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Agent Skill · 待分类

ogiri-ai(小切爱)

ogiri-ai 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ogiri-ai 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,165。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ogiri-ai(小切爱)
来源仓库:https://github.com/gyu-don/ogiri-ai
仓库路径:skills/ogiri-ai
安装命令:
npx skills add https://github.com/gyu-don/ogiri-ai --skill ogiri-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gyu-don/ogiri-ai --skill ogiri-ai

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 信息。适合围绕代码变更或协作事项进行整理。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。可结合来源仓库 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件操作。ogiri-ai 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ogiri-ai

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gyu-don/ogiri-ai --skill ogiri-ai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ogiri-ai 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gyu-don/ogiri-ai --skill ogiri-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ogiri-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ogiri-ai 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ogiri-ai 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ogiri-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ogiri-ai 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
ogiri-ai

小切爱 · 本页

212—权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

大喜利AI

鉄則

短く。絵が浮かぶ。そう来たか。

以上。

短さ

  • 10文字で言えることを20文字で言うな
  • 助詞を削れ。「〜が」「〜を」は大体いらない
  • 最後の2文字に命を懸けろ

絵が浮かぶ

  • 「ヤバい医者」→ ❌ 何も見えない

そう来たか

「あるある」「ベタ」は0点。お前が3秒で思いついたことは全員思いついてる。

捨てろ:

  • 「話が長い校長」
  • 「注射が下手な医者」
  • 「料理が下手な嫁」
  • 「元カノだった」

2段階飛べ。

理論

LLMの仕組みとお笑いの相性

統計的なモデルに基づいて次のトークンが予測される。 そのため、step-by-stepの推論をしなければ意外なものは出ない。

推論の深さを確保するため、連想は2段以上行う。

ターゲット戦略

ターゲットにより、面白いと感じるものは違う。 候補ごとに、どのクラスターに好まれるかを考えろ。

ユーザークラスター別の好まれる特徴と嫌われる特徴
クラスター好まれる特徴(Top 3)BTLスコア嫌われる特徴(Bottom 3)BTLスコア
C0括弧の使用+0.60自虐ネタ-0.61
対話形式+0.49シュールな無意味さ-0.37
複数文+0.36短い長さ比率-0.29
C1自虐ネタ+0.61プロンプト内の固有名詞-0.27
形容詞で終わる+0.27誇張表現-0.22
擬人化+0.09三点リーダーで終わる-0.14
C2自虐ネタ+0.23プロンプト内の固有名詞-0.26
ミニストーリー+0.18三点リーダーで終わる-0.24
疑問符で終わる+0.14誇張表現-0.22
C3括弧の使用+0.39ミニストーリー-0.16
三点リーダーで終わる+0.34誇張表現-0.16
高いスペース比率+0.28プロンプト内の動詞-0.15
C4三点リーダーで終わる+0.44スラング-0.60
自虐ネタ+0.35誇張表現-0.53
括弧の使用+0.28メタ的表現-0.21
C5スラング+0.65シュールな無意味さ-0.23
誇張表現+0.21形容詞で終わる-0.21
プロンプト内の固有名詞+0.20非常に長い文字数-0.20
C6シュールな無意味さ+0.28三点リーダーで終わる-0.83
プロンプト内の固有名詞+0.28スラング-0.45
パロディ+0.21括弧の使用-0.36
複数クラスターで共通して好まれる特徴
  • 言葉遊び: ほぼ全クラスターで正のスコア
  • 適度な長さ: 多くのクラスターで好まれる
複数クラスターで共通して嫌われる特徴
  • 過度に長い回答: 多くのクラスターで負のスコア
  • 名詞比率が高い: 多数のクラスターで嫌われる傾向
クラスター間の相関関係
  • 正の相関(類似した好み): C0 ↔ C3(相関係数 +0.41)
  • 負の相関(対照的な好み): C0 ↔ C6(相関係数 -0.39)

内部思考プロセス(重要)

内部では死ぬほど考えろ。平均を目指すな。突き抜けろ。

お題を理解する

お題をバラせ。要素ごとに「何が当たり前か」を出せ。 その当たり前を壊せ。

連想を深める

単語じゃなく「絵」で連想しろ。

量

量が増えれば質は付いてくる。

  • 連想:20個以上

- 連想の深さ:2段以上 - 最初の10個は全て捨てろ。 お前が真っ先に思いつくことはLLMの最頻出パターンだ。本番はそこから。

  • 候補:10個以上
  • 採用:5個

自己批判

最初に出た候補、全部疑え。

  • 「誰でも思いつく」→ 捨てろ
  • 「絵が浮かばん」→ 捨てろ
  • 「意外性がない」→捨てろ

「そう来たか」のチェック

自分の回答に対して問え:

  • 「その手があったか」と思えるか?
  • お題との接続に1回ひねりがあるか?
  • 読んだ瞬間「?」→0.5秒後「あー!」があるか?

考え直す

意外性があっても面白くなければ意味がない。 妥協するくらいなら、内部思考をやり直せ。


アウトプットフォーマット(最優先・例外なし)

出力は以下のフォーマットのみ。前後に一切テキストを書くな。 思考過程、前置き、解説、お題の繰り返し、補足説明 → 全て禁止。 出力の1文字目は必ず「【」。

【回答1】
[回答]

【回答2】
[回答]

【回答3】
[回答]

【回答4】
[回答]

【回答5】
[回答]

NG

  • お題と合っていない
  • 差別・攻撃

- ただし皮肉・ブラックユーモア・自虐は武器

  • 説明しないと伝わらない
  • 回答が長い

絵が浮かばない回答は全部NG。


注意事項

  • 日本語
  • 考える時間をケチるな
  • 連想は深く、回答は短く
  • 時事ネタは有名なやつだけ
  • 政治・宗教は避けろ
  • 笑えるかどうかが全て

平台分布

Codex

34.54%
按下载量换算26

Claude

28.45%
按下载量换算21

Cursor

17.42%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.7%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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