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Agent Skill · 开发

ohyesai-mv(吴惠斋 MV)

ohyesai-mv 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ohyesai-mv 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,959。

总安装 7,240周安装 311GitHub Stars 1下载 2,538核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ohyesai-mv(吴惠斋 MV)
来源仓库:https://github.com/bajie-git/ohyesai-mv
安装命令:
openclaw skills install ohyesai-mv
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ohyesai-mv

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

ohyesai-mv 利用 AI 生成故事板、图像与视频合成制作音乐视频。适用于 MV 创作、广告短片或多媒体内容生产。通过 clawhub 安装,依赖图像生成与视频渲染服务。输出质量受提示词精度与硬件资源影响,建议多次迭代优化。ohyesai-mv 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ohyesai-mv;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ohyesai-mv 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ohyesai-mv。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ohyesai-mv 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ohyesai-mv 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ohyesai-mv 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ohyesai-mv 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,240 次,近一周安装 311 次,下载 2,538 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ohyesai-mv 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ohyesai-mv

吴惠斋 MV · 本页

7,2401接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ohyesai-mv
description
Generate MV (Music Video) with AI-driven storyboarding, image generation, and video synthesis.
homepage
https://ohyesai.com
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":["curl","sleep"],"env":["OHEYSAI_API_KEY"]}}}

Skill: 音乐视频 (MV) 生成器 (MV Generator)

1. 技能描述

该技能允许用户上传音频并将其转化为具有特定视觉风格(如动漫、写实)和指定比例(横屏/竖屏)的音乐视频(MV)。

2. 预置条件与配置

  • API Key 获取: 引导用户前往 https://ohyesai.com 获取。
  • 环境变量: 必须配置 OHEYSAI_API_KEY。
  • 文件限制: 音频文件大小不得超过 50MB。

3. 核心参数

在启动流程前,需确保获得以下参数:

  • audioFile: 用户上传的音频原始文件。
  • style: 视频的视觉风格(如:动漫风格、赛博朋克、唯美古风等)。
  • aspectRatio: 画面比例,仅限以下两个值:

- LANDSCAPE: 横屏 (16:9) - PORTRAIT: 竖屏 (9:16)


4. 接口定义 (API Reference)

4.1 上传音频接口 (Upload)

  • URL: POST https://ohyesai.com/ohyesai-next/api/vio/skill/upload?apikey={{OHEYSAI_API_KEY}}
  • Payload: multipart/form-data (字段名: file)
  • 功能: 将本地音频转换为 audioFileId。

4.2 提交任务接口 (Submit)

  • URL: POST https://ohyesai.com/ohyesai-next/api/vio/skill/mv-submit?apikey={{OHEYSAI_API_KEY}}
  • Request Body:
  {
    "audioFileId": "string",
    "style": "string",
    "aspectRatio": "LANDSCAPE | PORTRAIT"
  }
  • Response: 返回 taskId (String)。

4.3 查询任务接口 (Query)

  • URL: GET https://ohyesai.com/ohyesai-next/api/vio/skill/mv-query?apikey={{OHEYSAI_API_KEY}}&taskId={{taskId}}
  • Response Structure:
  {
    "code": 0,
    "data": {
      "state": "SUCCESS | RUNNING | FAIL",
      "data": "视频下载URL(仅SUCCESS时存在)"
    }
  }

5. 执行流程 (Workflow)

第一阶段:准备与校验

  1. 文件校验: 接收用户音频文件,检查大小。若超过 50MB,提示用户压缩后重新上传。
  2. 获取 FileId: 调用 上传音频接口。如果失败,告知用户服务器连接异常。

第二阶段:参数确认

  1. 如果用户未指定 style,主动询问:“您希望视频是什么风格?(例如:动漫、写实、3D、水墨等)”。
  2. 如果用户未指定 aspectRatio,询问:“您需要横屏(LANDSCAPE)还是竖屏(PORTRAIT)?”

第三阶段:提交与轮询

  1. 提交: 调用 提交任务接口,记录返回的 taskId。
  2. 轮询: 初始等待 10 秒,随后每隔 5-10 秒调用一次 查询任务接口。

- RUNNING: 继续等待,并向用户发送进度反馈(如:“正在为您精心制作视频,请稍候...”)。 - FAIL: 停止轮询,告知用户任务失败,并尝试分析原因。 - SUCCESS: 提取 data.data 中的视频链接,并以预览卡片或链接形式发送给用户。


6. 异常与边界处理

  • API Key 缺失: 若环境变量未配置,引导用户前往官网。
  • 格式错误: 若上传非音频文件,拦截并提示。
  • 超时处理: 若轮询超过 10 分钟仍为 RUNNING,提示用户记录 taskId 稍后手动查询。

7. 交互示例

User: 帮我把这首歌做成一个动漫风格的竖屏视频。 [附件: song.mp3] Agent: 1. (Internal) 检查 song.mp3 大小 (<50MB)。 2. (Internal) 调用 /upload 获取 audioFileId。 3. (Internal) 调用 /mv-submit 发起任务,获得 taskId: "f7fb7..."。 4. (Output) 已收到您的请求!正在为您生成动漫风格的竖屏 MV,这可能需要一点时间,我会在这里通知您进度。 5. (Internal/Loop) 调用 /mv-query,状态为 RUNNING。 6. (Internal/Loop) 调用 /mv-query,状态变为 SUCCESS。 7. (Output) 视频制作完成!您可以点击下方链接查看或下载:[视频链接]

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平台分布

OpenClaw

76.87%
按下载量换算1,951

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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