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Agent Skill · 研究检索

onboarding-kickoff(入职启动)

onboarding-kickoff 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

onboarding-kickoff 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,001。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 9下载 111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:onboarding-kickoff(入职启动)
来源仓库:https://github.com/aiagentwithdhruv/skills
仓库路径:skills/onboarding-kickoff
安装命令:
npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill onboarding-kickoff
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill onboarding-kickoff

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

onboarding-kickoff 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它支持基于上下文过滤内容、提取关键实体并生成结构化摘要。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需确认权限范围和操作边界。安装前建议核实维护状态、是否会触发联网或文件读写,避免误操作影响生产环境。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/onboarding-kickoff

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill onboarding-kic…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

onboarding-kickoff 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill onboarding-kickoff。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

onboarding-kickoff 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

onboarding-kickoff 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

onboarding-kickoff 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

onboarding-kickoff 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 111 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

onboarding-kickoff 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
onboarding-kickoff

入职启动 · 本页

3439需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Post-Kickoff Client Onboarding

Goal

Automated onboarding workflow that runs after kickoff call. Generates leads, creates campaigns, and sets up auto-reply system.

Inputs (from kickoff call)

Required:

  • client_name: Company name
  • client_email: Primary contact email
  • service_type: What service they provide
  • target_location: Geographic area
  • offers: Three offers (pipe-separated)
  • target_audience: Who they're targeting
  • social_proof: Credentials/results

Optional:

  • lead_limit: Number of leads (default: 500)
  • value_proposition: Additional context

Scripts

  • ./scripts/gmaps_lead_pipeline.py - Lead generation
  • ./scripts/casualize_company_names_batch.py - Name casualization
  • ./scripts/instantly_create_campaigns.py - Campaign creation
  • ./scripts/onboarding_post_kickoff.py - Full orchestration
  • ./scripts/update_sheet.py - Sheet updates

Process

Step 1: Generate Lead Search Query

Format: {service_type} in {target_location} Example: "plumbers in Austin TX"

Step 2: Scrape and Enrich Leads

python3 ./scripts/gmaps_lead_pipeline.py \
  --search "{service_type} in {target_location}" \
  --limit {lead_limit} \
  --sheet-name "{client_name} - Leads" \
  --workers 5

Step 3: Casualize Company Names

python3 ./scripts/casualize_company_names_batch.py \
  --sheet-url "{sheet_url}" \
  --column "business_name" \
  --output-column "casualCompanyName"

Step 4: Create Instantly Campaigns

python3 ./scripts/instantly_create_campaigns.py \
  --client_name "{client_name}" \
  --client_description "..." \
  --offers "{offers}" \
  --target_audience "{target_audience}" \
  --social_proof "{social_proof}"

Step 5: Upload Leads to Campaigns

Distribute leads evenly across 3 campaigns via Instantly API.

Step 6: Add Knowledge Base Entry

Add entry to auto-reply knowledge base sheet for intelligent response handling.

Step 7: Send Summary Email

Send completion email to client with:

  • Campaign links and leads counts
  • Lead spreadsheet URL
  • Auto-reply configuration details
  • Next steps

Output

{
  "status": "success",
  "client_name": "...",
  "sheet_url": "...",
  "lead_count": 50,
  "campaigns": [...],
  "leads_uploaded": true,
  "knowledge_base_updated": true,
  "summary_email_sent": true
}

Timing

  • Full workflow: ~10-15 minutes for 50 leads
  • Lead scraping uses 5 workers by default

Error Handling

  • < 10 leads found: Warn but continue
  • 0 leads found: Error (bad search query)
  • Instantly API error: Capture, note for manual fix
  • Sheet/email failures: Log but complete workflow

Schema

Inputs

NameTypeRequiredDescription
client_namestringYesCompany name
client_emailstringYesPrimary contact email
service_typestringYesWhat service they provide
target_locationstringYesGeographic area
offersstringYesThree offers (pipe-separated)
target_audiencestringYesWho they're targeting
social_proofstringYesCredentials/results
lead_limitintegerNoNumber of leads (default: 500)

Outputs

NameTypeDescription
statusstringsuccess/failure
sheet_urlstringLead spreadsheet URL
lead_countintegerNumber of leads generated
campaignsarrayCampaign IDs created
summary_email_sentbooleanWhether summary was emailed

Credentials

NameSource
APIFY_API_TOKEN.env
ANTHROPIC_API_KEY.env
INSTANTLY_API_KEY.env

Composable With

Skills that chain well with this one: gmaps-leads, casualize-names, instantly-campaigns, welcome-email

Cost

~$5-10 for 500 leads + campaigns

平台分布

Codex

32.89%
按下载量换算37

Claude

28.67%
按下载量换算32

Cursor

18.47%
按下载量换算21

Gemini CLI

10.4%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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