Parent language (e.g., pt for pt-BR)Fallback

Version Differences

Featurev14v15v16
_() / __()YesYesYes
_lt() lazy translationNoYesYes
CSV translationsYesYes (legacy)Yes (legacy)
PO/MO (gettext)NoYesYes
bench generate-pot-fileNoYesYes
Babel JS extractorNoYesYes
Type hints on _()NoNoYes

Auto-Extracted Strings (No _() Needed)

These are extracted automatically by the framework:

  • DocType labels and descriptions
  • Select field options (each option line)
  • Workflow states and actions
  • Print Format labels
  • Report column labels
  • Notification subjects (not body)
  • Dashboard chart labels

String Extraction Rules

File TypeExtractorWhat It Finds
.pyBabel (AST)_("..."), _lt("...") calls
.jsBabel tokenizer [v15+] / regex [v14]__("...") calls
.htmlRegex{{_("...")}} in Jinja
.vueSame as JS__("...") in script/template
.jsonDocType parserLabels, descriptions, options

CRITICAL: Extractors work on the AST/tokens. They CANNOT extract dynamically constructed strings. See Anti-Patterns.


Anti-Patterns (NEVER Do These)

PatternWhy It BreaksCorrect Form
_(f"Hello {name}")f-string not extractable_("Hello {0}").format(name)
_("Hello " + name)Concatenation fragments_("Hello {0}").format(name)
_("Welcome %s") % nameOld-style not extractable_("Welcome {0}").format(name)
` __(Hello ${name}) `Template literal not extractable__("Hello {0}", [name])
_(" Hello ")Leading/trailing spaces trimmed_("Hello")
_("item" if x else "items")Ternary inside _()_("item") if x else _("items")
_(variable)Variable not extractable_("Known String")
Full anti-pattern catalog with code examples: references/anti-patterns.md

CSV Translation File Format

Location: apps/{app}/{app}/translations/{lang}.csv

"source","translation","context"
"Hello","Hallo",""
"Change","Wisselgeld","Coins"
"Change","Wijziging","Amendment"
  • ALWAYS use UTF-8 encoding (no BOM)
  • ALWAYS quote all fields with double quotes
  • Context column is optional but MUST be present (empty string if unused)
  • No hooks registration needed — auto-discovered from translations/ directory

PO/MO Files [v15+]

Location: apps/{app}/{app}/locale/{lang}/LC_MESSAGES/{app}.po

# Generate POT template
bench generate-pot-file --app {app}

# Migrate existing CSV to PO
bench migrate-csv-to-po --app {app}

# Compile PO to MO (required for runtime)
bench compile-po-to-mo --app {app}

PO files follow standard GNU gettext format. Use any PO editor (Poedit, Weblate, Transifex).


Bench Commands

CommandVersionPurpose
bench --site {site} get-untranslated {lang} {output.csv}AllExport untranslated strings
bench update-translations {lang} {untranslated.csv} {translated.csv}AllImport translations
bench generate-pot-file --app {app}v15+Generate.pot template
bench migrate-csv-to-po --app {app}v15+Convert CSV to PO format
bench compile-po-to-mo --app {app}v15+Compile PO to binary MO

RTL Support

Hardcoded RTL languages: ar (Arabic), he (Hebrew), fa (Persian/Farsi), ps (Pashto)

# Python
if frappe.utils.is_rtl():
    # Apply RTL-specific logic
// JavaScript
if (frappe.utils.is_rtl()) {
    // Apply RTL-specific logic
}
  • Frappe auto-applies dir="rtl" to the <html> element
  • ALWAYS use logical CSS properties (margin-inline-start not margin-left) for RTL compatibility
  • Bootstrap RTL stylesheet is auto-loaded when RTL language is active

Custom App Translation Workflow

Adding translations to your custom app:

  1. Write translatable strings using _() / __() with positional placeholders
  2. Extract untranslated strings:

- v14: bench --site {site} get-untranslated {lang} untranslated.csv - v15+: bench generate-pot-file --app {app}

  1. Translate the extracted strings (manually or via PO editor)
  2. Place translations:

- CSV: apps/{app}/{app}/translations/{lang}.csv - PO: apps/{app}/{app}/locale/{lang}/LC_MESSAGES/{app}.po

  1. Compile (v15+ PO only): bench compile-po-to-mo --app {app}
  2. Clear cache: bench --site {site} clear-cache

Reference Files

FileContents
references/api-reference.mdFull Python _() and JS __() API with all signatures and edge cases
references/csv-and-bench.mdCSV format spec, bench commands, PO/MO workflow, custom app setup
references/anti-patterns.mdComplete anti-pattern catalog with failing and corrected examples

平台分布

Codex

34.36%
按下载量换算22

Claude

29.18%
按下载量换算19

Cursor

18.19%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.44%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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