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Agent Skill · 研究检索

humanizer(人性化)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

humanizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,698。

总安装 294周安装 12GitHub Stars 1下载 95核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:humanizer(人性化)
来源仓库:https://github.com/olamedia/analytics-skills
仓库路径:skills/humanizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/olamedia/analytics-skills --skill humanizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/olamedia/analytics-skills --skill humanizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析和指标计算。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径与可读说明。需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免将样本当全量事实。涉及敏感数据或批量操作时应先确认权限和脱敏边界。

安装命令:npx skills add https://github.com/olamedia/analytics-skills --skill humanizer

来源仓库内路径:skills/humanizer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/olamedia/analytics-skills --skill humanizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

humanizer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/olamedia/analytics-skills --skill humanizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

humanizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

humanizer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

humanizer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

humanizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 294 次,近一周安装 12 次,下载 95 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

humanizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
humanizer

人性化 · 本页

2941权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Humanizer (compact)

Rewrite to remove identifiable LLM patterns. Never use the vocabulary below unless the subject truly requires a word.

Kill list — vocabulary: additionally, align with, boasts, bolstered, crucial, delve, emphasizing, enduring, enhance, fostering, garner, highlight (verb), interplay, intricate/intricacies, key (adjective), landscape (abstract), meticulous/meticulously, pivotal, showcase, tapestry (abstract), testament, underscore (verb), valuable, vibrant, nestled, in the heart of, groundbreaking, renowned, diverse array, rich (filler adjective), profound, commitment to, natural beauty, serves as, stands as, marks a shift, setting the stage, evolving landscape, focal point, indelible mark, deeply rooted.

Structural tells: Neat parallel headers (## The Problem / ## The Solution / ## The Result). Rule of three everywhere — vary count (2 or 4 sometimes). Balanced “It does X when it should do Y” — break symmetry. Drop “not just X, but also Y”. Drop despite-challenges + forced optimism. Cut superficial *-ing* closers (“highlighting…”, “underscoring…”, “reflecting…”). Don’t elegant-variation — repeat the term. Don’t replace *is* with serves as / stands as / marks / represents. No title case on every heading; no bold-every-term list styling; no 1. **Step**: blob inline-header lists.

Tone tells: Too even and polished; promotional puff; vague “experts say” / “research suggests” without sources; outlook / “challenges and opportunities” endings; hedge-then-assert (“While X is minor, it plays a crucial role…”).

Rewrite: (1) Spot tells. (2) Strip neat sectioning — merge or drop headers so it can breathe. (3) Vary sentence length — mix fragments and longer lines. (4) Allow meander, tangent, repeat from another angle. (5) Casual register where fit — contractions, fragments, “yeah”, “look”, “honestly”. (6) Swap abstraction for specifics — what actually happened. (7) Allow lopsided takes — drop fake balance. (8) Rough edges OK — not every transition or topic sentence. (9) Delete sentences that only say importance in fancy words. (10) Mental read-aloud — if press release or Wikipedia, revise.

Do not: Only synonym-swap while keeping stiff shape (structure beats wording). Add typos or bad grammar on purpose. Over-slang past the register the user wants. Lose real content — ideas stay, packaging changes.

平台分布

Codex

33.86%
按下载量换算32

Claude

30.46%
按下载量换算29

Cursor

18.09%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.55%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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