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Agent Skill · 研究检索

onepassword-cli-coder(onepassword CLI coder 搜索)

onepassword-cli-coder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

onepassword-cli-coder 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,111。

总安装 870周安装 37GitHub Stars 37下载 305核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:onepassword-cli-coder(onepassword CLI coder 搜索)
来源仓库:https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
仓库路径:skills/onepassword-cli-coder
安装命令:
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill onepassword-cli-coder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill onepassword-cli-coder

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

onepassword CLI coder 搜索技能用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

onepassword-cli-coder 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/onepassword-cli-coder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

onepassword-cli-coder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill onepasswor…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

onepassword-cli-coder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

onepassword-cli-coder 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

onepassword-cli-coder 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

onepassword-cli-coder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 870 次,近一周安装 37 次,下载 305 次,GitHub 37 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

onepassword-cli-coder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
onepassword-cli-coder

onepassword CLI coder 搜索 · 本页

87037接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Core Patterns

Secret Reference Format

op://<vault>/<item>/<field>

Examples:

op://Development/AWS/access_key_id
op://Production/Database/password
op://Shared/Stripe/secret_key

Item Naming Conventions

Format: {environment}-{service} with kebab-case. One item per environment.

PatternExampleBad Alternative
{env}-{service}production-railsProduction Rails
{env}-{provider}production-dockerhubAPI Key
{env}-{provider}-{resource}production-hetzner-s3Mixed env items

Field Naming

Use semantic field names that describe the credential type:

GoodBadWhy
access_tokenvalueSelf-documenting
master_keysecretSpecific purpose clear
secret_access_keykeyMatches AWS naming
api_tokentokenDistinguishes from other tokens

Field naming rules:

  • Match the provider's terminology when possible (AWS uses access_key_id, secret_access_key)
  • Use snake_case for consistency
  • Be specific: database_password not just password when item has multiple credentials

Environment File (.op.env)

Create .op.env in project root:

AWS_ACCESS_KEY_ID=op://Infrastructure/AWS/access_key_id
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=op://Infrastructure/AWS/secret_access_key
DIGITALOCEAN_TOKEN=op://Infrastructure/DigitalOcean/api_token
DATABASE_URL=op://Production/PostgreSQL/connection_string
STRIPE_SECRET_KEY=op://Production/Stripe/secret_key

Critical: Add to .gitignore:

# 1Password - NEVER commit
.op.env
*.op.env

Running Commands with Secrets

op run --env-file=.op.env -- terraform plan
op run --env-file=.op.env -- rails server

Integration Patterns

Makefile Integration

OP ?= op
OP_ENV_FILE ?= .op.env

# Prefix for all commands needing secrets
CMD = $(OP) run --env-file=$(OP_ENV_FILE) --

deploy:
	$(CMD) kamal deploy

console:
	$(CMD) rails console

migrate:
	$(CMD) rails db:migrate

Docker Compose

op run --env-file=.op.env -- docker compose up

Kamal Deployment

# config/deploy.yml
env:
  secret:
    - RAILS_MASTER_KEY
    - DATABASE_URL
    - REDIS_URL
# .kamal/secrets
RAILS_MASTER_KEY=$(op read "op://Production/Rails/master_key")
DATABASE_URL=$(op read "op://Production/PostgreSQL/url")
REDIS_URL=$(op read "op://Production/Redis/url")

CI/CD (GitHub Actions)

# .github/workflows/deploy.yml
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: 1password/load-secrets-action@v2
        with:
          export-env: true
        env:
          OP_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN: ${{ secrets.OP_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN }}
          AWS_ACCESS_KEY_ID: op://CI/AWS/access_key_id
          AWS_SECRET_ACCESS_KEY: op://CI/AWS/secret_access_key

      - run: terraform apply -auto-approve

CLI Commands

Reading Secrets

op read "op://Vault/Item/field"
op read "op://Vault/Item/field" --format json
op read "op://Vault/TLS/private_key" > /tmp/key.pem && chmod 600 /tmp/key.pem

Injecting into Commands

DATABASE_URL=$(op read "op://Production/DB/url") rails db:migrate
op run --env-file=.op.env -- ./deploy.sh
op run --account my-team --env-file=.op.env -- terraform apply

Managing Items

op vault list
op item list --vault Infrastructure
op item get "AWS" --vault Infrastructure
op item create --category login --vault Infrastructure \
  --title "New Service" --field username=admin --field password=secret123

Project Setup

Initial Configuration

op signin
op vault list

cat > .op.env << 'EOF'
AWS_ACCESS_KEY_ID=op://Infrastructure/AWS/access_key_id
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=op://Infrastructure/AWS/secret_access_key
DATABASE_URL=op://Production/Database/url
REDIS_URL=op://Production/Redis/url
EOF

op run --env-file=.op.env -- env | grep -E '^(AWS|DATABASE|REDIS)'

Placeholder Workflow

Create items with placeholder values upfront, populate with real credentials later:

op item create --vault myproject --category login \
  --title "production-rails" --field master_key="PLACEHOLDER_UPDATE_BEFORE_DEPLOY"

cat > .kamal/secrets << 'EOF'
RAILS_MASTER_KEY=$(op read "op://myproject/production-rails/master_key")
EOF

# Later: update with real value
op item edit "production-rails" --vault myproject \
  master_key="actual_secret_value_here"

Vault Organization

Single-Vault Approach (Simpler)

Use one vault with naming conventions for environment separation:

Vault: myproject
Items:
  - production-rails
  - production-dockerhub
  - production-hetzner-s3
  - staging-rails
  - staging-dockerhub
  - development-rails

Multi-Vault Approach (Team Scale) -- use when teams need different access controls:

VaultPurposeAccess
InfrastructureCloud provider credentialsDevOps team
ProductionProduction app secretsDeploy systems
StagingStaging environmentDev team
DevelopmentLocal dev secretsIndividual devs

Security Rules

  • Add .op.env and *.op.env to .gitignore -- never commit
  • Use service accounts for CI/CD, not personal accounts
  • Never pipe op read to logs or echo
  • Never store session tokens in scripts
  • Use variables for vault/item names in automation

Troubleshooting

op signin                  # Re-authenticate expired session
op whoami                  # Check current session
op vault list              # Verify vault access
op item list --vault Infrastructure | grep -i aws   # Search for items
op item get "AWS" --vault Infrastructure --format json | jq '.fields[].label'  # Check field names

Multiple Accounts

Always specify account in automation -- never rely on "last signed in":

op vault list --account acme.1password.com
export OP_ACCOUNT=acme.1password.com
op run --account acme.1password.com --env-file=.op.env -- ./deploy.sh

Multi-Environment Pattern

Use per-environment env files: .op.env.production, .op.env.staging, .op.env.development

ENV ?= development
OP_ENV_FILE = .op.env.$(ENV)

deploy:
	op run --env-file=$(OP_ENV_FILE) -- kamal deploy
# Usage: make deploy ENV=production

References

平台分布

Codex

37.74%
按下载量换算115

Claude

31.89%
按下载量换算97

Cursor

17.33%
按下载量换算53

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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