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Agent Skill · 效率

ontology-kg(本体论公司)

ontology-kg 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ontology-kg 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,454。

总安装 4,128周安装 167GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,296核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ontology-kg(本体论公司)
来源仓库:https://github.com/2233admin/ontology-kg
安装命令:
openclaw skills install ontology-kg
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ontology-kg

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

ontology-kg 作为 AI 代理的记忆知识库,支持实体创建、关系链接与约束实施。适用于需要长期记忆与上下文连贯性的多轮对话与任务执行场景。采用 JSONL 仅追加存储,零依赖便于嵌入各类宿主环境。查询效率随数据量增长而下降,建议定期归档冷数据。涉及敏感个人信息时应加密存储并限制访问权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ontology-kg;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ontology-kg 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ontology-kg。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ontology-kg 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ontology-kg 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ontology-kg 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ontology-kg 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,128 次,近一周安装 167 次,下载 1,296 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ontology-kg 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ontology-kg

本体论公司 · 本页

4,128—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ontology-kg
description
Typed knowledge graph for AI agent memory. Create entities, link relations, enforce constraints. JSONL append-only storage, zero dependencies. Use when agent needs structured memory beyond flat files.

Ontology KG — 给你的 AI 一个结构化大脑

Story

你的 AI agent 记住了 200 条信息,全塞在一个 MEMORY.md 里。找东西靠 grep,关系靠脑补。

"Alice 负责哪个项目?" —— grep Alice,翻 10 条记录,猜。 "什么任务 block 了发布?" —— 没法回答,因为依赖关系没存。 "上次会议谁参加了?" —— 运气好能找到,运气不好淹在 200 行里。

问题不是记忆太少,是记忆没有结构。

Ontology KG 给 agent 的记忆加上类型、关系和约束。Person 有 name,Task 有 status 和 blocker,Project 有 owner。entity 之间用 relation 连接,约束自动校验。

存储是 JSONL append-only 文件,零依赖,git 友好。

Core Concept

Entity = { id, type, properties }
Relation = { from → rel_type → to }
Constraint = { type rules, relation rules, acyclic checks }

Types

CategoryTypes
PeoplePerson, Organization
WorkProject, Task, Goal
TimeEvent, Location
InfoDocument, Message, Note
ResourcesAccount, Device, Credential
MetaAction, Policy

Quick Start

# Init storage
mkdir -p memory/ontology
touch memory/ontology/graph.jsonl

# Create entities
python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice"}'
python3 scripts/ontology.py create --type Project --props '{"name":"Website","status":"active"}'

# Link them
python3 scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_owner --to p_001

# Query
python3 scripts/ontology.py query --type Task --where '{"status":"open"}'
python3 scripts/ontology.py related --id proj_001 --rel has_task

# Validate all constraints
python3 scripts/ontology.py validate

Storage Format (JSONL)

{"op":"create","entity":{"id":"p_001","type":"Person","properties":{"name":"Alice"}}}
{"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_owner","to":"p_001"}

Append-only. Git-friendly. Migrate to SQLite for big graphs.

Key Constraints

  • Credential cannot store secrets directly (must use secret_ref)
  • blocks relation is acyclic (no circular dependencies)
  • Event.end >= Event.start
  • Task requires title + status

When to Use

TriggerAction
"Remember that..."Create/update entity
"What do I know about X?"Query graph
"Link X to Y"Create relation
"What depends on X?"Traverse dependencies
"Show project status"Aggregate by relations
Skills need shared stateRead/write entities

References

  • references/schema.md — Full type definitions, relation types, constraints
  • references/queries.md — Query patterns, traversal examples, aggregations

Credits

Inspired by oswalpalash/ontology. Optimized for practical agent use with streamlined schema and better defaults.

平台分布

OpenClaw

80.71%
按下载量换算1,046

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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