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Agent Skill · 研究检索

open-meteo(开放气象)

open-meteo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

open-meteo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,738。

总安装 13,684周安装 559GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,427核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:open-meteo(开放气象)
来源仓库:https://github.com/dapkus/open-meteo
安装命令:
openclaw skills install open-meteo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install open-meteo

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

open-meteo 提供免费天气预报查询服务。支持温度、降雨概率、紫外线指数等数据。适用于日常出行和农业规划参考。open-meteo 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前需确认地理位置解析精度。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

建议了解历史天气回溯能力限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install open-meteo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

open-meteo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install open-meteo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

open-meteo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

open-meteo 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

open-meteo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

open-meteo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,684 次,近一周安装 559 次,下载 4,427 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

open-meteo 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
open-meteo

开放气象 · 本页

13,684—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
open-meteo
description
Get weather forecasts via Open-Meteo API (free, no API key). Use when: user asks about weather, temperature, rain probability, UV index, wind, or forecasts for any location. Provides current conditions, hourly forecasts, and 7-day daily forecasts with precipitation probability, feels-like temp, UV index, sunrise/sunset. Also generates Weather Strip SVG widget for the daily digest. Default weather skill — replaces wttr.in.

Open-Meteo Weather

Free weather API. No API key needed. Returns JSON.

Scripts

weather.sh — Raw JSON Forecast Data

scripts/weather.sh <latitude> <longitude> [current|hourly|daily] [days] [units]
  • days: 1-16 (default 3)
  • units: fahrenheit (default) or celsius
  • current mode returns both current snapshot and daily forecast
scripts/weather.sh 37.75 -122.43 current 3 fahrenheit
scripts/weather.sh 37.75 -122.43 hourly 2 fahrenheit
scripts/weather.sh 37.75 -122.43 daily 7 fahrenheit

weather_strip.py — SVG Weather Strip Widget

Generates a Weather Strip-style interactive SVG visualization. Features:

  • Smooth bezier curves for temperature and dew point
  • Cloud cover area graph (semi-transparent, 0-100%)
  • Rain amount bar graph (opaque light blue, 0-2 in/hr scale, shown when rain prob >50%)
  • Rain probability line overlay
  • UV index bar (yellow/orange/red at UV 3+)
  • Sky gradient background (sky blue day → navy night, smooth sunrise/sunset transitions)
  • Moon phase icon at sunset
  • Fixed scrubber bar with scroll-to-read tooltip (shows all metrics)
  • Multi-city support with time-range scheduling
  • Fixed 0-110°F temperature scale
  • 7-day daily forecast strip below hourly
# Single location
python3 scripts/weather_strip.py --lat 37.75 --lon -122.43 --days 7 \
  > /Users/dapkus/openclaw-apps/digest-app/static/weather-strip.html

# Standalone preview page
python3 scripts/weather_strip.py --lat 37.75 --lon -122.43 --days 7 \
  --output /Users/dapkus/openclaw-apps/digest-app/static/weather-strip-preview.html

# Multi-city with time ranges (for travel)
python3 scripts/weather_strip.py --schedule '[
  {"name":"SF","lat":37.75,"lon":-122.43,"ranges":[
    ["2026-03-01T00:00","2026-03-02T08:00"],
    ["2026-03-06T15:00","2026-03-07T23:00"]
  ]},
  {"name":"Palm Springs","lat":33.83,"lon":-116.55,"ranges":[
    ["2026-03-02T10:00","2026-03-06T13:00"]
  ]}
]' --days 7 > /Users/dapkus/openclaw-apps/digest-app/static/weather-strip.html

Schedule format: Each location has name, lat, lon, and either:

  • ranges: list of ["start_iso", "end_iso"] pairs (hour-level precision, skips transit gaps)
  • dates: list of "YYYY-MM-DD" strings (whole days, simpler)

Output: Without --output, prints embeddable <div> to stdout. With --output, writes a full standalone HTML page.

Digest Integration

The digest app reads static/weather-strip.html and includes it at the top of each digest page.

Regenerate daily as part of morning digest generation:

  1. Generate weather strip → static/weather-strip.html
  2. If travel scheduled, use --schedule with time ranges
  3. Default: SF single-location

Common Coordinates

LocationLatLon
San Francisco37.75-122.43
New York40.71-74.01
Los Angeles34.05-118.24
London51.51-0.13
Palm Springs33.83-116.55

For other cities:

curl -sf "https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search?name=CityName&count=1" | jq '.results[0] | {name, latitude, longitude}'

WMO Weather Codes

CodeMeaning
0Clear sky
1-3Mainly clear / Partly cloudy / Overcast
45, 48Fog / Depositing rime fog
51-55Drizzle: light / moderate / dense
61-65Rain: slight / moderate / heavy
71-75Snow: slight / moderate / heavy
80-82Rain showers: slight / moderate / violent
95, 96, 99Thunderstorm / with hail

Interpreting Results

  • Parse JSON with jq
  • precipitation_probability_max is the best "will it rain?" signal
  • apparent_temperature = feels-like (wind chill + humidity)
  • uv_index_max > 6 = recommend sunscreen
  • Times are in the location's local timezone (auto-detected)

Presentation

Summarize weather conversationally. Lead with what matters: temperature, rain chance, anything unusual. Don't dump raw JSON.

平台分布

OpenClaw

77.44%
按下载量换算3,428

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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