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Agent Skill · 效率

oken-usage-tracker(奥肯使用跟踪器)

oken-usage-tracker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

oken-usage-tracker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,779。

总安装 10,380周安装 424GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,324核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:oken-usage-tracker(奥肯使用跟踪器)
来源仓库:https://github.com/gerhardvr26/oken-usage-tracker
安装命令:
openclaw skills install oken-usage-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install oken-usage-tracker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于跟踪 OpenClaw 的令牌消耗情况,支持日志记录与警报功能。标准化时间戳并压缩上下文,便于成本分析。适用于高频调用场景下的资源监控。安装命令:openclaw skills install oken-usage-tracker;注意敏感数据脱敏处理。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install oken-usage-tracker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

oken-usage-tracker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install oken-usage-tracker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

oken-usage-tracker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

oken-usage-tracker 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

oken-usage-tracker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

oken-usage-tracker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,380 次,近一周安装 424 次,下载 3,324 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

oken-usage-tracker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
oken-usage-tracker

奥肯使用跟踪器 · 本页

10,380—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
token-usage-tracker
description
Token usage logging, alerting, and context-compression utilities for OpenClaw. Use when you want to track per-call token usage, normalize timestamps, and reduce context sent to LLMs via summarization/compression.

token-usage-tracker

Quick start

  1. Configure defaults in skill-config.json (timezone, log_folder).
  2. Install scripts (examples provided) into your workspace and wire the interceptor into your message pipeline.
  3. Use scripts/context_summarizer.py before sending large contexts to reduce token usage.

What this skill provides

  • Logging: token_tracker.py writes per-call token usage to a JSONL log. Includes timestamp normalization.
  • Interceptor: token_interceptor.py example that normalizes timestamps and forwards sanitized messages to the tracker.
  • Alerts: token_alerts.py example for threshold-based alerts (no external posting by default).
  • Compression: context_summarizer.py produces short summaries to reduce token payloads.
  • Utilities: migration and cleanup scripts (convert timestamps, dedupe log entries).

When to use

  • Use this skill when you want transparent per-call token accounting, to keep token usage low, or to protect sensitive/verbose contexts by summarizing before sending to the model.

Files

  • scripts/

- token_interceptor.py — example interceptor (normalizes timestamps) - token_tracker.py — logging helper - token_alerts.py — alert examples - context_summarizer.py — compression helper - migrate_timestamps.py — migration utility - dedupe_log.py — dedupe utility

  • references/

- examples/systemd/ — example unit files (install manually)

  • skill-config.json — configurable defaults
  • README.md — usage and install notes

Configuration

See skill-config.json for defaults. The skill exposes:

  • timezone: default UTC
  • log_folder: default ./skills/logs (relative to OpenClaw workspace)
  • compression settings: summary_target_tokens, max_context_tokens

Security and installation

  • The scripts are examples and safe by default. They do not change system state or install services automatically.
  • Example systemd/unit files are provided in references/systemd/ — apply them manually after review.

License: MIT (adapt as you prefer)

平台分布

OpenClaw

77.8%
按下载量换算2,586

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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