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Agent Skill · 图像处理

background-removal(背景去除)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

background-removal 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 66。

总安装 57,183周安装 2,291GitHub Stars 公开资料未说明下载 18,511核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:background-removal(背景去除)
来源仓库:https://github.com/okaris/background-removal
安装命令:
openclaw skills install background-removal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install background-removal

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

高精度移除图像背景,适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。保留主体细节。background-removal 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于产品图和肖像处理场景。安装时按仓库提供的命令执行,建议先在测试环境验证依赖、命令权限和文件改动范围。

通过 clawhub 安装, 依赖 BiRefNet 模型推理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install background-removal;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

background-removal 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install background-removal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

background-removal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

background-removal 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

background-removal 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

background-removal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 57,183 次,近一周安装 2,291 次,下载 18,511 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

background-removal 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
background-removal

背景去除 · 本页

57,183—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
background-removal
description
Remove backgrounds from images with BiRefNet via inference.sh CLI. Model: BiRefNet (high accuracy background removal). Use for: product photos, portraits, e-commerce, transparent PNGs, photo editing. Triggers: remove background, background removal, remove bg, transparent background, cut out image, background remover, rembg, product photo editing, cutout, transparent png, bg removal, photo cutout
allowed-tools
Bash(infsh *)

Background Removal

Remove backgrounds from images via inference.sh CLI.

Background Removal

Quick Start

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

infsh app run infsh/birefnet --input '{"image_url": "https://your-photo.jpg"}'
Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

How To

Use Reve for image editing including background changes:

infsh app run falai/reve --input '{
  "prompt": "remove the background, make it transparent",
  "image_url": "https://portrait.jpg"
}'

Or change background directly:

infsh app run falai/reve --input '{
  "prompt": "change the background to a beach",
  "image_url": "https://product-photo.jpg"
}'

Workflow: Generate and Edit

# 1. Generate an image
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cute robot mascot"}' > robot.json

# 2. Edit with Reve
infsh app run falai/reve --input '{
  "prompt": "remove background, transparent",
  "image_url": "<url-from-step-1>"
}'

Use Cases

  • E-commerce: Clean product photos
  • Portraits: Professional headshots
  • Marketing: Assets for design
  • Social Media: Profile pictures
  • Design: Elements for compositions

Output

Returns a PNG with transparent background.

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# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# FLUX models (including inpainting)
npx skills add inference-sh/skills@flux-image

# Upscaling
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling

Browse all image apps: infsh app list --category image

Documentation

适合场景

01

商品图处理

02

人像抠图

03

透明背景素材

04

营销设计资产

能力概览

能力 1

调用背景移除模型

能力 2

输出透明背景图片

能力 3

支持商品、人像和营销素材处理

能力 4

可接入图像编辑工作流

平台分布

OpenClaw

90.84%
按下载量换算16,815

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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