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Agent Skill · AI 工具

ooda(ooda 命令行)

ooda 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ooda 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,200。

总安装 989周安装 40GitHub Stars 68下载 310核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ooda(ooda 命令行)
来源仓库:https://github.com/neurofoo/agent-skills
仓库路径:skills/ooda
安装命令:
npx skills add https://github.com/neurofoo/agent-skills --skill ooda
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/neurofoo/agent-skills --skill ooda

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

ooda 命令行用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 和仓库内容核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/ooda

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/neurofoo/agent-skills --skill ooda;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ooda 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/neurofoo/agent-skills --skill ooda。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ooda 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ooda 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ooda 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ooda 用的人多吗?

公开数据是累计安装 989 次,近一周安装 40 次,下载 310 次,GitHub 68 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ooda 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
ooda

ooda 命令行 · 本页

98968只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

OODA Loop Analysis

Run a complete OODA loop (Observe, Orient, Decide, Execute) on the problem or decision provided.

Instructions

Work through each phase sequentially. Be thorough but concise.

Phase 1: OBSERVE

Gather facts before analyzing. Ask: "What is actually happening?"

Output:

  • Current State: Facts only, no interpretation
  • Signals: What prompted this inquiry
  • Scope: Boundaries of the situation
  • Constraints: Resources, time, rules, dependencies
  • Unknowns: Information gaps to acknowledge

Phase 2: ORIENT

Analyze and build understanding. Ask: "Why is this happening?"

Output:

  • Root Cause Analysis: Underlying drivers, not just symptoms
  • Mental Models: Frameworks that apply (first principles, inversion, second-order effects, etc.)
  • Patterns: Similar situations and their outcomes
  • Stakeholder Views: How different parties see this
  • Assumptions: What we're taking for granted
  • Biases: Cognitive traps to watch for

Phase 3: DECIDE

Choose from viable options. Ask: "What's the best approach?"

Output:

  • Options (minimum 3):

- Option A — Pros / Cons / Risk level - Option B — Pros / Cons / Risk level - Option C — Pros / Cons / Risk level

  • Recommendation: Selected approach with rationale
  • Success Criteria: How we'll know it worked
  • Contingency: Fallback if primary approach fails

Phase 4: EXECUTE

Plan implementation with verification. Ask: "How do we act and confirm?"

Output:

  • Action Steps: Ordered, concrete steps
  • Verification Points: How to check progress at each stage
  • Timeline: Realistic schedule
  • First Action: The immediate next step

Feedback Loop

End with:

  • Key Risks: What could derail this
  • Review Trigger: When to reassess (time or event based)

Format

Use clear headers for each phase. Be direct and actionable. Avoid fluff.

Examples

Business: Product Launch Timing

Context: Feature 85% complete, competitor launching similar feature next month.

OBSERVE: Core functionality works; edge cases unhandled. Competitor announced similar launch. 3 engineers available; Q4 revenue targets looming.

ORIENT: Root tension is first-mover advantage vs. quality reputation. Last rushed launch caused 3-month support burden. Sales wants it now; Support worried; Engineering wants 2 more weeks.

DECIDE: Options evaluated—Launch now (high risk), Delay 4 weeks (medium), Soft launch to 10 customers (low risk). Selected: Soft launch → gather feedback → full launch in 3 weeks.

EXECUTE: Identify 10 beta customers (2 days) → Deploy with feature flag (1 day) → Monitor 2 weeks → Full launch with case studies.

Personal: Job Offer Decision

Context: 3 years at current company, plateaued. Offer is 30% raise, bigger scope, requires travel.

OBSERVE: Current role comfortable but stagnant. New role offers growth but spouse's job isn't portable; young child at home.

ORIENT: Root feeling is being undervalued + seeking growth. Models: Regret minimization; total compensation (salary + learning + relationships).

DECIDE: Selected transparent conversation with current manager + gather more info on new role before deciding.

EXECUTE: List non-negotiables → Career conversation with manager → Talk to future team → 48-hour reflection before final decision.

$ARGUMENTS

平台分布

Claude Code

29.27%
按下载量换算91

windsurf

21.83%
按下载量换算68

Antigravity

18.69%
按下载量换算58

Gemini CLI

12.91%
按下载量换算40

trae

8.49%
按下载量换算26

OpenCode

3.93%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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