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Agent Skill · 研究检索

google-veo(Google VEO 搜索)

google-veo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

google-veo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,643。

总安装 41,714周安装 1,704GitHub Stars 2下载 13,359核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:google-veo(Google VEO 搜索)
来源仓库:https://github.com/okaris/google-veo
安装命令:
openclaw skills install google-veo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install google-veo

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

集成 Google Veo 系列模型实现文本到视频的自动生成功能。支持电影化镜头语言与多模态内容创作,适用于宣传片和动态演示。可通过 CLI 调用不同版本模型,平衡速度与画质需求。使用前应确认 API 配额与内容安全政策限制。建议结合具体应用场景选择合适型号,如 Veo 3.1 Fast 用于快速迭代。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install google-veo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

google-veo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install google-veo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

google-veo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

google-veo 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

google-veo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

google-veo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 41,714 次,近一周安装 1,704 次,下载 13,359 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

google-veo 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
google-veo

Google VEO 搜索 · 本页

41,7142调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
google-veo
description
Generate videos with Google Veo models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3.1 Fast, Veo 3, Veo 3 Fast, Veo 2. Capabilities: text-to-video, cinematic output, high quality video generation. Triggers: veo, google veo, veo 3, veo 2, veo 3.1, vertex ai video, google video generation, google video ai, veo model, veo video
allowed-tools
Bash(infsh *)

Google Veo Video Generation

Generate videos with Google Veo models via inference.sh CLI.

Google Veo Video Generation

Quick Start

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot over a mountain lake"}'
Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

Veo Models

ModelApp IDSpeedQuality
Veo 3.1google/veo-3-1SlowerBest
Veo 3.1 Fastgoogle/veo-3-1-fastFastExcellent
Veo 3google/veo-3MediumExcellent
Veo 3 Fastgoogle/veo-3-fastFastVery Good
Veo 2google/veo-2MediumGood

Search Veo Apps

infsh app list --search "veo"

Examples

Cinematic Shot

infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Cinematic drone shot flying through a misty forest at sunrise, volumetric lighting"
}'

Product Demo

infsh app run google/veo-3 --input '{
  "prompt": "Sleek smartphone rotating on a dark reflective surface, studio lighting"
}'

Nature Scene

infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Timelapse of clouds moving over a mountain range, golden hour"
}'

Action Shot

infsh app run google/veo-3 --input '{
  "prompt": "Slow motion water droplet splashing into a pool, macro shot"
}'

Urban Scene

infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Busy city street at night with neon signs and rain reflections, Tokyo style"
}'

Prompt Tips

Camera movements: drone shot, tracking shot, pan, zoom, dolly, steadicam

Lighting: golden hour, blue hour, studio lighting, volumetric, neon, natural

Style: cinematic, documentary, commercial, artistic, realistic

Timing: slow motion, timelapse, real-time

Sample Workflow

# 1. Generate sample input to see all options
infsh app sample google/veo-3-1-fast --save input.json

# 2. Edit the prompt
# 3. Run
infsh app run google/veo-3-1-fast --input input.json

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npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

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npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video

# Image generation (for image-to-video)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

Browse all video apps: infsh app list --category video

Documentation

平台分布

OpenClaw

83.95%
按下载量换算11,215

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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