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Agent Skill · 效率

agent-ui(Agent 用户界面)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

agent-ui 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 777。

总安装 65,978周安装 2,669GitHub Stars 2下载 20,711核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-ui(Agent 用户界面)
来源仓库:https://github.com/okaris/agent-ui
安装命令:
openclaw skills install agent-ui
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-ui

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供内置运行时的 React/Next.js 代理界面组件。包含工具调用、流媒体和小部件支持。使用 clawhub 安装,安装时按仓库提供的命令执行,建议先在测试环境验证依赖、命令权限和文件改动范围。依赖前端构建环境。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

agent-ui 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-ui;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-ui 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-ui。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-ui 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-ui 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-ui 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-ui 用的人多吗?

公开数据是累计安装 65,978 次,近一周安装 2,669 次,下载 20,711 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-ui 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-ui

Agent 用户界面 · 本页

65,9782接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-ui
description
Batteries-included agent component for React/Next.js from ui.inference.sh. One component with runtime, tools, streaming, approvals, and widgets built in. Capabilities: drop-in agent, human-in-the-loop, client-side tools, form filling. Use for: building AI chat interfaces, agentic UIs, SaaS copilots, assistants. Triggers: agent component, agent ui, chat agent, shadcn agent, react agent," agentic ui, ai assistant ui, copilot ui, inference ui, human in the loop

Agent Component

Batteries-included agent component from ui.inference.sh.

Agent Component

Quick Start

# Install the agent component
npx shadcn@latest add https://ui.inference.sh/r/agent.json

# Add the SDK for the proxy route
npm install @inferencesh/sdk

Setup

1. API Proxy Route (Next.js)

// app/api/inference/proxy/route.ts
import { route } from '@inferencesh/sdk/proxy/nextjs';
export const { GET, POST, PUT } = route;

2. Environment Variable

# .env.local
INFERENCE_API_KEY=inf_...

3. Use the Component

import { Agent } from "@/registry/blocks/agent/agent"

export default function Page() {
  return (
    <Agent
      proxyUrl="/api/inference/proxy"
      agentConfig={{
        core_app: { ref: 'openrouter/claude-haiku-45@0fkg6xwb' },
        description: 'a helpful ai assistant',
        system_prompt: 'you are helpful.',
      }}
    />
  )
}

Features

FeatureDescription
Runtime includedNo backend logic needed
Tool lifecyclePending, progress, approval, results
Human-in-the-loopBuilt-in approval flows
WidgetsDeclarative JSON UI from agent responses
StreamingReal-time token streaming
Client-side toolsTools that run in the browser

Client-Side Tools Example

import { Agent } from "@/registry/blocks/agent/agent"
import { createScopedTools } from "./blocks/agent/lib/client-tools"

const formRef = useRef<HTMLFormElement>(null)
const scopedTools = createScopedTools(formRef)

<Agent
  proxyUrl="/api/inference/proxy"
  config={{
    core_app: { ref: 'openrouter/claude-haiku-45@0fkg6xwb' },
    tools: scopedTools,
    system_prompt: 'You can fill forms using scan_ui and fill_field tools.',
  }}
/>

Props

PropTypeDescription
proxyUrlstringAPI proxy endpoint
namestringAgent name (optional)
configAgentConfigAgent configuration
allowFilesbooleanEnable file uploads
allowImagesbooleanEnable image uploads

Related Skills

# Chat UI building blocks
npx skills add inference-sh/skills@chat-ui

# Declarative widgets from JSON
npx skills add inference-sh/skills@widgets-ui

# Tool lifecycle UI
npx skills add inference-sh/skills@tools-ui

Documentation

Component docs: ui.inference.sh/blocks/agent

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

93.2%
按下载量换算19,303

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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