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Agent Skill · 前端设计

omc(奥麦克)

omc 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

omc 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 77。

总安装 259,584周安装 10,387GitHub Stars 88下载 84,032核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:omc(奥麦克)
来源仓库:https://github.com/supercent-io/skills-template
仓库路径:skills/omc
安装命令:
npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill omc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill omc

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

32 个专业代理,具有智能模型路由、持久执行循环和 Claude Code 工作流程的实时可见性。

六种编排模式(Team、Autopilot、Ralph、Ultrawork、Pipeline、Swarm)可处理从协调的多级管道到自主单代理执行和最大并行度的一切 团队模式运行规范的五阶段管道:计划→PRD→执行→验证→修复,自动循环直到任务完成 魔术关键字(autopilot、ralph、ulw、plan、ralplan)为不同的执行模式提供自然语言快捷方式,无需记忆 内置实用程序包括带有守护进程模式的速率限制自动恢复、Telegram/Discord 通知以及通过 Gemini 和 Codex CLI 进行的可选多 AI 编排 智能模型路由(Haiku 到 Opus)可将代币成本优化 30-50%,同时保持 32 个专业代理的质量

来源仓库内路径:skills/omc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill omc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

omc 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill omc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

omc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

omc 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

omc 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

omc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259,584 次,近一周安装 10,387 次,下载 84,032 次,GitHub 88 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

omc 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
omc

奥麦克 · 本页

259,58488需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

omc (oh-my-claudecode) — Claude Code Multi-Agent Orchestration

When to use this skill

  • You want Teams-first multi-agent orchestration inside Claude Code
  • You need 32 specialized agents with smart model routing (Haiku → Opus)
  • Complex tasks that benefit from parallel agent execution with verification loops
  • Any Claude Code workflow that needs persistent, guaranteed-completion execution

1. Installation (3 Steps)

Step 1: Install plugin

/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
/plugin install oh-my-claudecode

Step 2: Run setup

/omc:omc-setup

Step 3: Build something

autopilot: build a REST API for managing tasks
npm alternative: npm install -g oh-my-claude-sisyphus

2. Orchestration Modes

ModeWhat it isUse For
Team (recommended)Staged pipeline: team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fixCoordinated agents on shared task list
AutopilotAutonomous single lead agentEnd-to-end feature work with minimal ceremony
UltraworkMaximum parallelism (non-team)Burst parallel fixes/refactors
RalphPersistent mode with verify/fix loopsTasks that must complete fully
PipelineSequential staged processingMulti-step transformations
Swarm/UltrapilotLegacy facades → route to TeamExisting workflows

Enable Claude Code native teams in ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
  }
}

3. Magic Keywords

KeywordEffectExample
teamCanonical Team orchestration/omc:team 3:executor "fix all TypeScript errors"
autopilotFull autonomous executionautopilot: build a todo app
ralphPersistence moderalph: refactor auth
ulwMaximum parallelismulw fix all errors
planPlanning interviewplan the API
ralplanIterative planning consensusralplan this feature
swarmLegacy (routes to Team)swarm 5 agents: fix lint errors
ultrapilotLegacy (routes to Team)ultrapilot: build a fullstack app
Note: ralph includes ultrawork — activating ralph mode automatically includes ultrawork's parallel execution.

4. Team Mode (Canonical)

/omc:team 3:executor "fix all TypeScript errors"

Runs as a staged pipeline:

team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix (loop)

5. Utilities

Rate Limit Wait

Auto-resume Claude Code sessions when rate limits reset:

omc wait          # Check status, get guidance
omc wait --start  # Enable auto-resume daemon
omc wait --stop   # Disable daemon

Notifications (Telegram/Discord)

omc config-stop-callback telegram --enable --token <bot_token> --chat <chat_id>
omc config-stop-callback discord --enable --webhook <url>

6. Updating

# 1. Sync latest version
/plugin marketplace update omc

# 2. Re-run setup
/omc:omc-setup

# If issues after update
/omc:omc-doctor

7. Optional: Multi-AI Orchestration

OMC can optionally orchestrate external AI providers (not required):

ProviderInstallWhat it enables
Gemini CLInpm install -g @google/gemini-cliDesign review, UI consistency (1M token context)
Codex CLInpm install -g @openai/codexArchitecture validation, code review cross-check

Why OMC?

  • Zero configuration — works out of the box with intelligent defaults
  • Team-first orchestration — Team is the canonical multi-agent surface
  • Natural language interface — no commands to memorize
  • Automatic parallelization — complex tasks distributed across 32 specialized agents
  • Persistent execution — won't stop until the job is verified complete
  • Cost optimization — smart model routing saves 30–50% on tokens
  • Real-time visibility — HUD statusline shows what's happening under the hood

Quick Reference

ActionCommand
Install/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
Setup/omc:omc-setup
Team mode/omc:team N:executor "task"
Autopilotautopilot: <task>
Ralph loopralph: <task>
Ultraworkulw <task>
Update/plugin marketplace update omc && /omc:omc-setup
Debug/omc:omc-doctor

→ Full documentation · GitHub

平台分布

Codex

34.4%
按下载量换算28,907

Claude

29.07%
按下载量换算24,428

Cursor

18.95%
按下载量换算15,924

Gemini CLI

8.24%
按下载量换算6,924

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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