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Agent Skill · 待分类

ui-design(用户界面设计)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

ui-design 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,872。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 15下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ui-design(用户界面设计)
来源仓库:https://github.com/oil-oil/draw-ui
仓库路径:skills/ui-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/oil-oil/draw-ui --skill ui-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/oil-oil/draw-ui --skill ui-design

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助界面设计、视觉规范和交互体验优化。适合整理页面结构、生成 UI 方案或检查视觉一致性。需结合品牌和设计系统,不应只堆装饰元素。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出和对齐。

ui-design 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ui-design

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/oil-oil/draw-ui --skill ui-design;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ui-design 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/oil-oil/draw-ui --skill ui-design。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ui-design 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ui-design 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ui-design 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ui-design 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 15 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ui-design 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
ui-design

用户界面设计 · 本页

22015接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

UI Design Skill

Prefer the built-in image generation tool when it is available in the current agent/runtime. It is usually simpler, avoids provider drift, and produced landing page mockups at the same quality level as ZenMux in our comparison.

Use scripts/ask_draw.sh only when built-in image generation is unavailable, when the user explicitly asks to use ZenMux, or when you need scripted local output paths. The script uses ZenMux. Default model: openai/gpt-image-2.


Onboarding:开始前先问用户这些问题

如果用户只是泛泛地说“设计一个页面”,先用下面的问题引导用户,收集到足够信息再动手。用户已经给出明确页面、风格或参考图时,可以直接执行,不要为了流程感反复追问。

必问(缺少任何一项都会影响质量)

1. 你想设计哪个页面?这个页面的核心功能是什么? 不能只靠页面名称猜功能——业务理解错了,AI 会画出完全错误的东西。
2. 你有现有的 App 截图或设计稿可以上传吗? 有截图 → 可以保持导航/侧边栏的视觉一致性。没有也可以生成,但每次结果会有差异。
3. 如果有截图,里面有没有你不希望 AI 改动的区域(比如侧边栏、顶部导航)? 这决定了用哪种参考图策略(见下方)。

选问(根据情况)

你偏向什么风格? 比如:分析型工具、温暖品牌感、极简、游戏感…… 需要生成多张保持一致的屏幕吗?

根据用户回答,选择参考图策略

核心原则:参考图里有什么内容,AI 就会倾向于模仿什么——包括你不想让它模仿的部分。

用户情况策略
没有截图,纯创意探索不传参考图,完全自由生成
有截图,但只想锁定导航/侧边栏 ⭐让用户提供或制作纯净边框图(把内容区涂成纯色),只传边框
有截图,需要整体风格精准对齐传完整截图,但告知用户内容区创意会受影响

纯净边框图怎么做:截一张 App 刚打开时内容区为空白的截图,或用任意工具把内容区覆盖为纯色。

如果需要生成多张一致的屏幕:必须串行执行(一张完成后再开始下一张),不能并行。


设计稿还原为 HTML 的素材策略

当用户想把生成图、截图或设计稿还原成 HTML/CSS 时,先读取 references/html-reconstruction.md。核心原则:页面结构优先代码化;logo、品牌符号、复杂插画、3D/玻璃质感、半透明渐变等难复刻视觉元素要素材化。裁图只作为图生图参考和定位依据,最终放进 HTML 的复杂资产要用图生图重绘,再裁边、抠图和清理边缘。

透明素材策略:厂商 logo、深色 wordmark、小号深色图标优先生成大尺寸纯白底素材,再用保守白底转 alpha;复杂彩色插画、hero 装饰、产品图优先绿幕或真实透明输出。不要把小 logo 和大插画塞进同一张素材板。


构建提示词

两种经过验证有效的写法

类比法(创意效果最好) 说"这个工具像什么",让 AI 借用那个参照物的设计语言,而不是描述布局。

像乐谱一样解码爆款视频——Think Notion's calm focus meets a music producer's session notes.

清单法(最稳定,适合需要准确落地的页面) 列出页面上有哪些信息,不说怎么排,让 AI 自己决定布局。

页面包含:用户名和头像、近30天数据趋势图、活跃 Campaign 列表(名称/状态/触达数)、快捷操作入口。

质量规则

  • 不写排版规格(像素、列数、padding)— 描述越具体,AI 越像在执行指令而不是做设计,结果反而更差
  • 给真实示例数据,不用 placeholder — "2.3M views, 180K saves" 比 "显示播放量" 效果好十倍
  • 颜色用 HEX,不用 HSL — #f9f5f0 比 hsl(28 25% 97%) 对模型更准确
  • 如果传了参考图,在 prompt 开头明确说明哪些区域需要保持不变
  • Prompt 控制在 800 字以内 — 超长会导致 server disconnect

执行命令

优先级:

  1. 有内置生图工具时,优先直接使用内置生图工具。
  2. 用户明确要求 ZenMux,或需要脚本化批量生成、本地固定输出路径时,再使用 scripts/ask_draw.sh。
  3. 内置工具和 ZenMux 质量接近时,选择内置工具,减少额外 provider 依赖。
# 无参考图
scripts/ask_draw.sh --type wide --name "screen-name" --prompt "..."

# 传参考图(--frame 自动作为第一个参考)
scripts/ask_draw.sh \
  --frame /path/to/reference.png \
  --type wide \
  --name "screen-name" \
  --prompt "..."

多张屏幕:必须串行执行(一张完成再开下一张),不能并行。偶发 disconnect 属正常,重试即可。


Options

Flag说明默认
--typewide(16:9) / square(1:1) / portrait(3:4) / classic(4:3)wide
--prompt提示词必填
--frame参考图路径—
--ref额外参考图(可重复)—
--name输出文件名auto
-o自定义输出路径~/.local/share/draw/outputs/YYYY-MM-DD/

成功输出:output_path=<path>

API Key 查找顺序:ZENMUX_API_KEY 环境变量 → .env.local(当前目录往上找)→ ~/.config/see/api_key

平台分布

Codex

37.81%
按下载量换算27

Claude

30.46%
按下载量换算22

Cursor

19.35%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.3%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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