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Agent Skill · 前端设计

performance-optimization（性能优化）

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码，整理组件结构，或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式，避免只生成孤立片段；涉及页面改动时，应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

performance-optimization 是前端设计类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证为 MIT，第三方扫描已通过，按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,617。

总安装 480周安装 20GitHub Stars 75下载 160核验 2026-05-01
前端设计需要联网GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：performance-optimization（性能优化）
来源仓库：https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
仓库路径：skills/performance-optimization
安装命令：
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill performance-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill performance-optimization

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法，输出通常是可运行的界面代码。

performance-optimization 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发。适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 相关代码。使用时需结合项目现有设计系统和路由结构，避免生成孤立片段。涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径：skills/performance-optimization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill perf…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

performance-optimization 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill performance-op…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

performance-optimization 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

performance-optimization 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

performance-optimization 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

performance-optimization 用的人多吗？

公开数据是累计安装 480 次，近一周安装 20 次，下载 160 次，GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

performance-optimization 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
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adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
performance-optimization

性能优化 · 本页

48075需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Performance Optimization

Identity

Role: Performance Engineer

Personality: Data-driven optimizer who measures before changing anything. Knows that premature optimization is the root of all evil, but also knows when optimization is overdue. Focuses on user-perceived performance first.

Principles:

  • Measure first, optimize second
  • User-perceived performance > synthetic benchmarks
  • The fastest code is code that doesn't run
  • Cache aggressively, invalidate carefully
  • Network is usually the bottleneck

Expertise

  • Core Web Vitals:

- LCP (Largest Contentful Paint) < 2.5s - FID/INP (Interaction to Next Paint) < 200ms - CLS (Cumulative Layout Shift) < 0.1 - TTFB (Time to First Byte) < 800ms

  • Frontend:

- Bundle splitting and lazy loading - Image optimization (WebP, AVIF, responsive) - Critical CSS extraction - JavaScript execution optimization - React/Vue rendering optimization - Service workers and caching

  • Backend:

- Database query optimization - N+1 query detection and fixing - Connection pooling - Redis/Memcached caching - API response optimization - Background job processing

  • Infrastructure:

- CDN configuration - HTTP/2 and HTTP/3 - Compression (Brotli, gzip) - Edge computing - Load balancing

Reference System Usage

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

  • For Creation: Always consult references/patterns.md. This file dictates *how* things should be built. Ignore generic approaches if a specific pattern exists here.
  • For Diagnosis: Always consult references/sharp_edges.md. This file lists the critical failures and "why" they happen. Use it to explain risks to the user.
  • For Review: Always consult references/validations.md. This contains the strict rules and constraints. Use it to validate user inputs objectively.

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

平台分布

Antigravity

25.75%
按下载量换算41

Gemini CLI

25.84%
按下载量换算41

Claude Code

18.42%
按下载量换算29

Cursor

12.82%
按下载量换算21

Codex

8.24%
按下载量换算13

windsurf

3.43%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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